在使用多線程的時候有時候我們會使用 java.util.concurrent.Executors的線程池，當多個線程異步執(zhí)行的時候，我們往往不好判斷是否線程池中所有的子線程都已經(jīng)執(zhí)行完畢，但有時候這種判斷卻很有用，例如我有個方法的功能是往一個文件異步地寫入內(nèi)容，我需要在所有的子線程寫入完畢后在文件末尾寫“---END---”及關(guān)閉文件流等，這個時候我就需要某個標志位可以告訴我是否線程池中所有的子線程都已經(jīng)執(zhí)行完畢，我使用這種方式來判斷。

public class MySemaphore { public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException { final File stream = new File('c:tempstonefengstream.txt'); final OutputStream os = new FileOutputStream(stream); final OutputStreamWriter writer = new OutputStreamWriter(os); final Semaphore semaphore = new Semaphore(10); ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool(); final long start = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i < 10000000; i++) { final int num = i; Runnable task = new Runnable() {@Overridepublic void run() { try { semaphore.acquire(); writer.write(String.valueOf(num)+'n'); semaphore.release(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }} }; exec.submit(task); } exec.shutdown(); while(true){ if(exec.isTerminated()){writer.write('---END---n');writer.close();System.out.println('所有的子線程都結(jié)束了！');break; } Thread.sleep(1000); } final long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println((end-start)/1000); }}

當調(diào)用ExecutorService.shutdown方法的時候，線程池不再接收任何新任務，但此時線程池并不會立刻退出，直到添加到線程池中的任務都已經(jīng)處理完成，才會退出。在調(diào)用shutdown方法后我們可以在一個死循環(huán)里面用isTerminated方法判斷是否線程池中的所有線程已經(jīng)執(zhí)行完畢，如果子線程都結(jié)束了，我們就可以做關(guān)閉流等后續(xù)操作了。

判斷線程池中的線程是否全部執(zhí)行完畢的另外一種解決方案則是使用閉鎖(CountDownLatch)來實現(xiàn)，CountDownLatch是一種靈活的閉鎖實現(xiàn)，它可以使一個或多個線程等待一組事件發(fā)生。閉鎖狀態(tài)包括一個計數(shù)器，該計數(shù)器被初始化為一個正數(shù)，表示需要等待的事件數(shù)量。countDown方法遞減計數(shù)器，表示有一個事件已經(jīng)發(fā)生了，而await方法等待計數(shù)器達到零，即表示需要等待的事情都已經(jīng)發(fā)生。可以使用閉鎖來這樣設計程序達到目的：

public class CountDownLatchApproach { public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException { final int nThreads = 10; final CountDownLatch endGate = new CountDownLatch(nThreads); final File stream = new File('c:tempstonefengstream.txt'); final OutputStream os = new FileOutputStream(stream); final OutputStreamWriter writer = new OutputStreamWriter(os); ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool(); for (int i = 0; i < nThreads; i++) { final int num = i; Runnable task = new Runnable() {@Overridepublic void run() { try { writer.write(String.valueOf(num)+'n'); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } finally { endGate.countDown(); }} }; exec.submit(task); } endGate.await(); writer.write('---END---n'); writer.close(); }}

這種解決方案雖然可以達到目的但是性能差到?jīng)]朋友，我更傾向于使用第一種方案。

現(xiàn)在我們有了更優(yōu)雅的第三種方案，它的執(zhí)行性能也不錯。

public class MySemaphore { public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException { final File stream = new File('c:tempstonefengstream.txt'); final OutputStream os = new FileOutputStream(stream); final OutputStreamWriter writer = new OutputStreamWriter(os); final Semaphore semaphore = new Semaphore(10); ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool(); final long start = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i < 10000000; i++) { final int num = i; Runnable task = new Runnable() {@Overridepublic void run() { try { semaphore.acquire(); writer.write(String.valueOf(num)+'n'); semaphore.release(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }} }; exec.submit(task); } exec.shutdown(); exec.awaitTermination(1, TimeUnit.HOURS); writer.write('---END---n'); writer.close(); System.out.println('ËùÓеÄ×ÓÏ̶߳¼½áÊøÁË£¡'); final long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println((end-start)/1000); }}

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持好吧啦網(wǎng)。