Python之關于類變量的兩種賦值區別詳解
我就廢話不多說了,還是直接看代碼吧!
# -*- coding:utf-8 -*-#面試題,寫一個方法,將一行字符串中所有的單詞數量統計出來 class Person(object): TAG = 'hello' p1 = Person()p2 = Person() print p1.TAG #第一種賦值方式print p2.TAGprint Person.TAG #第二種賦值方式 p1.TAG = 'damn it' print p1.TAGprint p2.TAGprint Person.TAG
輸出結果:可以看到,只有p1的TAG,被賦值成了新的'damn it'
hellohellohellodamn ithellohello
如何將所有對象引用的類變量都賦值成同一個值呢?
Person.TAG = 'damn it'
輸出結果:完美解決問題
hellohellohellodamn itdamn itdamn it
補充知識:python類,賦值,命名空間
python中的類相當于一個命名空間,object.attr 就是一個向上爬屬性的過程
屬性:__dict__ , __class__ , __bases__
__dict__: 實例或類或模塊的屬性 , __class__ 實例對應的類對象,__bases__(元組):父類/超類
爬屬性:
def findAttr(obj , attr): if attr in obj.__dict__: return obj.__dict__[attr] cls = obj.__class__ if attr in cls.__dict__: return cls.__dict__[attr] for super_cls in cls.__bases__: if attr in super_cls.__dict__: return super_cls.__dict__[attr] return None
爬類:
def classTree(cls,indent): print(’.’*indent + cls.__name__) for super_cls in cls.__bases__: classTree(super_cls,indent+4)
賦值方式:
class Test: static_var = 1 #類屬性相當與C++靜態成員變量 def assign(self): self.x = 1 #對象屬性賦值 t = Test()t.x = 2 #也可以這樣 ,直接賦值t.__dict__[’x’] = 3 #也可以這樣 , __dict__是對象空間詞典,每個對象一份,類對象/模塊也有Test.add_static_var = 5 #也可以樣新增一個類屬性
類方法調用 , 常用的方式object.method() ,在python中擴展 Class.method(object) ,兩者相同
Test.assign(t) print(t.x)
當object.method() 時,object被傳入method(self)中的第一個參數.Class.method(object) 需要手動傳入
命名空間:
x = 0def print_global(): print(x) #打印全局def print_local(): x = 1 print(x) #本地變量class A: x = 2 #類屬性==C++靜態成員變量 , print A.x def m(self): x = 3 #本地變量 self.x = 4 #對象屬性
def change_global(): global x #修改全局變量,否則x = 100 ,是增加一個本地變量 x = 100def print_enclosing(): x = 200 def nested(): print(x) #在閉包中引用本地變量def change_in_enclosing(): x = 1 def nested(): nonlocal x x = 2 #在閉包中改變本地變量, 如沒有nonlocal x , 在又新增一個本地變量
以上這篇Python之關于類變量的兩種賦值區別詳解別就是小編分享給大家的全部內容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持好吧啦網。
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