前言

本章節(jié)我們將為大家介紹如何使用 Python 語言來編碼和解碼 JSON 對(duì)象。

json處理模塊的主要任務(wù)，是將一個(gè)JSON對(duì)象，轉(zhuǎn)換成Python數(shù)據(jù)類型數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，或者反之，將Python數(shù)據(jù)類型數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)換成JSON對(duì)象（字符串流），在不同的模塊或者系統(tǒng)間傳輸。

1. JSON數(shù)據(jù)格式特點(diǎn) 對(duì)象表示為鍵值對(duì) 數(shù)據(jù)由逗號(hào)分隔 花括號(hào)保存對(duì)象 方括號(hào)保存數(shù)組

{ 'students': [ { 'name':'北山啦' , 'age':20 }, { 'name':'張三' , 'age':30 }, { 'name':'里斯' , 'age':17 } ]}

{’students’: [{’name’: ’北山啦’, ’age’: 20}, {’name’: ’張三’, ’age’: 30}, {’name’: ’里斯’, ’age’: 17}]}

上面就是一個(gè)JSON格式數(shù)據(jù)。它開起來就像是在Python中的字典數(shù)據(jù)類型。我們可以通過json模塊將它轉(zhuǎn)換成字符串或者反過來將字符串轉(zhuǎn)換成字典數(shù)據(jù)類型。

JSON也支持各種數(shù)據(jù)類型，它的數(shù)據(jù)類型和Python各種數(shù)據(jù)類型之間的對(duì)比如下：

object —— dict array —— list string —— str number —— int/float true/false —— True/False null —— None 2. 常用方法總結(jié)

在json模塊中，用于處理json的主要是四個(gè)函數(shù)，分別是：

loads()：從JSON字符串中讀取數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)換成Python數(shù)據(jù)類型 load()：從JSON文件中讀取數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)換成Python數(shù)據(jù)類型 dumps()：將Python數(shù)據(jù)類型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成JSON字符串 dump():將Python數(shù)據(jù)類型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成JSON字符串寫入到文件 3. 系列化和反系列化

從JSON數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到Python數(shù)據(jù)，叫反系列化（deserialization）

從Python數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到JSON數(shù)據(jù)，叫系列化（serialization）

3.1 系列化

系列化:將Python數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成JSON字符串的方法。

下面我們先來看一個(gè)簡(jiǎn)單的例子。

import jsondata = { 'students': [ { 'name':'北山啦' , 'age':20 }, { 'name':'張三' , 'age':30 }, { 'name':'里斯' , 'age':17 } ]}print(type(data))print(data)json_str = json.dumps(data)print(type(json_str))

<class ’dict’>{’students’: [{’name’: ’北山啦’, ’age’: 20}, {’name’: ’張三’, ’age’: 30}, {’name’: ’里斯’, ’age’: 17}]}<class ’str’>

上面的例子中，雖然看起來數(shù)據(jù)沒有發(fā)生變化，但其實(shí)它們的數(shù)據(jù)類型已經(jīng)發(fā)生了本質(zhì)的改變：將字典數(shù)據(jù)類型的data，轉(zhuǎn)換成了str類型，然后我們就可以將這個(gè)str類型的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成流，在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行傳輸或者寫入到文件等。

import jsondata = { 'students': [ { 'name':'北山啦' , 'age':20 }, { 'name':'張三' , 'age':30 }, { 'name':'里斯' , 'age':17 } ]}print(type(data))print(data)json_str = json.dumps(data, separators=(’>>’,’::’), indent=2)print(json_str)

<class ’dict’>{’students’: [{’name’: ’北山啦’, ’age’: 20}, {’name’: ’張三’, ’age’: 30}, {’name’: ’里斯’, ’age’: 17}]}{ 'students'::[ { 'name'::'u5317u5c71u5566'>> 'age'::20 }>> { 'name'::'u5f20u4e09'>> 'age'::30 }>> { 'name'::'u91ccu65af'>> 'age'::17 } ]}

將data寫入txt文件中

import jsondata = { 'students': [ { 'name':'北山啦' , 'age':20 }, { 'name':'張三' , 'age':30 }, { 'name':'里斯' , 'age':17 } ]}with open('students.txt','w') as fp: json.dump(data, fp, ensure_ascii=False) print('finish')

finish

這樣就將data寫入了students.txt，看看是不是已經(jīng)將數(shù)據(jù)寫進(jìn)去了。

3.2 反系列化

從JSON數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到Python類型數(shù)據(jù)，叫反系列化。可以通過loads()/load()這兩個(gè)方法來完成。

import jsonwith open('students.txt') as fp: data = json.load(fp) '''取出字典key為students的數(shù)據(jù)， 得到一個(gè)list，再?gòu)倪@個(gè)list中取第一個(gè)數(shù)據(jù)''' print(data[’students’][0])

{’name’: ’北山啦’, ’age’: 20}

parse_int參數(shù)

默認(rèn)值為None,如果指定了parse_int，用來對(duì)JSON int字符串進(jìn)行解碼,這可以用于為JSON整數(shù)使用另一種數(shù)據(jù)類型或解析器。

parse_int參數(shù)，這里我們簡(jiǎn)單將其指定為float類型。

import jsonwith open('students.txt') as fp: data = json.load(fp, parse_int = float) print(data)

{’students’: [{’name’: ’北山啦’, ’age’: 20.0}, {’name’: ’張三’, ’age’: 30.0}, {’name’: ’里斯’, ’age’: 17.0}]}

可以看到，age原來是整數(shù)類型，通過parse_int已經(jīng)被轉(zhuǎn)換成了float類型。

object_hook

默認(rèn)值為None,object_hook是一個(gè)可選函數(shù)，此功能可用于實(shí)現(xiàn)自定義解碼器。指定一個(gè)函數(shù)，該函數(shù)負(fù)責(zé)把反序列化后的基本類型對(duì)象轉(zhuǎn)換成自定義類型的對(duì)象。

def fromJSON(dct): # 這里會(huì)對(duì)所有的字典數(shù)據(jù)類型都進(jìn)行遍歷 if isinstance(dct, dict) and ’students’ in dct: return dct[’students’] else: return Student(dct[’name’], dct[’age’])import jsonwith open('students.txt') as fp: data = json.load(fp, object_hook=fromJSON) print(data)

[姓名: 北山啦, 年齡: 20, 姓名: 張三, 年齡: 30, 姓名: 里斯, 年齡: 17]

總結(jié)

到此這篇關(guān)于Python解析JSON對(duì)象的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python解析JSON對(duì)象內(nèi)容請(qǐng)搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)！