1.   想學(xué)asyncio，得先了解協(xié)程

攜程的意義：

計(jì)算型的操作，利用協(xié)程來(lái)回切換執(zhí)行，沒(méi)有任何意義，來(lái)回切換并保存狀態(tài) 反倒會(huì)降低性能。 IO型的操作，利用協(xié)程在IO等待時(shí)間就去切換執(zhí)行其他任務(wù)，當(dāng)IO操作結(jié)束后再自動(dòng)回調(diào)，那么就會(huì)大大節(jié)省資源并提供性能，從而實(shí)現(xiàn)異步編程（不等待任務(wù)結(jié)束就可以去執(zhí)行其他代碼2.協(xié)程和多線程之間的共同點(diǎn)和區(qū)別：

共同點(diǎn)：

都是并發(fā)操作，多線程同一時(shí)間點(diǎn)只能有一個(gè)線程在執(zhí)行，協(xié)程同一時(shí)間點(diǎn)只能有一個(gè)任務(wù)在執(zhí)行；

不同點(diǎn)：

多線程，是在I/O阻塞時(shí)通過(guò)切換線程來(lái)達(dá)到并發(fā)的效果，在什么情況下做線程切換是由操作系統(tǒng)來(lái)決定的，開(kāi)發(fā)者不用操心，但會(huì)造成競(jìng)爭(zhēng)條件 (race condition) ；

協(xié)程，只有一個(gè)線程，在I/O阻塞時(shí)通過(guò)在線程內(nèi)切換任務(wù)來(lái)達(dá)到并發(fā)的效果，在什么情況下做任務(wù)切換是開(kāi)發(fā)者決定的，不會(huì)有競(jìng)爭(zhēng)條件 (race condition) 的情況；多線程的線程切換比協(xié)程的任務(wù)切換開(kāi)銷(xiāo)更大；對(duì)于開(kāi)發(fā)者而言，多線程并發(fā)的代碼比協(xié)程并發(fā)的更容易書(shū)寫(xiě)。

一般情況下協(xié)程并發(fā)的處理效率比多線程并發(fā)更高。

3. greenlet實(shí)現(xiàn)協(xié)程

greenlet用于創(chuàng)建協(xié)程，switch用于進(jìn)行協(xié)程之間的切換某個(gè)協(xié)程在執(zhí)行的過(guò)程中可以隨時(shí)的被其他協(xié)程通過(guò)switch函數(shù)來(lái)打斷，轉(zhuǎn)而去執(zhí)行其他協(xié)程，當(dāng)前協(xié)程的中斷現(xiàn)場(chǎng)會(huì)被保留，一旦中斷的協(xié)程再次獲得cpu的執(zhí)行權(quán)首先會(huì)恢復(fù)現(xiàn)場(chǎng)然后從中斷處繼續(xù)執(zhí)行這種機(jī)制下的協(xié)程是同步，不能并發(fā)

pip install greenlet

import timeimport greenlet def func1(): print('func11') gr2.switch() time.sleep(1) print('func22') gr2.switch() def func2(): print('func33') gr1.switch() time.sleep(1) print('func44') start = time.time()gr1 = greenlet.greenlet(func1)gr2 = greenlet.greenlet(func2)gr1.switch()end = time.time()print(end - start)4. yield關(guān)鍵字實(shí)現(xiàn)協(xié)程

def func1(): yield 1 yield from func2() yield 3 def func2(): yield 2 yield 4 ff = func1()for item in ff: print(item)5.gevent協(xié)程（1）gevent實(shí)現(xiàn)協(xié)程

pip install gevent

from greenlet import greenletfrom time import sleepdef func1(): print('協(xié)程1') sleep(2) g2.switch() print('協(xié)程1恢復(fù)運(yùn)行') def func2(): print('協(xié)程2') sleep(1) g3.switch()def func3(): print('協(xié)程3') sleep(1) g1.switch() if __name__ == ’__main__’: # 使用greenlet來(lái)創(chuàng)建三個(gè)協(xié)程 g1 = greenlet(func1) g2 = greenlet(func2) g3 = greenlet(func3) # print(g1) g1.switch() # 讓協(xié)程g1取搶占cpu資源（2） gevent實(shí)現(xiàn)異步協(xié)程

