Imgproc.cvtColor(rgb, gray, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY)可以快速的實(shí)現(xiàn)圖片脫色，其通過簡單的計(jì)算將三通道圖像轉(zhuǎn)換成單通道圖像，經(jīng)典的灰度轉(zhuǎn)換公式如下：

但是轉(zhuǎn)換過的圖像存在對比度丟失，無法區(qū)分顏色的問題。OpenCV給我們提供另外一種脫色方法Photo.decolor，旨在最大限度的保留圖片對比度。

論文詳情：www.cse.cuhk.edu.hk/~leojia/pro…

論文PDF：www.computer.org/csdl/pds/ap…

相比于簡單的使用R/G/B線性組合，作者構(gòu)造了更為復(fù)雜的多項(xiàng)式擬合，向量空間的基底為：[r,g,b,rg,rb,gb,r2,g2,b2]，核心就是求取灰度化函數(shù)：

public static void decolor(Mat src, Mat grayscale, Mat color_boost) 參數(shù)一：src，輸入8位三通道圖像。 參數(shù)二：grayscale，輸出8位單通道灰度圖。 參數(shù)三：color_boost，輸出8位三通道圖像。對比度增強(qiáng)后的圖像。操作

/** * 脫色 * author: yidong * 2020/12/5 */class DecolorActivity : AppCompatActivity() { private val mBinding: ActivityDecolorBinding by lazy {ActivityDecolorBinding.inflate(layoutInflater) } private val mList = mutableListOf<ImageTextObject>() private lateinit var mAdapter: ImageTextAdapter override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {super.onCreate(savedInstanceState)setContentView(mBinding.root)mAdapter = ImageTextAdapter(this, mList)mBinding.container.adapter = mAdapterval bgr = Utils.loadResource(this, R.drawable.ceil)val rgb = Mat()Imgproc.cvtColor(bgr, rgb, Imgproc.COLOR_BGR2RGB)val gray = Mat()val dst = Mat()val boost = Mat()mBinding.isLoading = trueGlobalScope.launch(Dispatchers.IO) { Imgproc.cvtColor(rgb, gray, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY) Photo.decolor(rgb, dst, boost) launch(Dispatchers.Main) {mList.add(ImageTextObject(rgb, '原圖'))mList.add(ImageTextObject(gray, 'RGB2GRAY'))mList.add(ImageTextObject(dst, 'DeColor'))mList.add(ImageTextObject(boost, 'ColorBoosting'))mAdapter.notifyItemRangeInserted(0, 4)mBinding.isLoading = false }} }}效果

分別采用decolor和RGB2GRAY實(shí)現(xiàn)的脫色效果圖，在對比度和顏色保留上效果相差很大。

github.com/onlyloveyd/…

以上就是Android基于OpenCV實(shí)現(xiàn)圖像脫色的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Android OpenCV圖像脫色的資料請關(guān)注好吧啦網(wǎng)其它相關(guān)文章！