引言

Mock 即模擬，就是在測試過程中，對于某些不容易構造或者不容易獲取的對象，用一個虛擬的對象來創(chuàng)建以便測試的測試方法，其最大的優(yōu)勢就是降級前后端耦合度，使前端工程師可以不依賴后端返回數據，先開發(fā)前端樣式以及邏輯處理 簡單來說： Mock是用了解決依賴問題的，將復雜的/不穩(wěn)定的/還未建立的依賴對象用一個簡單的假對象來代替。

Mock Server 即Mock接口服務器，可以通過配置快速Mock出新的接口

Mock Server的使用范圍：

前后端分離項目 所測接口依賴第三方系統（還未具備） 所測接口依賴復雜或依賴的接口不穩(wěn)定，并不作為主要驗證對象 同時在接口還未開發(fā)好時，提供Mock接口（假接口）會比只有接口文檔更直觀，并能有效減少溝通成本和一些文檔理解

在進行接口測試時，往往被測系統需要對接第三方系統，然而沒有現成的第三方系統環(huán)境，此時我們就需要使用mock來解決這種依賴關系，而python就提供了一個可以方便構建mock api接口服務的模塊：flask。Flask 是一個簡單且十分強大的Python web 框架。它被稱為微框架，“微”并不是意味著把整個Web應用放入到一個Python文件，微框架中的“微”是指Flask旨在保持代碼簡潔且易于擴展，Flask框架的主要特征是核心構成比較簡單，但具有很強的擴展性和兼容性，程序員可以使用Python語言快速實現一個網站或 Web服務。因此flask能很方便構建一個web服務，給外部也可以叫做客戶端提供web服務，針對flask框架這種特點我們可以很容易構建API接口，供客戶端訪問。

Flask mock接口開發(fā)示例

首先安裝需要的Flask模塊，如果你的環(huán)境已經安裝了pip則鍵入：pip install flask即可安裝完成

或者直接在pycharm中檢索安裝：

1.1 構建GET請求方法的接口

在Pycharm中新建py文件，編輯如下代碼

# -*- coding: utf-8 -*-import flask,jsonimport time server = flask.Flask(__name__) # 創(chuàng)建一個服務，把當前這個python文件當做一個服務 @server.route(’/VIID/System/Time’, methods=[’get’]) # @server.route()可以將普通函數轉變?yōu)榉铡⒔涌诘穆窂健⒄埱蠓绞剑绻粚憁ethods則默認get方法def Time(): ’’’查詢字符串:無，消息體：無，返回結果：SystemTime’’’ response_data = {'SystemTimeObject': { 'VIIDServerID': '123', 'TimeMode': '1', 'LocalTime': time.strftime(’%Y%m%d%H%M%S’, time.localtime(time.time())),} } return json.dumps(response_data, ensure_ascii=False) if __name__ == ’__main__’: server.run(debug=True, port=5000, host=’10.82.25.11’) # 指定訪問端口、host

　然后運行該py文件，則該文件運行在本地就是一個web服務，用瀏覽器或者postman嘗試訪問該服務的URL即可

瀏覽器訪問：

postman發(fā)請求訪問：

瀏覽器或者postman請求完成后，在Pycharm的輸出欄會輸出如下：

其它的請求如POST、PUT、DELETE等方法，在methods參數中指明即可，不過POST、PUT、DELETE等方法不能由瀏覽器直接訪問，因為瀏覽器默認訪問時是get方法，可以用postman按指定的方法發(fā)請求

1.2 獲取帶json格式請求體的接口

有時客戶端發(fā)送的請求是帶json格式的，這時需要獲取請求的json，編輯代碼如下：

@server.route(’/data’,methods=[’post’])def post_json(): if flask.request.is_json:print(flask.request.json)name = flask.request.json.get(’name’) # 獲取json請求體的第一個參數的值age = flask.request.json.get(’age’) # 獲取json請求體的第二個參數的值data = {’name’:name,’age’:age}return json.dumps(data,ensure_ascii=False) else:return json.dumps({’msg’:’請傳json格式參數’},ensure_ascii=False)

使用postman作為客戶端發(fā)送帶json請求體的請求，如下圖：

1.3 獲取get請求中發(fā)送的參數

flask提供的方法是：

value = flask.request.args.get(’name’) # 獲取get請求參數name的值1.4 構建動態(tài)URL以及響應體的重定向

很多時候，客戶端請求的url是變化的，也就是帶有動態(tài)參數的，flask也是可以輕松的構建提供動態(tài)參數的url資源服務并重定向響應體，代碼如下：

# -*- coding: utf-8 -*-import flask,jsonfrom flask import url_for,redirect server = flask.Flask(__name__) # 創(chuàng)建一個服務，把當前這個python文件當做一個服務 @server.route(’/data’)def data(): # 返回data data = {’VideoSliceInfoObject’: { ’VideoID’: ’esse elit’, ’AudioCodeFormat’: ’commodo’} } return json.dumps(data, ensure_ascii=False) @server.route(’/data/<ID>/Info’, methods=[’post’])def data_redirect(ID): return redirect(url_for(’data’, guest=ID)) if __name__ == ’__main__’: server.run(debug=True, port=5000, host=’10.82.25.11’) # 指定訪問端口、host

后面無論postman或者客戶端發(fā)送的url中的ID參數是啥，都可以響應

1.5 重新構建響應頭和響應狀態(tài)碼

有時在與第三方系統對接時，需要返回攜帶響應頭消息和指定的響應狀態(tài)碼，在flask中也是可以構建自定義的響應消息的

# -*- coding: utf-8 -*-import flask,json server = flask.Flask(__name__) # 創(chuàng)建一個服務，把當前這個python文件當做一個服務 @server.route(’/data’,methods=[’post’])def post_json(): if flask.request.is_json:print(flask.request.json)name = flask.request.json.get(’name’) # 獲取json請求體的第一個參數的值age = flask.request.json.get(’age’) # 獲取json請求體的第二個參數的值data = {’name’:name,’age’:age}# 構建響應頭域和狀態(tài)碼resp = flask.make_response(json.dumps(data, ensure_ascii=False))resp.status = '666'resp.headers[ 'python'] = 'python flask'return resp else:return json.dumps({’msg’:’請傳json格式參數’},ensure_ascii=False) if __name__ == ’__main__’: server.run(debug=True, port=5000, host=’10.82.25.11’) # 指定訪問端口、host

運行該py文件，在postman中發(fā)送請求，查看響應信息，如下圖，變成的我們自定義設置的響應頭和狀態(tài)碼

這樣我們就完全自定義了響應的頭和狀態(tài)碼

以上就是python如何構建mock接口服務的詳細內容，更多關于python 構建mock接口服務的資料請關注好吧啦網其它相關文章！