# 協(xié)程被創(chuàng)建出來(lái)以后默認(rèn)是多個(gè)協(xié)程同步執(zhí)行# 我們可以加入monkey補(bǔ)丁，把同步的協(xié)程轉(zhuǎn)成異步協(xié)程from gevent import monkey # 注意：monkey的引入必須在其他模塊之前 monkey.patch_all() # 用monkey給整個(gè)協(xié)程隊(duì)列，添加一個(gè)非阻塞I/O的補(bǔ)丁，使得他們成為異步協(xié)程import timeimport requestsimport gevent headers = { ’User-Agent’: ’Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36’} def func(url, i): print('協(xié)程%d開(kāi)啟！' % i) res = requests.get(url=url, headers=headers) html = res.text print('協(xié)程%d執(zhí)行結(jié)束，獲取到的響應(yīng)體大小為：%d' % (i, len(html))) if __name__ == ’__main__’: start = time.time() urls = [ 'https://www.baidu.com/', 'https://www.qq.com/', 'https://www.sina.com.cn', 'https://www.ifeng.com/', 'https://www.163.com/' ] # 創(chuàng)建5個(gè)協(xié)程分別對(duì)上面5個(gè)網(wǎng)站進(jìn)行訪問(wèn) g_list = [] for i in range(len(urls)): g = gevent.spawn(func, urls[i], i) g_list.append(g) # func(urls[i], i) gevent.joinall(g_list) end = time.time() print(end - start)6. asyncio模塊實(shí)現(xiàn)異步協(xié)程

在python3.4及之后的版本使用，asyncio厲害之處在于：遇到IO操作時(shí)會(huì)自動(dòng)切換執(zhí)行其它任務(wù)

import timeimport asyncio @asyncio.coroutinedef func1(): print(1) yield from asyncio.sleep(1) # 遇到IO耗時(shí)操作，自動(dòng)切換到tasks中的其它任務(wù) print(2) @asyncio.coroutinedef func2(): print(3) yield from asyncio.sleep(1) # 遇到IO耗時(shí)操作，自動(dòng)切換到tasks中的其它任務(wù) print(4) tasks = [ asyncio.ensure_future(func1()), asyncio.ensure_future(func2())] start = time.time()loop = asyncio.get_event_loop()loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))end = time.time()print(end - start)7. asyc & await關(guān)鍵字實(shí)現(xiàn)異步編程（現(xiàn)在推薦使用的用法）

在python3.5及之后的版本中可以使用

import timeimport asyncio async def func1(): print(1) await asyncio.sleep(1) print(2) async def func2(): print(3) await asyncio.sleep(1) print(4) tasks = [ asyncio.ensure_future(func1()), asyncio.ensure_future(func2())] start = time.time()loop = asyncio.get_event_loop()loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))end = time.time()print(end - start)7.1 事件循環(huán)

    事件循環(huán)，可以把他當(dāng)做是一個(gè)while循環(huán)，這個(gè)while循環(huán)在周期性的運(yùn)行并執(zhí)行一些任務(wù)，在特定條件下終止循環(huán)。

偽代碼：

# 偽代碼任務(wù)列表 = [ 任務(wù)1, 任務(wù)2, 任務(wù)3,... ]while True: 可執(zhí)行的任務(wù)列表，已完成的任務(wù)列表 = 去任務(wù)列表中檢查所有的任務(wù)，將’可執(zhí)行’和’已完成’的任務(wù)返回 for 就緒任務(wù) in 已準(zhǔn)備就緒的任務(wù)列表: 執(zhí)行已就緒的任務(wù) for 已完成的任務(wù) in 已完成的任務(wù)列表: 在任務(wù)列表中移除 已完成的任務(wù) 如果 任務(wù)列表 中的任務(wù)都已完成，則終止循環(huán)7.2 協(xié)程和異步編程

協(xié)程函數(shù)，定義形式為 async def 的函數(shù)。

協(xié)程對(duì)象，調(diào)用 協(xié)程函數(shù) 所返回的對(duì)象。

# 定義一個(gè)協(xié)程函數(shù)async def func(): pass# 調(diào)用協(xié)程函數(shù)，返回一個(gè)協(xié)程對(duì)象result = func()

注意：調(diào)用協(xié)程函數(shù)時(shí)，函數(shù)內(nèi)部代碼不會(huì)執(zhí)行，只是會(huì)返回一個(gè)協(xié)程對(duì)象。 

