亚洲精品久久久中文字幕-亚洲精品久久片久久-亚洲精品久久青草-亚洲精品久久婷婷爱久久婷婷-亚洲精品久久午夜香蕉

您的位置:首頁技術文章
文章詳情頁

Python標準庫json模塊和pickle模塊使用詳解

瀏覽:3日期:2022-08-03 08:29:27

將Python數(shù)據(jù)類型轉換為其他代碼格式叫做(序列化),而json就是在各個代碼實現(xiàn)轉換的中間件。

序列化要求:

1. 只能有int,str,bool,list,dict,tuple的類型支持序列化。

2. json序列化是以字符串形式出現(xiàn)。那么:lis= '[11,22,33]' 這樣的也能稱為序列化。

3. 必須將數(shù)據(jù)類型包裹在list或dict內進行轉換。

4. json內部的str格式,必須以雙引號來進行包裹。

5. bool值轉換為小寫的首字母

json.dumps

將py轉換為json(序列化)格式的字符串

lis = [11,22,33]json_lis = json.dumps(lis)print(type(json_lis))#<class ’str’>

如果序列化時,存在中文,那么默認將會以unnicode類型轉換。可以使用:

v = [1,2,3,4,’哈哈’]data= json.dumps(v)print(data) #[1, 2, 3, 4, 'u54c8u54c8'] #################################v = [1,2,3,4,’哈哈’]data= json.dumps(v,ensure_ascii=False)print(data) #[1, 2, 3, 4, '哈哈']

將序列化格式字符串,反序列化為python文件格式。

lis = [11,22,33]json_lis = json.dumps(lis)lis_1 = json.loads(json_lis)print(type(lis_1))

將序列化好的內容直接存放到一個文件內。load為直接讀取文件內序列化的內容進行反序列化。

import jsonv = [1,2,3,4,’哈哈’]with open(’test.txt’,mode=’w’,encoding=’utf-8’) as f: json.dump(v,f,ensure_ascii=False)

pickle模塊:

pickle的使用方式和json完全一樣,需要注意的是:

1. pickle只支持python類型的轉換,而json支持其他代碼語言的轉換。

2. pickle可以將python中所有數(shù)據(jù)類型進行轉換,而json不能轉換元組(轉換成列表)和集合,而且必須套到列表或字典中。

3. json序列化后的類型為字符串類型,而pickle所序列化的類型為bytes類型。

以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持好吧啦網。

標簽: Python 編程
相關文章:
主站蜘蛛池模板: 国产成人久久综合二区 | 一级生性活免费视频 | 国产福利专区精品视频 | 国产一级特黄aa毛片 | 精品在线观看免费 | 国产一级鲁丝片 | 国产精品久久久久久久久久久久久久 | 欧美毛片aaaaa片久久久久 | 国内精品自产拍在线观看91 | 亚洲狠狠婷婷综合久久久图片 | 国产精品制服 | 大杳蕉伊人狼人久久一本线 | 欧美成人高清乱码 | 免费观看一级成人毛片 | 91福利视频免费 | 无毒不卡在线播放 | 国产青草视频在线观看 | 五月天婷色 | 欧美成人免费一区在线播放 | 中文字幕精品一区二区日本大胸 | 毛片免费看牛牛影视 | 国产色婷婷| 麻豆视频免费网站 | 可以直接看黄的网站 | 一本一道dvd在线播放器 | 成人18免费入口 | 精品一区二区三区在线观看视频 | 国产精品成人h片在线 | 欧美成人a大片 | 精品91视频| 亚洲欧美日本欧美在线播放污 | 成人亚洲欧美日韩在线 | 日韩久久精品 | 免费a级毛片大学生免费观看 | 中国女人野外做爰视频在线看 | 国产女人伦码一区二区三区不卡 | 一级毛片国产 | 97精品视频在线 | 亚洲精品一区二区综合 | 九九视频免费观看 | 91国偷自产一区二区三区 |