方法：jmap -heap 10765

如上圖，可以查看新生代，老生代堆內(nèi)存的分配大小以及使用情況，看是否本身分配過(guò)小。

方法：jmap -histo:live 10765 | more

如上圖，輸入命令后，會(huì)以表格的形式顯示存活對(duì)象的信息，并按照所占內(nèi)存大小排序：

實(shí)例數(shù)

所占內(nèi)存大小

類名

是不是很直觀？對(duì)于實(shí)例數(shù)較多，占用內(nèi)存大小較多的實(shí)例/類，相關(guān)的代碼就要針對(duì)性review了。

上圖中占內(nèi)存最多的對(duì)象是RingBufferLogEvent，共占用內(nèi)存18M，屬于正常使用范圍。

如果發(fā)現(xiàn)某類對(duì)象占用內(nèi)存很大（例如幾個(gè)G），很可能是類對(duì)象創(chuàng)建太多，且一直未釋放。例如：

申請(qǐng)完資源后，未調(diào)用close()或dispose()釋放資源

消費(fèi)者消費(fèi)速度慢（或停止消費(fèi)了），而生產(chǎn)者不斷往隊(duì)列中投遞任務(wù)，導(dǎo)致隊(duì)列中任務(wù)累積過(guò)多

畫(huà)外音：線上執(zhí)行該命令會(huì)強(qiáng)制執(zhí)行一次fgc。另外還可以dump內(nèi)存進(jìn)行分析。

工具：

pstree

netstat

查看進(jìn)程創(chuàng)建的線程數(shù)，以及網(wǎng)絡(luò)連接數(shù)，如果資源耗盡，也可能出現(xiàn)OOM。

這里介紹另一種方法，通過(guò)

/proc/${PID}/fd

/proc/${PID}/task

可以分別查看句柄詳情和線程數(shù)。

例如，某一臺(tái)線上服務(wù)器的sshd進(jìn)程PID是9339，查看

ll /proc/9339/fd

ll /proc/9339/task

如上圖，sshd共占用了四個(gè)句柄

0 -> 標(biāo)準(zhǔn)輸入

1 -> 標(biāo)準(zhǔn)輸出

2 -> 標(biāo)準(zhǔn)錯(cuò)誤輸出

3 -> socket（容易想到是監(jiān)聽(tīng)端口）

sshd只有一個(gè)主線程PID為9339，并沒(méi)有多線程。

所以，只要

ll /proc/${PID}/fd | wc -l

ll /proc/${PID}/task | wc -l （效果等同pstree -p | wc -l）

就能知道進(jìn)程打開(kāi)的句柄數(shù)和線程數(shù)。

補(bǔ)充：Java內(nèi)存溢出OOM

Java內(nèi)存溢出OOM

JVM中常見(jiàn)的兩個(gè)錯(cuò)誤

StackoverFlowError ：棧溢出

OutofMemoryError: java heap space：堆溢出

除此之外，還有以下的錯(cuò)誤

java.lang.StackOverflowErrorjava.lang.OutOfMemoryError：java heap spacejava.lang.OutOfMemoryError：GC overhead limit exceeededjava.lang.OutOfMemoryError：Direct buffer memoryjava.lang.OutOfMemoryError：unable to create new native threadjava.lang.OutOfMemoryError：Metaspace架構(gòu)

OutOfMemoryError和StackOverflowError是屬于Error，不是Exception

堆棧溢出，我們有最簡(jiǎn)單的一個(gè)遞歸調(diào)用，就會(huì)造成堆棧溢出，也就是深度的方法調(diào)用

棧一般是512K，不斷的深度調(diào)用，直到棧被撐破

public class StackOverflowErrorDemo { public static void main(String[] args) { stackOverflowError(); } /** * 棧一般是512K，不斷的深度調(diào)用，直到棧被撐破 * Exception in thread 'main' java.lang.StackOverflowError */ private static void stackOverflowError() { stackOverflowError(); }}

運(yùn)行結(jié)果

Exception in thread 'main' java.lang.StackOverflowError at com.moxi.interview.study.oom.StackOverflowErrorDemo.stackOverflowError(StackOverflowErrorDemo.java:17)OutOfMemoryError

java heap space

創(chuàng)建了很多對(duì)象，導(dǎo)致堆空間不夠存儲(chǔ)