7.3 基本應(yīng)用

程序中，如果想要執(zhí)行協(xié)程函數(shù)的內(nèi)部代碼，需要 事件循環(huán) 和 協(xié)程對(duì)象 配合才能實(shí)現(xiàn)，如：

import asyncioasync def func(): print('協(xié)程內(nèi)部代碼')# 調(diào)用協(xié)程函數(shù)，返回一個(gè)協(xié)程對(duì)象。result = func()# 方式一# loop = asyncio.get_event_loop() # 創(chuàng)建一個(gè)事件循環(huán)# loop.run_until_complete(result) # 將協(xié)程當(dāng)做任務(wù)提交到事件循環(huán)的任務(wù)列表中，協(xié)程執(zhí)行完成之后終止。# 方式二# 本質(zhì)上方式一是一樣的，內(nèi)部先 創(chuàng)建事件循環(huán) 然后執(zhí)行 run_until_complete，一個(gè)簡(jiǎn)便的寫(xiě)法。# asyncio.run 函數(shù)在 Python 3.7 中加入 asyncio 模塊，asyncio.run(result)

這個(gè)過(guò)程可以簡(jiǎn)單理解為：將協(xié)程當(dāng)做任務(wù)添加到 事件循環(huán) 的任務(wù)列表，然后事件循環(huán)檢測(cè)列表中的協(xié)程是否 已準(zhǔn)備就緒（默認(rèn)可理解為就緒狀態(tài)），如果準(zhǔn)備就緒則執(zhí)行其內(nèi)部代碼。

7.4 await關(guān)鍵字

await是一個(gè)只能在協(xié)程函數(shù)中使用的關(guān)鍵字，用于遇到IO操作時(shí)掛起 當(dāng)前協(xié)程（任務(wù)），當(dāng)前協(xié)程（任務(wù)）掛起過(guò)程中 事件循環(huán)可以去執(zhí)行其他的協(xié)程（任務(wù)），當(dāng)前協(xié)程IO處理完成時(shí)，可以再次切換回來(lái)執(zhí)行await之后的代碼，

await + 可等待對(duì)象（協(xié)程對(duì)象、Future對(duì)象、Task對(duì)象）

示例1：await+協(xié)程對(duì)象

import asyncio async def func1(): print('start') await asyncio.sleep(1) print('end') return 'func1執(zhí)行完畢' async def func2(): print('func2開(kāi)始執(zhí)行') # await關(guān)鍵字后面可以跟可等待對(duì)象（協(xié)程對(duì)象、Future對(duì)象、Task對(duì)象) response = await func1() print(response) print('func2執(zhí)行完畢') asyncio.run(func2())

示例2： 協(xié)程函數(shù)中可以使用多次await關(guān)鍵字

import asyncio async def func1(): print('start') await asyncio.sleep(1) print('end') return 'func1執(zhí)行完畢' async def func2(): print('func2開(kāi)始執(zhí)行') # await關(guān)鍵字后面可以跟可等待對(duì)象（協(xié)程對(duì)象、Future對(duì)象、Task對(duì)象) response = await func1() print(response) response2 = await func1() print(response2) print('func2執(zhí)行完畢') asyncio.run(func2())7.5 task對(duì)象

Tasks用于并發(fā)調(diào)度協(xié)程，通過(guò)asyncio.create_task(協(xié)程對(duì)象)的方式創(chuàng)建Task對(duì)象，這樣可以讓協(xié)程加入事件循環(huán)中等待被調(diào)度執(zhí)行。除了使用 asyncio.create_task() 函數(shù)以外，還可以用低層級(jí)的 loop.create_task() 或 ensure_future() 函數(shù)。不建議手動(dòng)實(shí)例化 Task 對(duì)象。

本質(zhì)上是將協(xié)程對(duì)象封裝成task對(duì)象，并將協(xié)程立即加入事件循環(huán)，同時(shí)追蹤協(xié)程的狀態(tài)。

注意：asyncio.create_task() 函數(shù)在 Python 3.7 中被加入。在 Python 3.7 之前，可以改用低層級(jí)的 asyncio.ensure_future() 函數(shù)。

