眾所周知，Python開發框架大大減少了開發者不必要的重復勞動，提高了項目開發效率的同時，還使得創建的程序更加穩定。目前比較主流的Python框架都有哪些呢？一般大家用的比較多的是Django、Flask、Scrapy、Diesel、Cubes、Pulsar和Tornado。那么這些Python框架的區別是什么呢？下面我們一起來看看這些Python框架的不同適用環境。

1、Django

談到Python框架，我們第一個想到的應該就是Django。Django作為一個Python Web應用開發框架，可以說是一個被廣泛使用的全能型框架。Django的目的是為了讓開發者能夠快速地開發一個網站，因此它提供了很多模塊。另外，Django最出名的是其全自動化的管理后臺：只需要使用起ORM，做簡單的對象定義，它就能自動生成數據庫結構、以及全功能的管理后臺。它與其他框架最大的區別就是，鮮明獨特的特性，支持orm，將數據庫的操作封裝成為Python，對于需要適用多種數據庫的應用來說是個比較好的特性。

2、Flask

相信大家都知道Flask是一個用Python編寫的輕量級Web應用框架。Flask也被稱為“microframework”，因為它使用簡單的核心，用extension增加其他功能。Flask沒有默認使用的數據庫、窗體驗證工具。基于他的這個特性使用者可以花很少的成本就能夠開發一個簡單的網站。因此，從這個角度來講，Flask框架非常適合初學者學習。Flask框架學會以后，我們還可以考慮學習插件的使用。

3、Scrapy：Python的爬蟲框架

現在Python爬蟲技術被看做是職場人的加分技能，因此掌握Scrapy還是十分有必要的。Scrapy是一個輕量級的使用Python編寫的網絡爬蟲框架，這也是它與其他Python框架最大的區別。因為專門用于爬取網站和獲取結構數據且使用起來非常的方便，Scrapy用途廣泛，可以用于數據挖掘、監測和自動化測試等等。

4、Diesel

Diesel是基于Greenlet的事件I/O框架，它提供一個整潔的API來編寫網絡客戶端和服務器。它與其他Python框架最大的區別是支持TCP和UDP。

5、Cubes

Cubes作為一個輕量級Python OLAP框架，包含了OLAP、多維數據分析和瀏覽聚合數據（aggregated data）等工具。

6、Pulsar

Pulsar是Python的事件驅動并發框架。有了pulsar，你可以寫出在不同進程或線程中運行一個或多個活動的異步服務器。

7、Tornado

Tornado全稱是Torado Web Server，僅僅從它的名字上我們就可以知道它可以用作Web服務器，但同時它也是一個Python Web的開發框架。Tornado和現在的主流 Web 服務器框架和大多數Python框架有著明顯的區別，它是非阻塞式服務器，而且速度相當快。而其他框架不支持異步處理。它也是比較常被使用的Python開源框架之一。當框架能夠提供的功能占比越來越小，需要實現更多的內容的時候，Tornado就是比較好的選擇了。

總結一下，Python框架之間的區別還是很大的，如果是入門建議選擇Flask，而重量級框架首選Django。至于其他的框架都很好用，主要看大家的應用場景對Python框架有哪些具體的要求。

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