簡介

使用faker可以獲取很多模擬數據，如：姓名、電話、地址、銀行、汽車、條形碼、公司、信用卡、email、user_agen等等

學會使用這個庫，再也不用為制造假數據發愁了。。。。。。

同時，使用起來非常簡單，只需要安裝，導入庫，并創建實例，即可使用，如下：

主要的方法分類

如上面例子，每次調用 fake 實例的 name()方法時，都會產生不同隨機姓名。fake 實例還有很多方法可用，這些方法分為以下幾類：

address 地址 person 人物類：性別、姓名等 barcode 條碼類 color 顏色類 company 公司類：公司名、公司email、公司名前綴等 credit_card 銀行卡類：卡號、有效期、類型等 currency 貨幣 date_time 時間日期類：日期、年、月等 file 文件類：文件名、文件類型、文件擴展名等 internet 互聯網類 job 工作 lorem 亂數假文 misc 雜項類 phone_number 手機號碼類：手機號、運營商號段 python python數據 profile 人物描述信息：姓名、性別、地址、公司等 ssn 社會安全碼(身份證號碼) user_agent 用戶代理

address 地址

>>> fake.country() # 國家’奧地利’ >>> fake.city() # 城市’鄭州市’>>> fake.city_suffix() # 城市的后綴,中文是：市或縣’市’>>> fake.address() # 地址’河北省巢湖縣懷柔南寧路f座 169812’>>> fake.street_address() # 街道’邯鄲路W座’>>> fake.street_name() # 街道名’合肥路’>>> fake.postcode() # 郵編’314548’>>> fake.latitude() # 維度Decimal(’68.0228435’)>>> fake.longitude() # 經度Decimal(’155.964341’)

person 人物

>>> fake.name() # 姓名’單玉珍’>>> fake.last_name() # 姓’潘’>>> fake.first_name() # 名’琴’>>> fake.name_male() # 男性姓名’官平’>>> fake.last_name_male() # 男性姓’安’>>> fake.first_name_male() # 男性名’文’>>> fake.name_female() # 女性姓名’許穎’

barcode 條碼

>>> fake.ean8() # 8位條碼’12771363’>>> fake.ean13() # 13位條碼’9133134950963’>>> fake.ean(length=8) # 自定義位數條碼,只能選8或者13’20417161’

color 顏色

>>> fake.hex_color() # 16進制表示的顏色’#671f6d’>>> fake.rgb_css_color() # css用的rgb色’rgb(237,74,237)’>>> fake.rgb_color() # 表示rgb色的字符串’208,102,218’>>> fake.color_name() # 顏色名字’Brown’>>> fake.safe_hex_color() #安全16進制色’#ee4400’>>> fake.safe_color_name() # 安全顏色名字’maroon’

company 公司

>>> fake.company() # 公司名’時空盒數字科技有限公司’>>> fake.company_suffix() # 公司名后綴’科技有限公司’

credit_card 銀行信用卡

>>> fake.credit_card_number(card_type=None) # 卡號’375325478746231’>>> fake.credit_card_provider(card_type=None) # 卡的提供者’VISA 13 digit’>>> fake.credit_card_security_code(card_type=None)# 卡的安全密碼’450’>>> fake.credit_card_expire() # 卡的有效期’04/22’>>> fake.credit_card_full(card_type=None) # 完整卡信息’Maestron秀芳 商n502001016117 04/27nCVV: 144n’

currency 貨幣

>>> fake.currency_code() # 貨幣代碼’HNL’

date_time 時間日期

>>> fake.date_time(tzinfo=None) # 隨機日期時間datetime.datetime(2001, 3, 18, 17, 57, 44)>>> fake.iso8601(tzinfo=None) # 以iso8601標準輸出的日期’1973-11-16T22:58:37’>>> fake.date_time_this_month(before_now=True, after_now=False, tzinfo=None) # 本月的某個日期datetime.datetime(2017, 11, 1, 14, 33, 48)>>> fake.date_time_this_year(before_now=True, after_now=False, tzinfo=None) # 本年的某個日期datetime.datetime(2017, 3, 2, 13, 55, 31)>>> fake.date_time_this_decade(before_now=True, after_now=False, tzinfo=None) # 本年代內的一個日期datetime.datetime(2010, 3, 26, 6, 33, 23)>>> fake.date_time_this_century(before_now=True, after_now=False, tzinfo=None) # 本世紀一個日期datetime.datetime(2015, 7, 21, 19, 27, 53)>>> fake.date_time_between(start_date='-30y', end_date='now', tzinfo=None) # 兩個時間間的一個隨機時間datetime.datetime(2005, 12, 3, 17, 17, 15)>>> fake.timezone() # 時區’America/Guatemala’>>> fake.time(pattern='%H:%M:%S') # 時間（可自定義格式）’11:21:52’>>> fake.am_pm() # 隨機上午下午’PM’>>> fake.month() # 隨機月份’02’>>> fake.month_name() # 隨機月份名字’August’>>> fake.year() # 隨機年’1974’>>> fake.day_of_week() # 隨機星期幾’Sunday’>>> fake.day_of_month() # 隨機月中某一天’02’>>> fake.time_delta() # 隨機時間延遲datetime.timedelta(13371, 27637)>>> fake.date_object() # 隨機日期對象datetime.date(1983, 1, 26)>>> fake.time_object() # 隨機時間對象datetime.time(17, 8, 56)>>> fake.unix_time() # 隨機unix時間（時間戳）1223246848>>> fake.date(pattern='%Y-%m-%d') # 隨機日期（可自定義格式）’1984-04-20’>>> fake.date_time_ad(tzinfo=None) # 公元后隨機日期datetime.datetime(341, 9, 11, 8, 6, 9)

