我們?cè)谑褂肈jango的models查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，可以看到有這種寫(xiě)法：

form app.models import XXXquery = XXX.objects.all()query = query.filter(name=123, age=456).filter(salary=999)

在這種寫(xiě)法里面，query對(duì)象有一個(gè)filter方法，這個(gè)方法的返回?cái)?shù)據(jù)還可以繼續(xù)調(diào)用filter方法，可以這樣無(wú)限制地調(diào)用下去。

這種寫(xiě)法是怎么實(shí)現(xiàn)的呢？

如果我們直接寫(xiě)一個(gè)類(lèi)的方法，看看能不能這樣調(diào)用：

class Query: def filter(self):passquery = Query()query.filter().filter()

直接對(duì)query.filter()返回的結(jié)果再調(diào)用一次filter，就會(huì)導(dǎo)致報(bào)錯(cuò)了。這是因?yàn)樵跊](méi)有顯式寫(xiě)return語(yǔ)句的時(shí)候，方法會(huì)返回None，而None對(duì)象是沒(méi)有所謂的filter方法的。

那么什么東西有filter方法呢？顯然我們的query對(duì)象有filter方法。那么如何讓這個(gè)方法返回自身這個(gè)對(duì)象呢？

這個(gè)時(shí)候，我們就要看看我們?cè)诙x類(lèi)方法的時(shí)候，總會(huì)寫(xiě)的的第一個(gè)參數(shù)self了。幾乎每個(gè)類(lèi)方法里面都會(huì)有它。大家只知道在類(lèi)里面調(diào)用類(lèi)方法的時(shí)候可以用self.xxx()，在調(diào)用類(lèi)屬性的時(shí)候可以用self.yy，那么有沒(méi)有思考過(guò)，這個(gè)東西如果單獨(dú)使用會(huì)怎么樣呢？

實(shí)際上，self指的就是這個(gè)類(lèi)實(shí)例化成一個(gè)對(duì)象以后，這個(gè)對(duì)象自身。而這個(gè)對(duì)象顯然是有filter方法的。所以我們修改一下filter方法，讓它返回self:

class Query: def filter(self):return selfquery = Query()query.filter().filter()

從圖中可以看出，現(xiàn)在已經(jīng)不會(huì)報(bào)錯(cuò)了。那么回到最開(kāi)始的問(wèn)題，Django里面的鏈?zhǔn)秸{(diào)用傳入查詢(xún)參數(shù)是如何實(shí)現(xiàn)的呢？

實(shí)際上這里涉及到一個(gè)惰性查詢(xún)的問(wèn)題。

當(dāng)我們不停調(diào)用.filter()方法的時(shí)候，Django會(huì)把這些查詢(xún)條件全部緩存起來(lái)，只有當(dāng)我們需要獲取結(jié)果，或者查詢(xún)滿(mǎn)足條件的數(shù)據(jù)有多少條時(shí)，它才會(huì)真正地連接數(shù)據(jù)庫(kù)去查詢(xún)。

所以我們這里要模擬這個(gè)環(huán)境，把查詢(xún)條件緩存起來(lái)。

那么為了獲取調(diào)用方法時(shí)傳入的參數(shù)名，我們就要使用**kwargs參數(shù)。這個(gè)參數(shù)可以接受所有的key=value形式的參數(shù)：

class Query(): def __init__(self):self.query_condition = {} def filter(self, **kwargs):self.query_condition.update(kwargs)return selfquery = Query()a = query.filter(name=’kingname’).filter(age__gt=15, address=’yyyyyy’).filter(salary=99999)print(query.query_condition)

運(yùn)行效果如下圖所示：

在真正需要輸出結(jié)果的時(shí)候，再使用這些緩存的條件，去數(shù)據(jù)庫(kù)中查詢(xún)結(jié)果即可。

以上就是python中如何實(shí)現(xiàn)鏈?zhǔn)秸{(diào)用的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于python 實(shí)現(xiàn)鏈?zhǔn)秸{(diào)用的資料請(qǐng)關(guān)注好吧啦網(wǎng)其它相關(guān)文章！