示例1：

import asyncio async def func(): print(1) await asyncio.sleep(1) print(2) return 'func的返回值' async def main(): print(3) # 創(chuàng)建協(xié)程，將協(xié)程封裝到一個(gè)task對(duì)象中并立即添加到事件循環(huán)列表中，等待事件循環(huán)去執(zhí)行，（默認(rèn)是就緒狀態(tài)） task1 = asyncio.create_task(func()) # 創(chuàng)建協(xié)程，將協(xié)程封裝到一個(gè)task對(duì)象中并立即添加到事件循環(huán)列表中，等待事件循環(huán)去執(zhí)行，（默認(rèn)是就緒狀態(tài)） task2 = asyncio.create_task(func()) # 當(dāng)執(zhí)行某協(xié)程遇到IO操作時(shí)，會(huì)自動(dòng)化切換執(zhí)行其他任務(wù)。 # 此處的await是等待相對(duì)應(yīng)的協(xié)程全都執(zhí)行完畢并獲取結(jié)果 ret1 = await task1 ret2 = await task2 print(ret1, ret2) asyncio.run(main())

示例2：用的還是比較多的

import asyncio async def func(): print(1) await asyncio.sleep(1) print(2) return 'func的返回值' async def main(): print(3) # 創(chuàng)建協(xié)程，將協(xié)程封裝到Task對(duì)象中并添加到事件循環(huán)的任務(wù)列表中，等待事件循環(huán)去執(zhí)行（默認(rèn)是就緒狀態(tài)）。 # 在調(diào)用 task_list = [ asyncio.create_task(func()), asyncio.create_task(func()) ] # 當(dāng)執(zhí)行某協(xié)程遇到IO操作時(shí)，會(huì)自動(dòng)化切換執(zhí)行其他任務(wù)。 # 此處的await是等待所有協(xié)程執(zhí)行完畢，并將所有協(xié)程的返回值保存到done # 如果設(shè)置了timeout值，則意味著此處最多等待的秒，完成的協(xié)程返回值寫(xiě)入到done中，未完成則寫(xiě)到pending中。 done, pending = await asyncio.wait(task_list, timeout=None) print(done) print(pending) asyncio.run(main())

 示例3：

import asyncio async def func(): print('執(zhí)行協(xié)程函數(shù)內(nèi)部代碼') # 遇到IO操作掛起當(dāng)前協(xié)程（任務(wù)），等IO操作完成之后再繼續(xù)往下執(zhí)行。當(dāng)前協(xié)程掛起時(shí)，事件循環(huán)可以去執(zhí)行其他協(xié)程（任務(wù)）。 response = await asyncio.sleep(2) print('IO請(qǐng)求結(jié)束，結(jié)果為：', response) coroutine_list = [func(), func()]# 錯(cuò)誤：coroutine_list = [ asyncio.create_task(func()), asyncio.create_task(func()) ]# 此處不能直接 asyncio.create_task，因?yàn)閷ask立即加入到事件循環(huán)的任務(wù)列表，# 但此時(shí)事件循環(huán)還未創(chuàng)建，所以會(huì)報(bào)錯(cuò)。# 使用asyncio.wait將列表封裝為一個(gè)協(xié)程，并調(diào)用asyncio.run實(shí)現(xiàn)執(zhí)行兩個(gè)協(xié)程# asyncio.wait內(nèi)部會(huì)對(duì)列表中的每個(gè)協(xié)程執(zhí)行ensure_future，封裝為T(mén)ask對(duì)象。done, pending = asyncio.run(asyncio.wait(coroutine_list))

總結(jié)：

在程序中只要看到async和await關(guān)鍵字，其內(nèi)部就是基于協(xié)程實(shí)現(xiàn)的異步編程，這種異步編程是通過(guò)一個(gè)線程在IO等待時(shí)間去執(zhí)行其他任務(wù)，從而實(shí)現(xiàn)并發(fā)。

如果是 I/O 密集型，且 I/O 請(qǐng)求比較耗時(shí)的話，使用協(xié)程。如果是 I/O 密集型，且 I/O 請(qǐng)求比較快的話，使用多線程。如果是 計(jì)算 密集型，考慮可以使用多核 CPU，使用多進(jìn)程。

以上就是python中asyncio異步編程學(xué)習(xí)的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于python中使用asyncio的資料請(qǐng)關(guān)注好吧啦網(wǎng)其它相關(guān)文章！