Python的matplotlib模塊繪制圖形功能很強大，今天就用pyplot繪制一個簡單的圖形，圖形中包括曲線、曲線上的點、注釋和指向點的箭頭。

1. 結果預覽：

2. 代碼如下：

from matplotlib import pyplot as pltimport numpy as np # 繪制曲線x = np.linspace(2, 21, 20) # 取閉區間[2, 21]之間的等差數列，列表長度20y = np.log10(x) + 0.5plt.figure() # 添加一個窗口。如果只顯示一個窗口，可以省略該句。plt.plot(x, y) # plot在一個figure窗口中添加一個圖，繪制曲線，默認顏色 # 繪制離散點plt.plot(x, y, ’.y’) # 繪制黃色的點，為了和曲線顏色不一樣x0, y0 = 15, np.log10(15) + 0.5plt.annotate(’Interpolation point’, xy=(x0, y0), xytext=(x0, y0 - 1), arrowprops=dict(arrowstyle=’->’)) # 添加注釋for x0, y0 in zip(x, y): plt.quiver(x0, y0 - 0.3, 0, 1, color=’g’, width=0.005) # 繪制箭頭 x = range(2, 21, 5)y = np.log10(x) + 0.5plt.plot(x, y, ’om’) # 繪制紫紅色的圓形的點x0, y0 = 7, np.log10(7) + 0.5plt.annotate(’Original point’, xy=(x0, y0), xytext=(x0, y0 - 1), arrowprops=dict(arrowstyle=’->’))for x0, y0 in zip(x, y): plt.quiver(x0, y0 + 0.3, 0, -1, color=’g’, width=0.005) # 繪制箭頭 # 設置坐標范圍plt.xlim(2, 21) # 設置x軸范圍plt.xticks(range(0, 23, 2)) # 設置X軸坐標點的值，為[0， 22]之間的以2為差值的等差數組plt.ylim(0, 3) # 設置y軸范圍 # 顯示圖形plt.show() # 顯示繪制出的圖

3. 解析

1）導入matplotlib模塊的pyplot類，這里主要用了pyplot里的一些方法。導入numpy用于生成一些數列。分別給pyplot和numpy記個簡潔的別名plt和np，方便使用。

2）np.linspace(start, stop, num)，可生成閉區間[stop, stop]里的數組長度為num的等差數列。本例子中想作為插值點顯示出來。

3）plt.figure()用于添加窗口。如果把所有圖形繪制在一個窗口里，該句可以省略，因為figure(1)會被默認創建。

如果想添加窗口，就再添加一句plt.figure()，plt.figure(num)的窗口序號num自動自增。

4）plt.plot()向窗口里繪制曲線，傳遞x, y參數，分別為橫軸和縱軸。

本例中所有圖形繪制在一個繪圖區域里。如果想添加2個繪圖區域呢？如下列代碼：

x = np.linspace(2, 21, 20)y1 = np.log10(x) + 0.5y2 = np.log10(x) + 1plt.subplot(211)plt.plot(x, y1) plt.subplot(212)plt.plot(x, y2)plt.show()

plt.subplot(rows, cols, figurenum)添加子繪圖區域，參數分別為：把窗口劃分為rows行cols列繪圖區域，figurenum表示第幾個繪圖區域。plt.subplot(211)=plt.subplot(2, 1, 1)，繪圖區域數小于10時可省略逗號。創建的圖形為：

5） plt.plot(x, y, ’.y’) # 多寫該句為了顯示點和曲線的顏色不一樣?！?y’表示只把繪制曲線的點表示出來，顏色為黃色。

6）plt.annotate(s, xy, xytext) # 添加注釋，除s、xy外其余還有若干可選參數。

s：注釋文本，

xy：指定要注釋的（x，y）坐標點，

xytext：可選，指定要放置文本的（x，y）坐標點。如果沒有，則默認為xy注釋點。

arrowprops：可選，字典形式，用于在xy坐標和xytext間繪制一個指定形狀的箭頭，本例中指定一個’->’類型的箭頭，箭頭頭部寬和高為0.2/0.4。

7）plt.quiver(X, Y, U, V, C, **kw) # 繪制一個二維的箭頭，X, Y, C可以缺失。

X, Y：箭頭的位置，

U, V：表示箭頭的方向，

C：設置箭頭的顏色，

**kw里還有一系列參數可以設置，包括單位、箭頭角度、箭頭的頭部寬高設置等，這里設置了顏色color和箭頭的軸寬度width。

如果設置了C，再設置color將不生效。

有C為啥還有color可選設置呢？疑問暫留，沒找到結果。

8）plt.xlim(min, max) / plt.ylim(min, max) 設置x軸/y軸的范圍。

9）plt.xticks() 設置x軸坐標點的值。如果plt.xlim和plt.xticks設置的范圍不一致，怎么顯示？以最后設置的范圍為準。

10）plt.show() # 最后調用此句，顯示出繪制的圖形。

以上這篇Python matplotlib繪制圖形實例(包括點,曲線,注釋和箭頭)就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持好吧啦網。