file 文件

>>> fake.file_name(category='image', extension='png') # 文件名（指定文件類型和后綴名）’增加.png’>>> fake.file_name() # 隨機生成各類型文件’提供.pdf’>>> fake.file_extension(category=None) # 文件后綴’txt’>>> fake.mime_type(category=None) # mime-type’image/png’

internet 互聯網

>>> fake.ipv4(network=False) # ipv4地址’104.225.105.10’>>> fake.ipv6(network=False) # ipv6地址’dea6:ca11:39d0:b49f:fff1:82f1:bf88:698b’>>> fake.uri_path(deep=None) # uri路徑’search/categories’>>> fake.uri_extension() # uri擴展名’.htm’>>> fake.uri() # uri’https://www.wei.com/terms/’>>> fake.url() # url’http://zheng.org/’>>> fake.image_url(width=None, height=None) # 圖片url’https://www.lorempixel.com/700/990’>>> fake.domain_word() # 域名主體’hu’>>> fake.domain_name() # 域名’hu.cn’>>> fake.tld() # 域名后綴’com’>>> fake.user_name() # 用戶名’xia13’>>> fake.user_agent() # UA’Opera/8.33.(Windows NT 5.1; an-ES) Presto/2.9.171 Version/10.00’>>> fake.mac_address() # MAC地址’d6:38:cc:2a:76:b2’>>> fake.safe_email() # 安全郵箱’[email protected]’>>> fake.free_email() # 免費郵箱’[email protected]’>>> fake.company_email() # 公司郵箱’[email protected]’>>> fake.email() # 郵箱’[email protected]’

job 工作

>>> fake.job()#工作職位’Dealer’>>> fake.job() ’Musician’

lorem 亂數假文

>>> fake.text(max_nb_chars=200) # 隨機生成一篇文章’語言無法應用為什一點國內.要求完成如何世界電腦發布作品.經濟不同教育個人科技全國.n在線學生發布信息上海狀態.n聯系一次通過其實介紹世界.增加也是使用成功那個.n商品免費管理公司.留言自己這種內容.n次數內容知道這樣女人感覺.操作他的生產出現如何報告文章只有.n個人文化中心不能發布最新.質量一下提高.感覺最大工具表示最后計劃.這是還有次數結果其實特別.’>>> fake.word() # 隨機單詞’能力’>>> fake.words(nb=3) # 隨機生成幾個字[’國家’, ’經營’, ’結果’]>>> fake.sentence(nb_words=6, variable_nb_words=True) # 隨機生成一個句子’重要更多我們作品地方增加.’>>> fake.sentences(nb=3) # 隨機生成幾個句子[’制作上海學生.’, ’方式汽車一樣技術幫助歡迎.’, ’說明一種深圳經營電話帖子.’]>>> fake.paragraph(nb_sentences=3, variable_nb_sentences=True) # 隨機生成一段文字(字符串)’非常環境位置有限發展首頁行業.情況對于出現部門這種覺得.產品以后因為雖然由于日本不同.’>>> fake.paragraphs(nb=3) # 隨機生成成幾段文字(列表)[’就是發布要求有關這里國際.美國設備深圳經營.首頁也是支持報告.’, ’決定可是只有發現開始一直.最后有些項目正在深圳關系決定.下載注冊圖片更多進行他的那些.’, ’必須他們發生數據準備聯系.同時這樣內容學校精華.’]

