使用libjpeg-turbo進(jìn)行圖片壓縮1. JEPG 是什么?

相信有一部分使用 iPhone 手機(jī)用微信發(fā)送圖片的時(shí)候，明明圖片大小只有 1M ，但清晰度比 Android 手機(jī) 5 M 圖片大小的還要清晰，那么這是為什么呢 ？。

當(dāng)時(shí)谷歌開發(fā) Android 的時(shí)候，考慮了大部分手機(jī)的配置并沒有那么高，所以對(duì)圖片處理使用的是 Skia。當(dāng)然這個(gè)庫的底層還是用的 jpeg 圖片壓縮處理。但是為了能夠適配低端的手機(jī)（這里的低端是指以前的硬件配置不高的手機(jī)，CPU 和內(nèi)存在手機(jī)上都非常吃緊，性能差），由于哈夫曼算法比較吃 CPU 并且編解碼慢，被迫用了其他的算法。所以 Skia 在進(jìn)行圖片處理在低版本中并沒有開啟哈弗曼算法。

那么，JEPG 到底是什么？JEPG (全稱是 Joint Photographic Experts Group) 是一種常見的一種圖像格式，為什么我在這里會(huì)提到 JEPG 呢？是因?yàn)殚_源了一個(gè) C/C++ 庫底層是基于哈夫曼算法對(duì)圖片的壓縮 (libjpeg)，下面我們就來著重了解下 libjpeg 這個(gè)庫

2. libjpeg 簡介

libjpeg-turbo 是一個(gè) JPEG 圖像編解碼器，它使用 SIMD 指令（MMX，SSE2，AVX2，NEON，AltiVec）來加速 x86，x86-64，ARM 和 PowerPC 系統(tǒng)上的基線 JPEG 壓縮和解壓縮，以及漸進(jìn)式JPEG 壓縮 x86 和 x86-64 系統(tǒng)。在這樣的系統(tǒng)上，libjpeg-turbo 的速度通常是 libjpeg 的 2 - 6 倍，其他條件相同。在其他類型的系統(tǒng)上，憑借其高度優(yōu)化的霍夫曼編碼例程，libjpeg-turbo 仍然可以大大超過 libjpeg。在許多情況下，libjpeg-turbo 的性能可與專有的高速 JPEG 編解碼器相媲美。 libjpeg-turbo 實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)的 libjpeg API 以及功能較弱但更直接的 TurboJPEG API 。 libjpeg-turbo 還具有色彩空間擴(kuò)展，允許它從/解壓縮到32位和大端像素緩沖區(qū)（RGBX，XBGR等），以及功能齊全的 Java 接口。 libjpeg-turbo 最初基于 libjpeg / SIMD，這是由 Miyasaka Masaru 開發(fā)的 libjpeg v6b 的 MMX 加速衍生物。 TigerVNC 和 VirtualGL 項(xiàng)目在 2009 年對(duì)編解碼器進(jìn)行了大量增強(qiáng)，并且在2010年初，libjpeg-turbo 分拆成一個(gè)獨(dú)立項(xiàng)目，目標(biāo)是為更廣泛的用戶提供高速 JPEG壓縮/解壓縮技術(shù)。開發(fā)人員。

3.編譯libjpeg-turbo

3.1 編譯環(huán)境

Linux/Ubuntu/Centis都行。在windows環(huán)境下可以安裝虛擬機(jī)或者購買一個(gè)云主機(jī)，作者在阿里云購買的一個(gè)Ubuntu主機(jī)。

3.2 準(zhǔn)備工作

libjpeg: libjepg 2.0.5

cmake: cmake-3.18.2-Linux-x86_64.tar.gz

在~/.bashrc中添加cmake的環(huán)境變量，代碼如下：

export PATH=/home/study/cmake-3.18.2/bin:$PATH

然后運(yùn)行 source ~/.bashrc

ndk: android-ndk-r21c

[編譯參考])(https://github.com/libjpeg-turbo/libjpeg-turbo/blob/master/BUILDING.md)

