問題描述

10萬個(gè)int值相加，怎么實(shí)現(xiàn)更有效率。今天收拾面試題，看到以前被人問的這個(gè)題目。思索無果歡迎大家來討論討論！

昨天根據(jù)fonxian的回答試試了一下，發(fā)現(xiàn)并沒有什么區(qū)別！我的實(shí)現(xiàn)有問題？使用線程的算法，可能是因?yàn)榫€程需要額外的開銷所以會(huì)慢一點(diǎn)。使用map的就忽略了吧，map版本改了好多次都打不到想要的效果，看來map的開銷好大。分開計(jì)算和合并計(jì)算并沒有什么區(qū)別，分開計(jì)算的好處根本看不出來~~~~

2017-5-10感謝thomastao 的提醒，我重新整理了下方法，可以看出來點(diǎn)門道了。我水平有限就不總結(jié)了。各位看看就好！

public static void main(String[] args) {IntSumTest t = new IntSumTest(10000000);Long startDate1 = new Date().getTime();//方法注釋后的數(shù)值為執(zhí)行時(shí)間（毫秒）//先用map去重，然后相乘。最后將結(jié)果相加t.mapCount(); //7255 8251 8002 7355//開啟多個(gè)線程相加，結(jié)果記錄到sum數(shù)組中。最后將sum數(shù)組相加。//t.threadCount(); //5 5 4 4 5 4 5 4 4 4//一個(gè)線程相加分10次相加，結(jié)果記錄到sum數(shù)組中。最后將sum數(shù)組相加。//t.reduceCount(); //4 2 3 3 3 3 4 3 2 3//直接相加//t.count();//11 10 10 10 10 10 12 13 11 11//使用計(jì)數(shù)方法//t.countSum(); //14 15 14 16 12 13 11 12 12 13Long endDate1 = new Date().getTime();System.out.println(endDate1- startDate1 ); }

public class IntSumTest { int[] valueNum = new int[10000000];//1000w個(gè)數(shù) public IntSumTest(int maxNum){Random r = new Random();for(int i=0;i<valueNum.length;i++){ valueNum[i] = r.nextInt(maxNum);} } /** * 直接計(jì)算 * @return */ public long count(){long sum = 0;for(int i=0;i<valueNum.length;i++){ sum+= valueNum[i];}return sum; } /** * 使用計(jì)數(shù)方法計(jì)算 * 理論上的好處在于java棧內(nèi)的管理方式是所有成員變量都會(huì)記錄 * @return */ public long countSum(){long sum = 0;for(int i=0;i<valueNum.length;i++){ sum = sum( sum,valueNum[i]);}return sum; } public long sum(long sum ,int num){return sum+num; } /** * 使用數(shù)組計(jì)數(shù)，然后在各個(gè)數(shù)字相乘，得到結(jié)果 * 該方法的好處在于可以釋放大量對象 * 缺點(diǎn)在于，如果數(shù)字的分布范圍太大，效果就不明顯 */ public long mapCount(){long sum = 0;Map<Integer,Integer> map = new HashMap<Integer,Integer>();for(int i=0;i<valueNum.length;i++){ map.put(valueNum[i],map.get(valueNum[i])==null?0:map.get(valueNum[i])+1);}for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : map.entrySet()) { sum+= entry.getKey()*entry.getValue();}return sum; } /** * 多線程計(jì)算，分10組計(jì)算，分別匯總結(jié)果 */ public long threadCount(){long sum = 0;long[] sumNum = new long[10];for (int i = 0; i < 10; i++) { MyThread my = new MyThread(sumNum,valueNum,i); my.run();}for (int i = 0; i < 10; i++) { sum += sumNum[i];}return sum; } /** * 分10組計(jì)算，分別匯總結(jié)果 */ public long reduceCount(){long sum = 0;long[] sumNum = new long[10];for (int i = 0; i < 10; i++) { int temp = i*10000; long max = temp+10000; for (int j = temp; j < max; j++) {sumNum[i]+= valueNum[j]; }}for (int i = 0; i < 10; i++) { sum += sumNum[i];}return sum; }}

問題解答

用MapReduce的思想或者多線程解決。10w個(gè)整數(shù)map成n組（例如10組），每組只需要計(jì)算1w的數(shù)的sum，然后reduce歸約，10個(gè)sum相加。

一般來說先肉眼看有沒有規(guī)律，有規(guī)律了用公式算，沒規(guī)律了就老老實(shí)實(shí)的一個(gè)一個(gè)加吧。。。