/** * Java堆內(nèi)存不足 */public class JavaHeapSpaceDemo { public static void main(String[] args) { // 堆空間的大小 -Xms10m -Xmx10m // 創(chuàng)建一個(gè) 80M的字節(jié)數(shù)組 byte [] bytes = new byte[80 * 1024 * 1024]; }}

我們創(chuàng)建一個(gè)80M的數(shù)組，會(huì)直接出現(xiàn)Java heap space

Exception in thread 'main' java.lang.OutOfMemoryError: Java heap spaceGC overhead limit exceeded

GC回收時(shí)間過(guò)長(zhǎng)時(shí)會(huì)拋出OutOfMemoryError，過(guò)長(zhǎng)的定義是，超過(guò)了98%的時(shí)間用來(lái)做GC，并且回收了不到2%的堆內(nèi)存

連續(xù)多次GC都只回收了不到2%的極端情況下，才會(huì)拋出。假設(shè)不拋出GC overhead limit 錯(cuò)誤會(huì)造成什么情況呢？

那就是GC清理的這點(diǎn)內(nèi)存很快會(huì)再次被填滿，迫使GC再次執(zhí)行，這樣就形成了惡性循環(huán)，CPU的使用率一直都是100%，而GC卻沒(méi)有任何成果。

為了更快的達(dá)到效果，我們首先需要設(shè)置JVM啟動(dòng)參數(shù)

-Xms10m -Xmx10m -XX:+PrintGCDetails -XX:MaxDirectMemorySize=5m

這個(gè)異常出現(xiàn)的步驟就是，我們不斷的像list中插入String對(duì)象，直到啟動(dòng)GC回收

/** * GC 回收超時(shí) * JVM參數(shù)配置: -Xms10m -Xmx10m -XX:+PrintGCDetails */public class GCOverheadLimitDemo { public static void main(String[] args) { int i = 0; List<String> list = new ArrayList<>(); try { while(true) {//1.6時(shí)intern()方法發(fā)現(xiàn)字符串常量池(存儲(chǔ)永久代)沒(méi)有就復(fù)制,物理拷貝//1.7時(shí)intern()方法發(fā)現(xiàn)字符串常量池(存儲(chǔ)堆)沒(méi)有就在保存地址值映射實(shí)際堆內(nèi)存對(duì)象list.add(String.valueOf(++i).intern()); } } catch (Exception e) { System.out.println('***************i:' + i); e.printStackTrace(); throw e; } finally { } }}

運(yùn)行結(jié)果

[Full GC (Ergonomics) [PSYoungGen: 2047K->2047K(2560K)] [ParOldGen: 7106K->7106K(7168K)] 9154K->9154K(9728K), [Metaspace: 3504K->3504K(1056768K)], 0.0311093 secs] [Times: user=0.13 sys=0.00, real=0.03 secs] [Full GC (Ergonomics) [PSYoungGen: 2047K->0K(2560K)] [ParOldGen: 7136K->667K(7168K)] 9184K->667K(9728K), [Metaspace: 3540K->3540K(1056768K)], 0.0058093 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.01 secs] Heap PSYoungGen total 2560K, used 114K [0x00000000ffd00000, 0x0000000100000000, 0x0000000100000000) eden space 2048K, 5% used [0x00000000ffd00000,0x00000000ffd1c878,0x00000000fff00000) from space 512K, 0% used [0x00000000fff80000,0x00000000fff80000,0x0000000100000000) to space 512K, 0% used [0x00000000fff00000,0x00000000fff00000,0x00000000fff80000) ParOldGen total 7168K, used 667K [0x00000000ff600000, 0x00000000ffd00000, 0x00000000ffd00000) object space 7168K, 9% used [0x00000000ff600000,0x00000000ff6a6ff8,0x00000000ffd00000) Metaspace used 3605K, capacity 4540K, committed 4864K, reserved 1056768K class space used 399K, capacity 428K, committed 512K, reserved 1048576KException in thread 'main' java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded at java.lang.Integer.toString(Integer.java:403) at java.lang.String.valueOf(String.java:3099) at com.moxi.interview.study.oom.GCOverheadLimitDemo.main(GCOverheadLimitDemo.java:18)

