Python 爬蟲包含兩個重要的部分：正則表達式和Scrapy框架的運用， 正則表達式對于所有語言都是通用的，網(wǎng)絡(luò)上可以找到各種資源。

如下是手繪Scrapy框架原理圖，幫助理解

如下是一段運用Scrapy創(chuàng)建的spider：使用了內(nèi)置的crawl模板，以利用Scrapy庫的CrawlSpider。相對于簡單的爬取爬蟲來說，Scrapy的CrawlSpider擁有一些網(wǎng)絡(luò)爬取時可用的特殊屬性和方法：

$ scrapy genspider country_or_district example.python-scrapying.com--template=crawl

運行g(shù)enspider命令后，下面的代碼將會在example/spiders/country_or_district.py中自動生成。

# -*- coding: utf-8 -*-import scrapyfrom scrapy.linkextractors import LinkExtractorfrom scrapy.spiders import CrawlSpider, Rulefrom example.items import CountryOrDistrictItemclass CountryOrDistrictSpider(CrawlSpider): name = ’country_or_district’ allowed_domains = [’example.python-scraping.com’] start_urls = [’http://example.python-scraping.com/’] rules = ( Rule(LinkExtractor(allow=r’/index/’, deny=r’/user/’), follow=True), Rule(LinkExtractor(allow=r’/view/’, deny=r’/user/’), callback=’parse_item’), ) def parse_item(self, response): item = CountryOrDistrictItem() name_css = ’tr#places_country_or_district__row td.w2p_fw::text’ item[’name’] = response.css(name_css).extract() pop_xpath = ’//tr[@id='places_population__row']/td[@class='w2p_fw']/text()’ item[’population’] = response.xpath(pop_xpath).extract() return item

爬蟲類包括的屬性：

name: 識別爬蟲的字符串。 allowed_domains: 可以爬取的域名列表。如果沒有設(shè)置該屬性，則表示可以爬取任何域名。 start_urls: 爬蟲起始URL列表。 rules: 該屬性為一個通過正則表達式定義的Rule對象元組，用于告知爬蟲需要跟蹤哪些鏈接以及哪些鏈接包含抓取的有用內(nèi)容。

以上就是python Scrapy框架原理解析的詳細內(nèi)容，更多關(guān)于Scrapy框架原理的資料請關(guān)注好吧啦網(wǎng)其它相關(guān)文章！