知乎上有人說，Python3.6以后字典有序且更高效了。群里有同學推薦了這篇文章給我看，并咨詢字典排序的問題。

大致瀏覽了一下，我當即表示不能認同這個說法。這篇文章的作者，應該是一位資深的專業人士，對于Python解釋器如何實現字典存儲和檢索有著深刻地理解。但他犯了一明顯的常識性錯誤：在邏輯上，字典是數據的無序集合，僅依賴于鍵檢索。我們說字典是無序，不是指字典在物理實體上實現的時候真的無序，而是指它的順序對用戶而言沒有明確的界定，不能作為數據的特性使用。知乎上這篇文章講的字典有序，是指字典在物理實體上實現時的有序，而非邏輯上的有序。

既然字典是無序的，為什么還有那么多討論字典排序的話題呢？其實，在Py2時代，就存在有序字典（orderdict），但有序字典和我們討論的字典，并非一碼事兒。所謂的字典排序，實質上是根據排序規則將字典的鍵排序，得到的排序結果是一個列表。

我們用一個例子來演示一下字典排序：roster是一個保存學生信息的字典，請按照女生優先、低年級在前、總成績從高到底排序；如果總成績相同，則順序比較語文、數學、英語成績，高者在前。

roster = { ’李妍可’: {’性別’:’女’, ’年級’:3, ’語文’:98, ’數學’:95, ’英語’:100}, ’鄔勝杰’: {’性別’:’男’, ’年級’:5, ’語文’:95, ’數學’:100, ’英語’:97}, ’白星瑤’: {’性別’:’女’, ’年級’:2, ’語文’:100, ’數學’:99, ’英語’:100}, ’吳詩涵’: {’性別’:’男’, ’年級’:3, ’語文’:98, ’數學’:92, ’英語’:90}, ’莊嘉順’: {’性別’:’男’, ’年級’:5, ’語文’:97, ’數學’:95, ’英語’:100}}

Python最常用的排序函數是sorted()，我們就用sorted()來實現這個排序。如果一次寫出復合排序條件，有一定難度。我們化繁為簡，一步步實現。

>>> sorted(roster, key=lambda name:roster[name][’語文’]+roster[name][’數學’]+roster[name][’英語’])[’吳詩涵’, ’鄔勝杰’, ’莊嘉順’, ’李妍可’, ’白星瑤’]

看起來沒有問題，但sorted默認是升序，總成績從高到底排序的話，要使用reverse=True這個參數。

>>> sorted(roster, key=lambda name:roster[name][’語文’]+roster[name][’數學’]+roster[name][’英語’], reverse=True)[’白星瑤’, ’李妍可’, ’鄔勝杰’, ’莊嘉順’, ’吳詩涵’]2. 再來嘗試女生優先、低年級在前的兩個條件排序

只要在lambda函數中，把排序項并列寫出來，sorted()就會自動實現符合條件排序。這里性別排序的條件是’性別’==‘男’，對女生而言，結果是False（0），小于男生的True（1），自然就排在了前面。

>>> sorted(roster, key=lambda name:(roster[name][’性別’]==’男’,roster[name][’年級’]))[’白星瑤’, ’李妍可’, ’吳詩涵’, ’鄔勝杰’, ’莊嘉順’]3. 最終實現

嘗試了單個條件和兩個條件的排序之后，實現本題目的最終要求就很容易了。不過，成績降序排列的話，不能直接使用reverse=True，因為會影響性別和年級的排序。我們可以稍微變通一下，達到最終的目的。

>>> sorted(roster, key=lambda name:( roster[name][’性別’]==’男’, roster[name][’年級’], 300-roster[name][’語文’]-roster[name][’數學’]-roster[name][’英語’], 100-roster[name][’語文’], 100-roster[name][’數學’], 100-roster[name][’英語’] ))[’白星瑤’, ’李妍可’, ’吳詩涵’, ’莊嘉順’, ’鄔勝杰’]

到此這篇關于python復合條件下的字典排序的文章就介紹到這了,更多相關python 字典排序內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網！