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Python是怎樣處理json模塊的

瀏覽:99日期:2022-07-17 11:34:53

首先,了解下什么是JSON?

JSON:JavaScript Object Notation 【JavaScript 對象表示法】

JSON 是一種輕量級的數據交換格式,完全獨立于任何程序語言的文本格式。一般,后臺應用程序將響應數據封裝成JSON格式返回。

JSON的基本語法如下:JSON名稱/值對。JSON 數據的書寫格式是:名稱/值對。名稱/值對包括字段名稱(在雙引號中),然后著是一個冒號(:),最后是值。

JSON最常用的格式是對象的鍵值對:key只能是string, value可以是 object、array、string、number、true/false、null

{'sites': [{ 'name':'360' , 'url':'www.360.com' }, { 'name':'google' , 'url':'www.google.com' }, { 'name':'baidu' , 'url':'www.baidu.com' }]} 鍵通過雙引號包裹,后面跟冒號“:”,然后跟該鍵的值; 值可以是字符串、數字、數組等數據類型; 對象與對象之間用逗號隔開; “{}”用來保存對象; “[]”用來保存數組;

json跟python中的字典看起來很像,兩者之間的區別?

1)json的key只能是字符串,dict的key可以是任何可hash的對象,例如:字符串、數字、元組等;

2)字典是一種數據結構,json是一種數據格式;字典有很多內置函數,有多種調用方法,而json是數據打包的一種格式,并不像字典具備操作性;

3)json的字符串強制用雙引號,dict的字符串可以用單引號、雙引號;

一般而言,我們會把json轉化為python中的字典或者列表,再對其進行操作。

Python處理json的模塊:json

Pythone3的標準庫JSON模塊,可以很方便的幫我們進行json數據的轉換和處理,這里主要指序列化(json.dumps()、json.dump())和反序列化(json.loads()、json.load())。

序列化和反序列化:

將對象轉換為可通過網絡傳輸或可以存儲到本地磁盤的數據格式(如:XML、JSON或特定格式的字節串)的過程稱為序列化;反之,則稱為反序列化。

常用的JSON模塊方法:

json.dumps():將Python中的對象轉換為JSON中的字符串對象 json.dump():將python對象轉換成JSON字符串輸出到fp流中。 json.loads():將JSON中的字符串對象轉換為Python中的對象 json.load():讀取包含json對象的文件。

帶s的都是和字符串相關的,不帶s的都是和文件相關的。

Python是怎樣處理json模塊的

實例:

把字典轉換成json串

import jsondic = {’name’: ’xiaoming’, ’age’: 29}json_str = json.dumps(dic)#返回json字符串print(json_str)print(type(json_str))輸出:{'name': 'xiaoming', 'age': 29}<class ’str’>

Python解碼JSON對象

import jsonjson_str =’{'id':'09', 'name': 'Nitin', 'department':'Finance'}’# Convert string to Python dictdict = json.loads(json_str)print(dict)#轉換成字典來后,要訪問其中的值,可以使用字典的key來訪問print(dict[’id’])輸出:{’id’: ’09’, ’name’: ’Nitin’, ’department’: ’Finance’}09

讀取json文件

import jsonwith open(’test1.json’) as f: a = json.load(f)print(a)print(type(a))輸出:{’sites’: [{’name’: ’360’, ’url’: ’www.360.com’}, {’name’: ’google’, ’url’: ’www.google.com’}, {’name’: ’baidu’, ’url’: ’www.baidu.com’}]}<class ’dict’>

寫入json文件

import json dic ={ 'name' : 'xiaoming', 'age' : 20, 'phonenumber' : '15555555555' } with open('test2.json', 'w') as outfile: json.dump(dic, outfile) 文件test.json {'name': 'xiaoming', 'age': 20, 'phonenumber': '15555555555'}

Python是怎樣處理json模塊的

Python類型轉換JSON類型的對應關系

Python是怎樣處理json模塊的

json類型轉換到Python的類型對照表

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