APScheduler是一個(gè)Python定時(shí)任務(wù)框架，使用起來(lái)十分方便。提供了基于日期、固定時(shí)間間隔以及crontab類(lèi)型的任務(wù)，并且可以持久化任務(wù)、并以daemon方式運(yùn)行應(yīng)用。

在APScheduler中有四個(gè)組件：

觸發(fā)器(trigger)包含調(diào)度邏輯，每一個(gè)作業(yè)有它自己的觸發(fā)器，用于決定接下來(lái)哪一個(gè)作業(yè)會(huì)運(yùn)行。除了他們自己初始配置意外，觸發(fā)器完全是無(wú)狀態(tài)的。簡(jiǎn)單說(shuō)就是應(yīng)該說(shuō)明一個(gè)任務(wù)應(yīng)該在什么時(shí)候執(zhí)行。 作業(yè)存儲(chǔ)(job store)存儲(chǔ)被調(diào)度的作業(yè)，默認(rèn)的作業(yè)存儲(chǔ)是簡(jiǎn)單地把作業(yè)保存在內(nèi)存中，其他的作業(yè)存儲(chǔ)是將作業(yè)保存在數(shù)據(jù)庫(kù)中。一個(gè)作業(yè)的數(shù)據(jù)將在保存在持久化作業(yè)存儲(chǔ)時(shí)被序列化，并在加載時(shí)被反序列化。調(diào)度器不能分享同一個(gè)作業(yè)存儲(chǔ)。 執(zhí)行器(executor)處理作業(yè)的運(yùn)行，他們通常通過(guò)在作業(yè)中提交制定的可調(diào)用對(duì)象到一個(gè)線程或者進(jìn)城池來(lái)進(jìn)行。當(dāng)作業(yè)完成時(shí)，執(zhí)行器將會(huì)通知調(diào)度器。 調(diào)度器(scheduler)任務(wù)控制器：通過(guò)配置executor、jobstore、trigger，使用線程池(ThreadPoolExecutor默認(rèn)值20)或進(jìn)程池(ProcessPoolExecutor 默認(rèn)值5)并且默認(rèn)最多3個(gè)(max_instances)任務(wù)實(shí)例同時(shí)運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)對(duì)job的增刪改查等調(diào)度控制

你需要選擇合適的調(diào)度器，這取決于你的應(yīng)用環(huán)境和你使用APScheduler的目的。通常最常用的兩個(gè)：

BlockingScheduler：當(dāng)調(diào)度器是你應(yīng)用中唯一要運(yùn)行的東西時(shí)使用。

BackgroundScheduler：當(dāng)你不運(yùn)行任何其他框架時(shí)使用，并希望調(diào)度器在你應(yīng)用的后臺(tái)執(zhí)行。

作業(yè)存儲(chǔ)

支持4中作業(yè)存儲(chǔ)，分別是：MemoryJobStore（存儲(chǔ)在內(nèi)存中）、sqlalchemy（關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)）、mongodb（文檔數(shù)據(jù)庫(kù)）、redis（內(nèi)存型鍵值對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)）

觸發(fā)方式

date：固定日期觸發(fā)器：任務(wù)只運(yùn)行一次，運(yùn)行完畢自動(dòng)清除；若錯(cuò)過(guò)指定運(yùn)行時(shí)間，任務(wù)不會(huì)被創(chuàng)建

interval：時(shí)間間隔觸發(fā)器，每個(gè)一定時(shí)間間隔執(zhí)行一次。

cron：cron風(fēng)格的任務(wù)觸發(fā)。

作業(yè)操作

1. 添加作業(yè)：上面是通過(guò)add_job()來(lái)添加作業(yè)，另外還有一種方式是通過(guò)scheduled_job()修飾器來(lái)修飾函數(shù)。

@sched.scheduled_job(’cron’, id=’my_job_id’, day=’last sun’)

def some_decorated_task():

print('I am printed at 00:00:00 on the last Sunday of every month!')

2. 移除作業(yè)

job = scheduler.add_job(myfunc,’interval’, minutes=2)

job.remove()

Same,using an explicit job ID:

scheduler.add_job(myfunc,’interval’, minutes=2, id=’my_job_id’)

scheduler.remove_job(’my_job_id’)

3. 暫停和恢復(fù)作業(yè)

暫停作業(yè):

?apscheduler.job.Job.pause()

?apscheduler.schedulers.base.BaseScheduler.pause_job()

恢復(fù)作業(yè):

?apscheduler.job.Job.resume()

?apscheduler.schedulers.base.BaseScheduler.resume_job()

4. 獲得job列表

獲得調(diào)度作業(yè)的列表，可以使用get_jobs()來(lái)完成，它會(huì)返回所有的job實(shí)例。或者使用print_jobs()來(lái)輸出所有格式化的作業(yè)列表。

5. 修改作業(yè)

def some_decorated_task():

print('I am printed at 00:00:00 on the last Sunday of every month!')

6. 關(guān)閉調(diào)度器

默認(rèn)情況下調(diào)度器會(huì)等待所有正在運(yùn)行的作業(yè)完成后，關(guān)閉所有的調(diào)度器和作業(yè)存儲(chǔ)。如果你不想等待，可以將wait選項(xiàng)設(shè)置為False。

scheduler.shutdown()

scheduler.shutdown(wait=False)

作業(yè)運(yùn)行的控制

add_job的第二個(gè)參數(shù)是trigger，它管理著作業(yè)的調(diào)度方式。它可以為date, interval或者cron。對(duì)于不同的trigger，對(duì)應(yīng)的參數(shù)也相同。

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