一.背景：

當數(shù)據(jù)量過大時，一個程序的執(zhí)行時間就會主要花費在等待單次查詢返回結果，在這個過程中cpu無疑是處于等待io的空閑狀態(tài)的，這樣既浪費了cpu資源，又花費了大量時間（當然這里主要說多線程，批量查詢不在考慮范圍，總會存在不能批量查詢的情況），在這種非密集型運算（及大量占用cpu資源）的情況下在python中無疑運用多線程是一個非常棒的選擇。

二.知識點：

數(shù)據(jù)庫連接池的運用及優(yōu)勢，python中多線程的運用，隊列的運用

數(shù)據(jù)庫連接池：限制了數(shù)據(jù)庫的連接最大個數(shù)，每次連接都是可以重復使用的，當然也可以限制每個連接的重復使用次數(shù)（這個在這里是沒必要的），需要注意的是設置的數(shù)據(jù)庫的最大連接個數(shù)最好要大于我們自己開的最大線程個數(shù)，一般邏輯是每個線程占用一個數(shù)據(jù)庫連接可以使程序達到最大速度，如果小于則可能存在同時連接個數(shù)大于數(shù)據(jù)庫允許的最大連接個數(shù)的風險。使用數(shù)據(jù)庫連接池的優(yōu)勢在于，python多線程并發(fā)操作數(shù)據(jù)庫，會存在鏈接數(shù)據(jù)庫超時、數(shù)據(jù)庫連接丟失、數(shù)據(jù)庫操作超時等問題，而數(shù)據(jù)庫連接池提供線程間可共享的數(shù)據(jù)庫連接，并自動管理連接。

python多線程：在程序等待io的時間里調(diào)用多線程去數(shù)據(jù)庫執(zhí)行查詢操作。

隊列：這個就是數(shù)據(jù)結構里面的知識了，一般隊列的常用模式先進先出隊列。（這里主要用的是隊列取一個數(shù)就少一個數(shù)的原理，其實用列表也可以實現(xiàn)，他的先進先出主要強調(diào)的是一個順序關系，這一點到?jīng)]用上，就當是練練手了）

三.兩段代碼作比較：

數(shù)據(jù)庫的截圖：

第一段代碼：正常循環(huán)查詢并打印出執(zhí)行時間

#!/usr/bin/python# -*- coding=utf-8 -*-import timeimport threadingimport MySQLdbimport Queuefrom MySQLdb.cursors import DictCursorfrom DBUtils.PooledDB import PooledDBdef mysql_connection(): host = ’localhost’ user = ’root’ port = 3306 password = ’123456’ db = ’test’ charset = ’utf8’ limit_count = 3 # 最低預啟動數(shù)據(jù)庫連接數(shù)量 pool = PooledDB(MySQLdb, limit_count, maxconnections=15, host=host, user=user, port=port, passwd=password, db=db, charset=charset, use_unicode=True, cursorclass=DictCursor) return poolstart = time.time()pool = mysql_connection()for id in range(50): con = pool.connection() cur = con.cursor() sql = ’’’select id,name,age,weight from test where id = %s ’’’%id cur.execute(sql) time.sleep(0.5) result = cur.fetchall() if result: print(’this is tread %s (%s,%s,%s,%s)’%(id,result[0][’id’],result[0][’name’],result[0][’age’],result[0][’weight’])) else: print(’this tread %s result is none’%id)end = time.time() - startprint(end)

執(zhí)行結果：

第二段代碼：限制數(shù)據(jù)庫連接池最大15個連接，用隊列限制最大線程個數(shù)為10個

#!/usr/bin/python# -*- coding=utf-8 -*-import timeimport threadingimport MySQLdbimport Queuefrom MySQLdb.cursors import DictCursorfrom DBUtils.PooledDB import PooledDBdef mysql_connection(): host = ’localhost’ user = ’root’ port = 3306 password = ’123456’ db = ’test’ charset = ’utf8’ limit_count = 3 # 最低預啟動數(shù)據(jù)庫連接數(shù)量 pool = PooledDB(MySQLdb, limit_count, maxconnections=15, host=host, user=user, port=port, passwd=password, db=db, charset=charset, use_unicode=True, cursorclass=DictCursor) return pooldef tread_connection_db(id): con = pool.connection() cur = con.cursor() sql = ’’’select id,name,age,weight from test where id = %s ’’’%id cur.execute(sql) time.sleep(0.5) result = cur.fetchall() if result: print(’this is tread %s (%s,%s,%s,%s)’%(id,result[0][’id’],result[0][’name’],result[0][’age’],result[0][’weight’])) else: print(’this tread %s result is none’%id) con.close()if __name__==’__main__’: start = time.time() #創(chuàng)建線程連接池，最大限制15個連接 pool = mysql_connection() #創(chuàng)建隊列，隊列的最大個數(shù)及限制線程個數(shù) q=Queue.Queue(maxsize=10) #測試數(shù)據(jù)，多線程查詢數(shù)據(jù)庫 for id in range(50): #創(chuàng)建線程并放入隊列中 t = threading.Thread(target=tread_connection_db, args=(id,)) q.put(t) #隊列隊滿 if q.qsize()==10: #用于記錄線程，便于終止線程 join_thread = [] #從對列取出線程并開始線程，直到隊列為空 while q.empty()!=True:t = q.get()join_thread.append(t)t.start() #終止上一次隊滿時里面的所有線程 for t in join_thread:t.join() end = time.time() - start print(end)

程序備注應該還算比較清晰的哈，程序執(zhí)行結果：

四.結論：

看結果說話

到此這篇關于python使用多線程查詢數(shù)據(jù)庫的實現(xiàn)示例的文章就介紹到這了,更多相關python 多線程查詢數(shù)據(jù)庫內(nèi)容請搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)！