舉例講解Python裝飾器
在Python里面,函數可以作為參數傳入一個函數,函數也可以復制給變量,通過變量調用函數。裝飾器可以擴展一個函數的功能,為函數做一個裝飾器注解,可以把裝飾器里面定義的功能于所有函數提前執行,提升代碼的復用程度。
現在有這么個場景。
打卡互聯網公司里面有各種員工,程序員,前臺...,程序員在打開電腦前,需要打卡,前臺要早點來開門(我也不清楚,誰開門,這里假定,前臺開門),前臺開門前也需要打卡。也就是說,打卡是所有員工的最先的公共動作,那么可以把打卡這個功能抽出來作為公共邏輯。
普通函數調用方法自然想到,可以實現如下。
def di(f): print(’%s 打卡,滴...’ % f.__name__) return f()def boot(): print(’開機’)def open(): print(’開門’)if __name__ == ’__main__’: ''' 程序員開機之前,前臺開門之前,都需要先在門外指紋機打卡。 ''' di(boot) di(open)
定義了一個函數di(f),可以打印f.__name__即f的函數名信息,同時返回f()的執行結果。
注意:__name__如果作為模塊導入,module.__name__就是模塊自己的名字,如果模塊自己作為腳本執行,返回__main__。
執行結果:
boot 打卡,滴...開機open 打卡,滴...開門
這樣設計,如果有很多函數都要調用,就很麻煩,那么裝飾器就排上了用場。
簡單裝飾器 與 @語法糖裝飾器:在代碼運行期間動態增加功能的方式,稱之為“裝飾器”(Decorator)。
簡單裝飾器定義一個di(f)方法,還是把要執行的邏輯的函數作為參數傳入,里面定義一個wrapper函數,返回值是f的執行結果。在if __name__ == ’__main__’:里面,調用了這個裝飾器,不修改定義好了的函數,在運行期間動態添加功能'打卡'。
import functools# 簡單裝飾器def di(f): ''' 程序員開機之前,前臺開門之前,都需要先在門外指紋機打卡。 :param f: 傳入一個函數 :return: ''' # 把原始函數的__name__等屬性復制到wrapper() @functools.wraps(f) def wrapper(): print(’%s 打卡,滴...’ % f.__name__) return f() return wrapperdef boot(): print(’開機’)def open(): print(’開門’)if __name__ == ’__main__’: # 第一種,簡單裝飾器 a = di(boot) a1 = di(open) print(a.__name__) # 結果wrapper 加@functools.wraps(f)后結果為 boot a() a1()
di(boot)的返回值a就是wrapper函數,通過a()就調用了wrapper函數,得到boot的返回值。同理,di(open)一樣。
結果bootboot 打卡,滴...開機open 打卡,滴...開門
由于di(boot)的返回值a就是wrapper函數,那么print(a.__name__)的結果就理所當然是是wrapper,我們希望是boot,怎么辦,functools.wraps(f)這個注解可以把原始函數boot的__name__等屬性復制到wrapper(),把這行代碼注釋也能運行,那么print(a.__name__)的結果就是wrapper。
第二種,@ 語法糖通過@語法糖,也能將裝飾器應用于函數上面,推薦。import functoolsdef di(f): ''' 程序員開機之前,前臺開門之前,都需要先在門外指紋機打卡。 :param f: 傳入一個函數 :return: ''' # 把原始函數的__name__等屬性復制到wrapper() @functools.wraps(f) def wrapper(): print(’%s 打卡,滴...’ % f.__name__) return f() return wrapper# @ 語法糖@didef boot2(): print(’開機’)@didef open2(): print(’開門’) if __name__ == ’__main__’: # 第二種,@ 語法糖 boot2() open2()
@di標記相當于,a2 = di(boot2) a2()。不用這么麻煩,因為加了@符號標記,直接用boot2()調用裝飾器即可。
結果boot2 打卡,滴...開機open2 打卡,滴...開門
業務邏輯函數需要參數業務邏輯函數可能需要參數,比如:
def boot(name): print(’%s 開機’ % name)
那么,只需要將前面的裝飾器修改為:
import functools# 業務邏輯函數需要參數def di(f): ''' 程序員開機之前,前臺開門之前,都需要先在門外指紋機打卡。 :param f: 傳入一個函數 :return: ''' # 把原始函數的__name__等屬性復制到wrapper() @functools.wraps(f) def wrapper(*args, **kwargs): print(’%s 打卡,滴...’ % f.__name__) return f(*args, **kwargs) return wrapper@didef boot(name): print(’%s 開機’ % name)if __name__ == ’__main__’: boot(’keguang’)
結果:
boot 打卡,滴...keguang 開機
給wrapper也加上*args, **kwargs參數,在boot里面直接調用f(*args, **kwargs)即可。順便提一下:
*args:可以傳入一個數組參數 **kwargs:可以傳入一個k-v對參數先后順序對應,數組參數在前。舉例:
def f(*args, **kwargs): print(’args=’, args) print(’kwargs=’, kwargs)print(f(1, 2, 3, a = ’a’, b = ’b’))# 結果# args= (1, 2, 3)# kwargs= {’a’: ’a’, ’b’: ’b’}帶參數的裝飾器
如果裝飾器也帶參數,比如現在如果某個員工早晨上班來得早< 9:00,咱可以做個表揚,那么相當于只需要在前面的di()外面套一層函數,di_args即可,在wrapper里面。使用這個參數
import functools# 帶參數的裝飾器def di_args(time): def di(f): ''' 程序員開機之前,前臺開門之前,都需要先在門外指紋機打卡。 :param f: 傳入一個函數 :return: ''' # 把原始函數的__name__等屬性復制到wrapper() @functools.wraps(f) def wrapper(*args, **kwargs): if time < ’9:00’:print(’來的真早,很棒。。?!? print(’%s 打卡,滴...’ % f.__name__) return f(*args, **kwargs) return wrapper return di@di_args(’8:00’)def boot(name): print(’%s 開機’ % name)if __name__ == ’__main__’: boot(’keguang’)
參數在@di_args(’8:00’)傳入即可,有點像java里面的注解。最后還是通過boot(’keguang’)調用即可,結果:
來的真早,很棒。。。boot 打卡,滴...keguang 開機
類裝飾器類裝飾器主要依靠類的__call__方法,當使用 @ 形式將裝飾器附加到函數上時,就會調用此方法。
# 類裝飾器class di(object): def __init__(self, f): self._f = f def __call__(self, *args, **kwargs): print(’decorator start...’) self._f() print(’decorator end...’)@didef boot(): print(’開機’)if __name__ == ’__main__’: boot()
加上@di裝飾器標識,會用boot去實例化di類,然后執行__call__函數,object表示這個類可以傳入任何類型參數。運行結果
decorator start...開機decorator end...
裝飾器有一個典型的應用場景就是打log日志,如果所有邏輯都需要日志記錄程序的運行狀況,那么可以對這些邏輯(函數)加日志模塊裝飾器,就能達到相應目的。
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