misc 雜項

>>> fake.binary(length=10) # 隨機二進制字符串(可指定長度)b’Uxa9@x1ex96xe7xcax82x14f’>>> fake.language_code() # 隨機語言代碼’tg’>>> fake.md5(raw_output=False) # 隨機md5，16進制字符串’cc4feebe419791332bbcff5e0fdf084a’>>> fake.sha1(raw_output=False) # 隨機sha1，16進制字符串’8ac0e9980f880860b6e45ae6fd257cc847b7ae8d’>>> fake.sha256(raw_output=False) # 隨機sha256，16進制字符串’033151f173f4a389e38e7df2363d89741f752c474e7bdfa2ee0a794bf0b505b5’>>> fake.boolean(chance_of_getting_true=50) # 隨機真假值(得到True的幾率是50%)False>>> fake.null_boolean() # 隨機真假值和null>>> fake.null_boolean()True>>> fake.password(length=10, special_chars=True, digits=True, upper_case=True, lower_case=True) # 隨機密碼（可指定密碼策略）’F%722TJg_U’>>> fake.locale() # 隨機本地代碼’hy_AM’>>> fake.uuid4() # 隨機uuid’a50d17e7-bc4f-37a3-27b3-04a24fdd0055’>>>

phone_number 電話號碼

>>> fake.phone_number() # 手機號碼’13334603608’>>> fake.phonenumber_prefix() # 運營商號段，手機號碼前三位158