我們能夠看到 多次Full GC，并沒(méi)有清理出空間，在多次執(zhí)行GC操作后，就拋出異常 GC overhead limit

Netty + NIO：這是由于NIO引起的

寫NIO程序的時(shí)候經(jīng)常會(huì)使用ByteBuffer來(lái)讀取或?qū)懭霐?shù)據(jù)，這是一種基于通道(Channel) 與 緩沖區(qū)(Buffer)的I/O方式，它可以使用Native 函數(shù)庫(kù)直接分配堆外內(nèi)存，然后通過(guò)一個(gè)存儲(chǔ)在Java堆里面的DirectByteBuffer對(duì)象作為這塊內(nèi)存的引用進(jìn)行操作。這樣能在一些場(chǎng)景中顯著提高性能，因?yàn)楸苊饬嗽贘ava堆和Native堆中來(lái)回復(fù)制數(shù)據(jù)。

ByteBuffer.allocate(capability)：第一種方式是分配JVM堆內(nèi)存，屬于GC管轄范圍，由于需要拷貝所以速度相對(duì)較慢

ByteBuffer.allocteDirect(capability)：第二種方式是分配OS本地內(nèi)存，不屬于GC管轄范圍，由于不需要內(nèi)存的拷貝，所以速度相對(duì)較快

但如果不斷分配本地內(nèi)存，堆內(nèi)存很少使用，那么JVM就不需要執(zhí)行GC，DirectByteBuffer對(duì)象就不會(huì)被回收，這時(shí)候堆內(nèi)存充足，但本地內(nèi)存可能已經(jīng)使用光了，再次嘗試分配本地內(nèi)存就會(huì)出現(xiàn)OutOfMemoryError，那么程序就崩潰了。

一句話說(shuō)：本地內(nèi)存不足，但是堆內(nèi)存充足的時(shí)候，就會(huì)出現(xiàn)這個(gè)問(wèn)題

我們使用 -XX:MaxDirectMemorySize=5m 配置能使用的堆外物理內(nèi)存為5M

-Xms20m -Xmx20m -XX:+PrintGCDetails -XX:MaxDirectMemorySize=5m

然后我們申請(qǐng)一個(gè)6M的空間

// 只設(shè)置了5M的物理內(nèi)存使用，但是卻分配 6M的空間ByteBuffer bb = ByteBuffer.allocateDirect(6 * 1024 * 1024);

這個(gè)時(shí)候，運(yùn)行就會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題了

配置的maxDirectMemory：5.0MB

[GC (System.gc()) [PSYoungGen: 2030K->488K(2560K)] 2030K->796K(9728K), 0.0008326 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs] [Full GC (System.gc()) [PSYoungGen: 488K->0K(2560K)] [ParOldGen: 308K->712K(7168K)] 796K->712K(9728K), [Metaspace: 3512K->3512K(1056768K)], 0.0052052 secs] [Times: user=0.09 sys=0.00, real=0.00 secs] Exception in thread 'main' java.lang.OutOfMemoryError: Direct buffer memory at java.nio.Bits.reserveMemory(Bits.java:693) at java.nio.DirectByteBuffer.<init>(DirectByteBuffer.java:123) at java.nio.ByteBuffer.allocateDirect(ByteBuffer.java:311) at com.moxi.interview.study.oom.DIrectBufferMemoryDemo.main(DIrectBufferMemoryDemo.java:19)unable to create new native thread

不能夠創(chuàng)建更多的新的線程了，也就是說(shuō)創(chuàng)建線程的上限達(dá)到了

在高并發(fā)場(chǎng)景的時(shí)候，會(huì)應(yīng)用到

高并發(fā)請(qǐng)求服務(wù)器時(shí)，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)如下異常java.lang.OutOfMemoryError:unable to create new native thread，準(zhǔn)確說(shuō)該native thread異常與對(duì)應(yīng)的平臺(tái)有關(guān)

應(yīng)用創(chuàng)建了太多線程，一個(gè)應(yīng)用進(jìn)程創(chuàng)建多個(gè)線程，超過(guò)系統(tǒng)承載極限

服務(wù)器并不允許你的應(yīng)用程序創(chuàng)建這么多線程，linux系統(tǒng)默認(rèn)運(yùn)行單個(gè)進(jìn)程可以創(chuàng)建的線程為1024個(gè)，如果應(yīng)用創(chuàng)建超過(guò)這個(gè)數(shù)量，就會(huì)報(bào) java.lang.OutOfMemoryError:unable to create new native thread

想辦法降低你應(yīng)用程序創(chuàng)建線程的數(shù)量，分析應(yīng)用是否真的需要?jiǎng)?chuàng)建這么多線程，如果不是，改代碼將線程數(shù)降到最低

