用matplotlib畫二維圖像時，默認情況下的橫坐標和縱坐標顯示的值有時達不到自己的需求，需要借助xticks()和yticks()分別對橫坐標x-axis和縱坐標y-axis進行設置。

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = range(1,13,1)y = range(1,13,1)plt.plot(x,y)plt.show()

x坐標和y坐標都表示1到12的整數，不進行坐標設置時，執行效果為：

此時的x軸和y軸都是只顯示偶數，其它的奇數未顯示，這樣在展示實驗效果或放入文章中都會影響其可讀性。

為了設置坐標軸的值，增加其可讀性，有多種方法。這里介紹的是matplotlib的函數xticks()和yticks()。

參考文檔：xticks()函數介紹 yticks()函數介紹

xticks()中有3個參數：

xticks(locs, [labels], **kwargs) # Set locations and labels

locs參數為數組參數(array_like, optional)，表示x-axis的刻度線顯示標注的地方，即ticks放置的地方，上述例子中，如果希望顯示1到12所有的整數，就可以將locs參數設置為range(1,13,1)，第二個參數也為數組參數(array_like, optional)，可以不添加該參數，表示在locs數組表示的位置添加的標簽，labels不賦值，在這些位置添加的數值即為locs數組中的數。

如下圖

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = range(1,13,1)y = range(1,13,1)plt.plot(x,y)plt.xticks(x)plt.show()

xticks()函數中，locs參數為數組x，即1到12所有的整數， 即畫出的圖像會在這12個位置畫出ticks，即上圖中的刻度線。

當賦予labels的值為空時，則在locs決定的位置上雖然會畫出ticks，但不會顯示任何值。

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = range(1,13,1)y = range(1,13,1)plt.plot(x,y)plt.xticks(x,())plt.show()

其效果為：

該例子中，會明顯看到locs和labels的關系，locs表示位置，labels決定這些位置上的標簽，labels的默認值為和locs相同。

所以，對于labels參數，我們可以賦予其任意其它的值，如人名，月份等等。

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = range(1,13,1)y = range(1,13,1)plt.plot(x,y)plt.xticks(x, (’Tom’,’Dick’,’Harry’,’Sally’,’Sue’,’Lily’,’Ava’,’Isla’,’Rose’,’Jack’,’Leo’,’Charlie’))plt.show()

在每個標簽會依次顯示labels中的人名：

還可以顯示月份：

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport calendarx = range(1,13,1)y = range(1,13,1)plt.plot(x,y)plt.xticks(x, calendar.month_name[1:13],color=’blue’,rotation=60)plt.show()

顯示效果為：

這里添加了 calendar 模塊，用于顯示月份的名稱。calendar.month_name[1:13]即1月份到12月份每個月份的名稱的數組。后面的參數color=’blue’表示將標簽顏色置為藍色，rotation表示標簽逆時針旋轉60度。

通過上個示例，可看出第3個參數關鍵字參數**kwargs用于控制labels，具體可通過Text屬性中的定義，添加到該參數中，關于其定義可參考在 Text 查詢。

另外，通過第1個參數locs可以看出，xticks()函數還可以用來設置使x軸上ticks隱藏，即將空數組賦予它，則沒有tick會顯示在x軸上，此處參考：x軸數值隱藏。

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport calendarx = range(1,13,1)y = range(1,13,1)plt.plot(x,y)plt.xticks([])plt.show()

可看出x軸上沒有tick顯示：

同理，對于yticks()函數定義和xticks()函數定義完全相同。對于第一個例子，如果希望在y軸上的刻度線也顯示1到12所有的整數，則將lens(1,13,1)賦予yticks()的locs參數即可：

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport calendarx = range(1,13,1)y = range(1,13,1)plt.plot(x,y)plt.xticks(x)plt.yticks(y)plt.show()

其效果為：

綜上，可以設計一個x軸為月份，y為星期的圖像：

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport calendarfrom datetime import *x = range(1,13,1)y = range(1,13,1)plt.plot(x,y)plt.xticks(x, calendar.month_name[1:13],color=’blue’,rotation=60)today = datetime(2018, 9, 10)a=[]for i in range(12): a.append(calendar.day_name[today.weekday()+(i%7)])plt.yticks(y,a,color=’red’)plt.show()

對應一月份選擇星期一，二月份選擇星期二，往后依次類推，直至將12個月安排完。

以上這篇python_matplotlib改變橫坐標和縱坐標上的刻度(ticks)方式就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持好吧啦網。