python python數據

>>> fake.pyint() # 隨機int7775>>> fake.pyfloat(left_digits=None, right_digits=None, positive=False) # 浮點數-84901.5586333>>> fake.pydecimal(left_digits=None, right_digits=None, positive=False) # 隨機高精度數Decimal(’-12273687068527.0’)>>> fake.pystr(min_chars=None, max_chars=20) # 隨機字符串（可指定長度）’cblutNKFIyegfcHPrjzx’>>> fake.pybool() # 隨機bool值True>>> fake.pyiterable(nb_elements=10, variable_nb_elements=True) # 隨機iterable[’ODfeVvcbAjPDBGwzljQw’, ’https://www.tan.cn/list/category/homepage.php’, ’YQlrsFkBieyKYaXlCljJ’, Decimal(’42778240911787.2’), Decimal(’957411812.6383’), ’TGbqZufoiUXLQTZDrVcP’, ’http://yan.com/posts/tags/search/terms.php’, 3.680492634254, ’[email protected]’, datetime.datetime(2001, 8, 16, 6, 10, 49), ’xMMOjlETIgKGqVGTrChG’, ’[email protected]’]>>> fake.pylist(nb_elements=10, variable_nb_elements=True ) # 隨機生成一個list[’KXQMXAkcEMSLfnIZkgJb’, ’BtowiRsuIqyyULnSYYdr’, datetime.datetime(2011, 10, 10, 14, 44, 2), datetime.datetime(2008, 5, 10, 1, 38, 38), ’[email protected]’, ’QEsdUpEqHLpThyWCjkNx’, Decimal(’-801375867.9’), ’ucDyeZnHAXfZtkwdVUbR’, 4707, datetime.datetime(1974, 8, 7, 1, 54, 29)]>>> fake.pydict(nb_elements=10, variable_nb_elements=True) # 隨機字典{’其中’: 9047, ’一直’: ’AUiUjuqccIdVAWSqzDbW’, ’選擇’: ’[email protected]’, ’開發’: datetime.datetime(1972, 10, 20, 14, 14, 9), ’電影’: ’KYmolBhkjSRxloXXFUUT’, ’文化’: 2681, ’這里’: ’[email protected]’, ’不會’: ’ZPkwuxWsrJSHMNuFiWEx’, ’社會’: ’CiujeaZMZSuyYwuKzEdN’}>>> fake.pyset(nb_elements=10, variable_nb_elements=True) # 隨機set{’[email protected]’, ’http://fu.cn/list/home.htm’, ’MlJluVirRkofBnKNtphM’, 296, ’ghoUSHkuEGmCzlJFKyHZ’, datetime.datetime(2008, 4, 4, 2, 55, 4), ’AgbynHjdvwYpUkbMsfqr’, 8751, 9649, ’[email protected]’, Decimal(’5727570036.91’), ’HmDkExndcQIOaTtsSpsc’, ’hjQlLLXuHVVzENEwoHJK’}>>> fake.pytuple(nb_elements=10, variable_nb_elements=True) # 隨機tuple(’http://www.cai.com/index/’, datetime.datetime(1973, 7, 28, 2, 12, 23), ’khltJQMYJvIDRMYodviZ’, ’uJezUsEqiHaiFxwOPWvl’, ’qojwZHyytBSQQavkDaTu’, ’AHUCHYuVJTHnoSEuQDSY’, 1012, ’uEYVuzeTlgVhrnCATfKw’, ’https://www.zhou.com/categories/tags/main/’, ’LbLSFZPeATtzHvbmYhGr’)>>> fake.pystruct() # 隨機生成3個有10個元素的python數據結構([datetime.datetime(1996, 10, 26, 7, 35, 26), datetime.datetime(1998, 2, 28, 17, 20, 8), ’[email protected]’, ’yEWMrpTqtAHfbxqldGrb’, ’YgKYOnrjuthOrOXhlYIl’, datetime.datetime(1994, 12, 10, 0, 55, 30), Decimal(’-6865068.3’), ’SYHFHiFvJlRVPcCKumUM’, -8619.4354, ’kwGipwcASeALLeKdaWBi’], {’同時’: ’BvtYdkNTHwZNMiIIRwKd’, ’空間’: 310959668662.457, ’特別’: ’PZQDBuuQWkcdryMloyKS’, ’音樂’: Decimal(’-7219015925.0’), ’項目’: ’https://www.zhou.cn/main.php’, ’回復’: 30.408750841, ’顯示’: ’etZMrsjXJgZpDfZWhpoS’, ’大小’: 7472, ’類型’: ’OsjpxgLqnTcdVOlHoMoP’, ’什么’: ’http://www.xia.com/posts/app/index/’}, {’朋友’: {0: -415025.243093017, 1: [1799, 585, ’[email protected]’], 2: {0: 9980, 1: ’qnOnFTzGnsjvXGybBnMF’, 2: [’http://zheng.cn/list/search/tag/faq.html’, Decimal(’964285276661463.0’)]}}, ’發生’: {1: -5339010.6134, 2: [datetime.datetime(1987, 6, 23, 15, 21, 45), ’SvSpvKqTXlJvdQhHScwM’, ’PZjKOYzZzoNVsHLRcARQ’], 3: {1: ’https://www.yan.cn/register/’, 2: 2191, 3: [’HMHKQuLRBQaaAypRbtHU’, datetime.datetime(2014, 5, 24, 3, 32, 36)]}}, ’我的’: {2: ’[email protected]’, 3: [’http://gu.com/about.php’, ’DhzpWYkgLCobGSHDLXzI’, 1420], 4: {2: datetime.datetime(1986, 2, 22, 4, 50, 12), 3: ’rRHwQQzkpAMBQxwVITBa’, 4: [datetime.datetime(1984, 2, 6, 11, 52, 18), -73821572962388.7]}}, ’全部’: {3: ’uMQeeBXYNGhrHnAerdjp’, 4: [323329.56403, ’kFvqXFhhtQPNtrOjKtxa’, ’http://peng.cn/’], 5: {3: ’lcaoeisYIAOsuRjbOXia’, 4: Decimal(’-902407032449085.0’), 5: [2296, ’uyuWgnsONzLluXqXdASM’]}}, ’大小’: {4: ’[email protected]’, 5: [datetime.datetime(1991, 10, 22, 19, 21, 48), ’cDYEScdIokWuvGhRkWqs’, ’XeDJojWyywFvzmWYaokO’], 6: {4: Decimal(’-4167029.2915827’), 5: 4030, 6: [6372, ’xfRXXEFGsNQpeIGmbaHU’]}}, ’語言’: {5: ’https://www.guo.cn/’, 6: [6498, datetime.datetime(1981, 12, 3, 18, 4, 29), 42598100345.61], 7: {5: ’http://zheng.cn/’, 6: -229316.268238, 7: [’https://www.qiao.cn/home/’, ’GtaEXeVxjRnnkggjEguv’]}}, ’表示’: {6: ’xcBvcGUWxdMhDqgzmhSd’, 7: [’kwDaFhyTKqHajGSaNOMf’, 8561, 5456], 8: {6: ’https://zhou.cn/tags/tag/faq.html’, 7: ’IGayAZtTQVlSOasQwgug’, 8: [’iCjwBzHfmPSLqAgmIOle’, 70511766106574.5]}}, ’電子’: {7: ’http://www.lu.org/tags/posts/terms/’, 8: [datetime.datetime(1978, 8, 11, 12, 16, 35), ’https://song.cn/main/categories/homepage.html’, ’https://long.com/register.html’], 9: {7: ’nFJNhyMYBvfTxrYwYPUQ’, 8: -2252757903.0, 9: [’GuJnhMEgXoMAivrgGZie’, datetime.datetime(2014, 5, 29, 1, 17, 50)]}}, ’的人’: {8: ’WgHePwYSPgSiPllXpLlJ’, 9: [1782, ’fSepbXwpvhiBphzDTDNC’, -9117731.63459416], 10: {8: 5602, 9: 3664, 10: [’http://www.mao.com/search/tag/main/’, Decimal(’5579.7377’)]}}, ’不過’: {9: ’rOfkDPTHvzKbfvQHbPNm’, 10: [314.397, ’StqeLyXkIDKHfExSjggk’, ’[email protected]’], 11: {9: ’BLKNdcccamYzBwRcMxlx’, 10: ’[email protected]’, 11: [’ZocoQHdbhaNloWALnzwt’, ’eWVvvHurAlZZRxlYHZXi’]}}})

