為什么說python適合寫爬蟲
抓取網頁本身的接口
相比與其他靜態編程語言,如java,c#,C++,python抓取網頁文檔的接口更簡潔;相比其他動態腳本語言,如perl,shell,python的urllib2包提供了較為完整的訪問網頁文檔的API。(當然ruby也是很好的選擇)
此外,抓取網頁有時候需要模擬瀏覽器的行為,很多網站對于生硬的爬蟲抓取都是封殺的。這是我們需要模擬user agent的行為構造合適的請求,譬如模擬用戶登陸、模擬session/cookie的存儲和設置。在python里都有非常優秀的第三方包幫你搞定,如Requests,mechanize
網頁抓取后的處理
抓取的網頁通常需要處理,比如過濾html標簽,提取文本等。python的beautifulsoap提供了簡潔的文檔處理功能,能用極短的代碼完成大部分文檔的處理。
其實以上功能很多語言和工具都能做,但是用python能夠干得最快,最干凈。Life is short, u need python.
沖最后一句‘Lifeisshort,uneedpython’,立馬在當當上買了本python的書!以前就膜拜過python大牛,一直想學都扯于各種借口遲遲沒有開始。。
py用在linux上很強大,語言挺簡單的。
NO.1 快速開發(唯一能和python比開發效率的語言只有rudy)語言簡潔,沒那么多技巧,所以讀起來很清楚容易。 NO.2跨平臺(由于python的開源,他比java更能體現'一次編寫到處運行' NO.3解釋性( 無須編譯,直接運行/調試代碼) NO.4構架選擇太多(GUI構架方面 主要的就有 wxPython, tkInter, PyGtk, PyQt 。知識點擴展:
用python寫爬蟲相關的實例:
# coding:utf-8import urllibdomain = ’http://www.liaoxuefeng.com’ #廖雪峰的域名path = r’C:Userscyhhao2013Desktoptemp’ #html要保存的路徑# 一個html的頭文件input = open(r’C:Userscyhhao2013Desktop0.html’, ’r’)head = input.read()# 打開python教程主界面f = urllib.urlopen('http://www.需要爬取的網址.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000')home = f.read()f.close()# 替換所有空格回車(這樣容易好獲取url)geturl = home.replace('n', '')geturl = geturl.replace(' ', '')# 得到包含url的字符串list = geturl.split(r’em;'><ahref='’)[1:]# 強迫癥犯了,一定要把第一個頁面也加進去才完美list.insert(0, ’/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000'>’)# 開始遍歷url Listfor li in list: url = li.split(r’'>’)[0] url = domain + url #拼湊url print url f = urllib.urlopen(url) html = f.read() # 獲得title為了寫文件名 title = html.split('<title>')[1] title = title.split(' - 廖雪峰的官方網站</title>')[0] # 要轉一下碼,不然加到路徑里就悲劇了 title = title.decode(’utf-8’).replace('/', ' ') # 截取正文 html = html.split(r’<!-- block main -->’)[1] html = html.split(r’<h4>您的支持是作者寫作最大的動力!</h4>’)[0] html = html.replace(r’src='http://www.aoyou183.cn/bcjs/’, ’src='’ + domain) # 加上頭和尾組成完整的html html = head + html+'</body></html>' # 輸出文件 output = open(path + '%d' % list.index(li) + title + ’.html’, ’w’) output.write(html) output.close()
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