對(duì)于有的應(yīng)用，確實(shí)需要?jiǎng)?chuàng)建很多線程，遠(yuǎn)超過(guò)linux系統(tǒng)默認(rèn)1024個(gè)線程限制，可以通過(guò)修改linux服務(wù)器配置，擴(kuò)大linux默認(rèn)限制

/** * 無(wú)法創(chuàng)建更多的線程 */public class UnableCreateNewThreadDemo { public static void main(String[] args) { for (int i = 0; ; i++) { System.out.println('************** i = ' + i); new Thread(() -> {try { TimeUnit.SECONDS.sleep(Integer.MAX_VALUE);} catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace();} }, String.valueOf(i)).start(); } }}

這個(gè)時(shí)候，就會(huì)出現(xiàn)下列的錯(cuò)誤，線程數(shù)大概在 900多個(gè)

Exception in thread 'main' java.lang.OutOfMemoryError: unable to cerate new native thread

如何查看線程數(shù)

ulimit -u

元空間內(nèi)存不足，Matespace元空間應(yīng)用的是本地內(nèi)存

-XX:MetaspaceSize 的初始化大小為20M

元空間就是我們的方法區(qū)，存放的是類模板，類信息，常量池等

Metaspace是方法區(qū)HotSpot中的實(shí)現(xiàn)，它與持久代最大的區(qū)別在于：Metaspace并不在虛擬內(nèi)存中，而是使用本地內(nèi)存，也即在java8中，class metadata（the virtual machines internal presentation of Java class），被存儲(chǔ)在叫做Matespace的native memory

永久代（java8后背元空間Metaspace取代了）存放了以下信息：

虛擬機(jī)加載的類信息

常量池

靜態(tài)變量

即時(shí)編譯后的代碼

模擬Metaspace空間溢出，我們不斷生成類 往元空間里灌輸，類占據(jù)的空間總會(huì)超過(guò)Metaspace指定的空間大小

在模擬異常生成時(shí)候，因?yàn)槌跏蓟脑臻g為20M，因此我們使用JVM參數(shù)調(diào)整元空間的大小，為了更好的效果

-XX:MetaspaceSize=8m -XX:MaxMetaspaceSize=8m

代碼如下：

/** * 元空間溢出 * */public class MetaspaceOutOfMemoryDemo { // 靜態(tài)類 static class OOMTest { } public static void main(final String[] args) { // 模擬計(jì)數(shù)多少次以后發(fā)生異常 int i =0; try { while (true) {i++;// 使用Spring的動(dòng)態(tài)字節(jié)碼技術(shù)Enhancer enhancer = new Enhancer();enhancer.setSuperclass(OOMTest.class);enhancer.setUseCache(false);enhancer.setCallback(new MethodInterceptor() { @Override public Object intercept(Object o, Method method, Object[] objects, MethodProxy methodProxy) throws Throwable { return methodProxy.invokeSuper(o, args); }}); } } catch (Exception e) { System.out.println('發(fā)生異常的次數(shù):' + i); e.printStackTrace(); } finally { } }}

會(huì)出現(xiàn)以下錯(cuò)誤：

發(fā)生異常的次數(shù): 201

java.lang.OutOfMemoryError:Metaspace注意

在JDK1.7之前:永久代是方法區(qū)的實(shí)現(xiàn)，存放了運(yùn)行時(shí)常量池、字符串常量池和靜態(tài)變量等。

在JDK1.7:永久代是方法區(qū)的實(shí)現(xiàn)，將字符串常量池和靜態(tài)變量等移出至堆內(nèi)存。運(yùn)行時(shí)常量池等剩下的還再永久代(方法區(qū))

在JDK1.8及以后:永久代被元空間替代，相當(dāng)于元空間實(shí)現(xiàn)方法區(qū)，此時(shí)字符串常量池和靜態(tài)變量還在堆，運(yùn)行時(shí)常量池還在方法區(qū)(元空間)，元空間使用的是直接內(nèi)存。

-XX:MetaspaceSize=N//設(shè)置Metaspace的初始（和最小大小） -XX:MaxMetaspaceSize=N//設(shè)置Metaspace的最大大小 與永久代很大的不同就是，如果不指定大小的話，隨著更多類的創(chuàng)建，虛擬機(jī)會(huì)耗盡所有可用的系統(tǒng)內(nèi)存。

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持好吧啦網(wǎng)。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。