大數據分析用java還是Python
大數據學java還是Python?
大數據開發既要學習Python,也要學習java。
學習大數據開發,java語言是基礎,主流的大數據軟件基本都是java實現的,所以java是必學的,
python也是重要的爬取數據的工具,也是大數據后續提高部分需要學習的。
Python簡介:
python是一種面向對象的,解釋型的計算機語言,它的特點是語法簡介,優雅,簡單易學。1989年誕生,Guido(龜叔)開發。
編譯型語言:代碼在編譯之后,編譯成2進制的文件,然后計算機就可用運行了。(C,C++,C#)
解釋型語言:它是在運行的時候才編譯的。(python,php,shell,ruby,js,java)
腳本語言:指這個語言只有一個單一的功能。(shell,js)
知識點擴展:
大數據是目前互聯網流行的技術語言,處理大數據的編程語言比較有優勢的也很多,比如java、python、go、R語言、Hadoop等等,按道理來說每種編程語言都可以處理大數據,只是處理的規模不一樣而且,但是現在比較受歡迎的數據處理編程語言是java與python。
說到java編程,java工程師一直都是同行的高薪崗位,而python是從最初的2016人工智能開始爆發,從而在短短兩年之內能趕超java。隨著python的發展,最大贏家無疑是python。未來大數據是對于一家企業有多重要,通過對數據的分析,可以了解市場需求、發展方向,對公司未來的定位,把數量龐大、不規整的數據信息進行梳理,總結出可供查詢的特征。
自從python熱度趕超java之后,python在大數據方面的優勢逐漸被人們認識,但是java作為20多年成熟的編程語言,在大數據處理方面已存在已久,依然是程序員開發比較喜愛的編程。
java在大數據處理方面還是比較傾向軟件應用與網站數據,包括游戲數據處理,特別是金融服務數據處理,一直都是java的強項;python有著眾多免費科學算法庫,優勢在人工智能大數據處理,當然也有使用Python在銀行的基礎架構中處理財務數據。可以說java與python在大數據處理各有優勢。
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