profile 人物描述信息

>>> fake.profile(fields=None, sex=None) # 人物描述信息：姓名、性別、地址、公司等{’job’: ’Licensed conveyancer’, ’company’: ’萬迅電腦信息有限公司’, ’ssn’: ’370684199902182726’, ’residence’: ’福建省小紅市南長廣州街K座 406448’, ’current_location’: (Decimal(’18.050895’), Decimal(’-0.877117’)), ’blood_group’: ’0-’, ’website’: [’https://www.yi.org/’, ’https://www.hu.com/’, ’https://www.yin.cn/’], ’username’: ’minghuang’, ’name’: ’后英’, ’sex’: ’F’, ’address’: ’安徽省秀榮市璧山嘉禾路T座 954960’, ’mail’: ’[email protected]’, ’birthdate’: ’1975-03-09’}>>> s = fake.simple_profile(sex='m') # 人物精簡信息>>> for i,v in s.items():... print(i,v)...username chao85name 邴宇sex Maddress 陜西省東市朝陽廖街Y座 757661mail [email protected] 1996-09-20

ssn 社會安全碼(身份證)

>>> fake.ssn() # 隨機生成身份證號(18位)’140100196612297997’>>> len(fake.ssn())18

user_agent 用戶代理

常用在偽造瀏覽器信息

>>> fake.user_agent() # 偽造UA’Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/5361 (KHTML, like Gecko) Chrome/15.0.812.0 Safari/5361’

平臺信息偽造

>>> fake.linux_platform_token()’X11; Linux i686’>>> fake.linux_processor()’i686’>>> fake.windows_platform_token()’Windows CE’>>> fake.mac_platform_token()’Macintosh; Intel Mac OS X 10_7_4’>>> fake.mac_processor()’PPC’

瀏覽器偽造

>>> fake.internet_explorer() # IE瀏覽器’Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 5.0; Windows NT 6.1; Trident/4.0)’>>> fake.opera() # opera瀏覽器’Opera/9.37.(Windows 95; doi-IN) Presto/2.9.178 Version/10.00’>>> fake.firefox() # firefox瀏覽器’Mozilla/5.0 (Windows NT 5.0; te-IN; rv:1.9.2.20) Gecko/2015-09-28 13:29:05 Firefox/12.0’>>> fake.safari() # safari瀏覽器’Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 4.0) AppleWebKit/533.37.4 (KHTML, like Gecko) Version/5.0 Safari/533.37.4’>>> fake.chrome() # chrome瀏覽器’Mozilla/5.0 (Windows 98; Win 9x 4.90) AppleWebKit/5361 (KHTML, like Gecko) Chrome/14.0.866.0 Safari/5361’

自定義擴展

Faker 已經提供了足夠豐富的信息生成，包括名字、手機號、郵箱地址、郵編等等。盡管如此，可能還是沒有辦法滿足你的需求。這時，可以利用自定義擴展，引用外部的 provider，自定義你要的功能。

Faker 對象可以通過 add_provider 方法將自定義的 Provider 添加到對象中,自定義的 Provider 需要繼承自 BaseProvider。

from faker import Fakerfake = Faker()# first, import a similar Provider or use the default onefrom faker.providers import BaseProvider# create new provider classclass MyProvider(BaseProvider): def foo(self): return ’bar’# then add new provider to faker instancefake.add_provider(MyProvider)# now you can use:print(fake.foo())

結果顯示：

bar

隨機控制

Faker 隨機生成由 random.Random 驅動。其中，.random 屬性返回 random.Random 對象。通過對該對象的操作，可以實現自定義的行為。

from faker import Fakerfake = Faker()fake.randomfake.random.getstate()

安裝：

pip install faker

使用：

from faker import Fakerfake = Faker()for i in range(0,10): print(fake.name())

不做進一步的解釋了哈，

更詳細的請參見faker的文檔地址：https://faker.readthedocs.io/en/master/#

到此這篇關于python產生模擬數據faker庫的使用詳解的文章就介紹到這了,更多相關python faker庫內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網！