這段時間應老師的要求，給實驗室寫了一個基于 PyQt5 的小工具。然而源碼發過去人家還不要，一定要打包成可執行軟件。

那就打包唄，剛好以前對 Pyinstaller 有一點接觸，就用了一下這玩意。這篇博文主要記錄一下基本用法和踩得一些坑。

1. 用 Pyinstaller 打包 Python 程序

首先我們需要安裝 Pyinstaller:

pip install pyinstaller

用 conda 也行，不過貌似最近清華的 Anaconda 源被封了，也不知道什么時候解禁。

Pyinstaller 用法很簡單，在對應的主調 py 文件的目錄下，運行:

pyinstaller [<args>] Target.py

介紹一下 Pyinstaller 常用的參數用法:--distpath <path>: 打包到哪個目錄下-w: 指定生成 GUI 軟件，也就是運行時不打開控制臺-c: 運行時打開控制臺-i <Icon File>: 指定打包后可執行文件的圖標--clean: 在構建之前清理PyInstaller緩存并刪除臨時文件

關于打包成什么樣，有兩種選擇：

-D: 創建包含可執行文件的單文件夾包，同時會有一大堆依賴的 dll 文件，這是默認選項-F: 只生成一個 .exe 文件，如果項目比較小的話可以用這個，但比較大的話就不推薦

最后來看看我使用的參數:

pyinstaller --distpath Release/ -w -i x.ico --clean main.py

如果不指定 --dispatch 的話，最后會默認發布到 dis 目錄下，進入目錄后，就可以看到打包好的軟件:

怎么樣，看上去是不是就和正規軟件一毛一樣了！

不過還沒完，因為軟件有可能運行不了。

2. 加入依賴項

當我興沖沖地去運行程序時，出現了這么一個玩意:

Failed to excute script xxx

啥？為啥會這樣。其實這種情況往往是缺少了一些依賴項導致的。以我的例子來說，我的項目中有一個 config.yaml 文件需要在運行時讀取，然而 Pyinstaller 是不會幫你把這些依賴項目也打包的。

解決辦法很簡單，手動把依賴項目復制進目錄下就可以了。

OK！到此為止就完——了嗎？

NO！因為我遇到了一個很惡心的問題，打包出來的程序居然足足有 600 多 M！坑人吶這不是！

我苦思冥想不知道是怎么回事，轉眼一看，發現了一些不對勁的地方。

Excuse me? 我啥時候用過 Numpy 了？我轉眼一想就明白了，肯定是這貨偷偷把一些不相干的庫也打包進來了。后來我上網上一查，有知乎大佬說是因為“Anaconda里內置了很多庫，打包的時候打包了很多不必要的模塊進去，要用純凈的Python來打包。”

我用的方法是使用 pipenv 來打包。

3. 使用 Pipenv

Pipenv 是一款管理虛擬環境的命令行軟件，簡單來講，它可以創建一個只在某個目錄下的局部 Python 環境，而這個環境是可以和全局環境脫離開的。

步驟如下:

安裝 Pipenv

pip install pipenv

選一個好目錄做我們的虛擬環境，然后在該目錄下:

pipenv install --python 3.7

這樣就可以在目錄下創建一個局部的環境了，我這里設為 3.7 是因為我自己用的是 3.7，具體設什么根據自己的情況來定。

在命令行下激活環境

pipenv shell

輸入這個命令，我們就進入到了新建的虛擬環境。如果你這時候使用命令 pip list 并發現里面只有很少的庫，這就說明我們成功進入虛擬環境了（有點像 Conda）。

安裝依賴的庫

在虛擬環境下安裝 Pyinstaller 和你自己的腳本依賴的第三方庫，比如我的就是：

pipenv install pyinstallerpipenv install pyqt5pipenv install pymysqlpipenv install geopy

再次查看 pip list 時，如果都成功安裝好了，我們就可以開始打包了。

把你的腳本放到這個目錄下面，運行 pyinstaller，方法同前

這時我們就會用虛擬環境下的 pyinstaller 來打包庫，由于這個環境比較純凈，所以即便它想亂打包其他的庫也打包不了。

打包完畢后，你就會發現，很明顯干凈多了：

再一看，一共 90 M，足足縮小了 6 倍多。

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持好吧啦網。