您知道將表格數(shù)據(jù)存儲到純文本文件背后的機制是什么嗎？答案是CSV（逗號分隔值）文件，該文件允許將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為純文本格式。在這篇文章中關(guān)于“在Python如何閱讀CSV文件”中，我們將學(xué)習(xí)如何讀，寫和解析的CSV文件的Python。

將詳細(xì)討論以下方面：

什么是CSV文件及其用途？ 為什么使用CSV文件格式？ Python CSV模塊

CSV模塊功能

在Python中執(zhí)行寫入，讀取CSV文件的操作 讓我們開始吧。什么是CSV文件及其用途？

CSV（逗號分隔值）是一種純文本文件格式，用于存儲表格數(shù)據(jù)（例如電子表格或數(shù)據(jù)庫）。它本質(zhì)上存儲的表格數(shù)據(jù)包括數(shù)字和純文本。大多數(shù)在線服務(wù)使用戶可以自由地將網(wǎng)站中的數(shù)據(jù)導(dǎo)出為CSV文件格式。CSV文件通常會在Excel中打開，幾乎所有數(shù)據(jù)庫都具有不同的特定工具以允許導(dǎo)入相同的文件。

文件的每一行都稱為記錄。每個記錄由用逗號分隔 的字段組成，這些字段也稱為“定界符”，這是默認(rèn)定界符，其他記錄包括pipe（|），分號（;）。下面給出的是一個普通CSV文件的結(jié)構(gòu)，以逗號分隔，我正在使用一個泰坦尼克號CSV文件。

結(jié)構(gòu)

Passenger,Id,Survived,Pclass,Name,Sex.Age1,0,3 Braund, Mr. Owen Harris ,male, 222,1,1 Cumings, Mrs. John Bradley (Florence Briggs Thayer), female,383,1,3 Heikkinen, Miss. Laina ,female, 264,1,1 Futrelle, Mrs. Jacques Heath (Lily May Peel),female,35

繼續(xù)說說使用CSV文件格式的原因。

為什么使用CSV文件格式？

CSV是純文本文件，它使數(shù)據(jù)交換更容易，也更易于導(dǎo)入到電子表格或數(shù)據(jù)庫存儲中。例如：您可能希望將某個統(tǒng)計分析的數(shù)據(jù)導(dǎo)出到CSV文件，然后將其導(dǎo)入電子表格以進(jìn)行進(jìn)一步分析。總體而言，它使用戶可以通過編程輕松地體驗工作。任何支持文本文件或字符串操作的語言（例如Python）都可以直接使用CSV文件。

繼續(xù)前進(jìn)，讓我們看看Python如何原生使用CSV。

Python CSV模塊

Python使用的CSV軟件包是標(biāo)準(zhǔn)庫的一部分，因此您無需安裝它。

import csv

現(xiàn)在，讓我向您展示不同的CSV功能。

CSV模塊功能

在CSV模塊下，您可以找到以下功能：

讓我們繼續(xù)前進(jìn)，從Python CSV文件上不同操作的編碼角度來看。

Python中CSV文件的操作

加載CSV文件后，您可以執(zhí)行多種操作。我將在Python中顯示對CSV文件的讀取和寫入操作。

在Python中讀取CSV文件：

import csv with open(’Titanic.csv’,’r’) as csv_file: #Opens the file in read mode csv_reader = csv.reader(csv_file) # Making use of reader method for reading the file for line in csv_reader: #Iterate through the loop to read line by line print(line)

輸出：

在這里，從輸出中可以看到，我已經(jīng)使用了Titanic CSV File。并且所有字段都用逗號分隔，文件被讀入Python。

繼續(xù)前進(jìn)，讓我們看看如何寫入CSV文件。

用Python寫入CSV文件：

import csv with open(’Titanic.csv’, ’r’) as csv_file: csv_reader = csv.reader(csv_file) with open(’new_Titanic.csv’, ’w’) as new_file: # Open a new file named ’new_titanic.csv’ under write mode csv_writer = csv.writer(new_file, delimiter=’;’) #making use of write method for line in csv_reader: # for each file in csv_reader csv_writer.writerow(line) #writing out to a new file from each line of the original file

out:

現(xiàn)在，這種使用讀寫器方法處理CSV文件的方法是最常見的方法之一。讓我們繼續(xù)前進(jìn)，看看如何使用python字典來做同樣的事情。

讀取CSV文件作為字典：

import csv with open(’Titanic.csv’,’r’) as csv_file: #Open the file in read mode csv_reader = csv.DictReader(csv_file) #use dictreader method to reade the file in dictionary for line in csv_reader: #Iterate through the loop to read line by line print(line)

輸出：

從輸出中可以看到，字段已被替換，它們現(xiàn)在充當(dāng)字典的“鍵”。

讓我們看看如何將CSV文件作為字典寫入。

作為字典寫入CSV文件

import csv mydict = [{’Passenger’:’1’, ’Id’:’0’, ’Survived’:’3’}, #key-value pairs as dictionary obj {’Passenger’:’2’, ’Id’:’1’, ’Survived’:’1’}, {’Passenger’:’3’, ’Id’:’1’, ’Survived’:’3’}] fields = [’Passenger’, ’Id’, ’Survived’] #field names filename = ’new_Titanic.csv’ #name of csv file with open(’new_Titanic.csv’, ’w’)as new_csv_file: #open a new file ’new_titanic,csv’ under write mode writer = csv.DictWriter(new_csv_file, fieldnames=fields) writer.writeheader() #writing the headers(field names) writer.writerows(mydict) #writing data rows

輸出：

讓我們看看如何在python中將CSV文件讀取為熊貓。

以熊貓格式讀取CSV文件：

import pandas #install pandas package result = pandas.read_csv(’Titanic.csv’) #read the csv file print(result) # print result

輸出：

這使我們到文章“如何在Python中讀取CSV文件”的結(jié)尾。我希望您對與CSV相關(guān)的所有概念，如何讀寫它，如何將CSV作為字典進(jìn)行讀寫以及如何將CSV作為熊貓進(jìn)行閱讀都一目了然。

確保盡可能多地練習(xí)并恢復(fù)經(jīng)驗。

以上就是python 如何讀、寫、解析CSV文件的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于python 讀寫解析CSV文件的資料請關(guān)注好吧啦網(wǎng)其它相關(guān)文章！