3.3 編寫編譯腳本

進(jìn)入到libjpeg-turbo目錄。生成shell腳本，代碼如下：

#!/bin/bash # 源碼目錄MY_SOURCE_DIR=/home/study/libjpeg-turbo-2.0.5 NDK_PATH=/home/study/android-ndk-r21bTOOLCHAIN=clangANDROID_VERSION=21 build_bin() { echo '-------------------star build $1-------------------------' ANDROID_ARCH_ABI=$1 # armeabi-v7a # 最終編譯的安裝目錄 PREFIX=${MY_SOURCE_DIR}/android/${ANDROID_ARCH_ABI}/ HOST=$2 cmake -G'Unix Makefiles' -DANDROID_ABI=$ANDROID_ARCH_ABI -DANDROID_ARM_MODE=arm -DANDROID_PLATFORM=android-${ANDROID_VERSION} -DANDROID_TOOLCHAIN=${TOOLCHAIN} -DCMAKE_ASM_FLAGS='--target=${HOST}${ANDROID_VERSION}' -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=${NDK_PATH}/build/cmake/android.toolchain.cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=${PREFIX} make clean make make install echo '-------------------$1 build end-------------------------'} #build armeabi-v7abuild_bin armeabi-v7a arm-linux-androideabi

修改權(quán)限 sudo chmod +x build.sh，然后再執(zhí)行./build.sh，編譯完成之后會(huì)生成如下目錄：

4. 在android使用libjpeg-turbo

1. 在 Android Studio 中創(chuàng)建一個(gè)項(xiàng)目，然后添加編譯好的libjpeg-turbo文件，項(xiàng)目目錄結(jié)構(gòu)如下：

2. 然后配置CMakeLists.txt，代碼如下：

cmake_minimum_required(VERSION 3.4.1) # 引入頭文件include_directories(${CMAKE_SOURCE_DIR}/include)# 設(shè)置靜態(tài)庫路徑set(CMAKE_CXX_FLAGS '${CMAKE_CXX_FLAGS} -L${CMAKE_SOURCE_DIR}/libs/${CMAKE_ANDROID_ARCH_ABI}') add_library( native-lib SHARED native-lib.cpp) find_library( log-lib log) target_link_libraries( native-lib turbojpeg ${log-lib})

3. jni代碼如下：

#include <jni.h>#include <string>#include <jpeglib.h>#include <android/bitmap.h> void write_jpeg_file(uint8_t *temp, int w, int h, jint q, const char *path) { // 1. 創(chuàng)建jpeg壓縮對(duì)象 jpeg_compress_struct jcs; // 錯(cuò)誤回調(diào) jpeg_error_mgr errorMgr; jcs.err = jpeg_std_error(&errorMgr); // 創(chuàng)建壓縮對(duì)象 jpeg_create_compress(&jcs); // 2. 指定存儲(chǔ)文件 FILE *file = fopen(path, 'wb'); jpeg_stdio_dest(&jcs, file); // 3. 設(shè)置壓縮參數(shù) jcs.image_width = w; jcs.image_height = h; // bgr jcs.input_components = 3; jcs.in_color_space = JCS_RGB; jpeg_set_defaults(&jcs); // 開啟哈夫曼功能 jcs.optimize_coding = true; jpeg_set_quality(&jcs, q, 1); // 4. 開始?jí)嚎s jpeg_start_compress(&jcs, 1); // 5. 循環(huán)寫入每一行數(shù)據(jù) int row_stride = w * 3; JSAMPROW row[1]; while (jcs.next_scanline < jcs.image_height) { // 取出一行數(shù)據(jù) uint8_t *pixels = temp + jcs.next_scanline * row_stride; row[0] = pixels; jpeg_write_scanlines(&jcs, row, 1); } // 6 壓縮完成 jpeg_finish_compress(&jcs); // 7 釋放內(nèi)存 fclose(file); jpeg_destroy_compress(&jcs);} extern 'C'JNIEXPORT void JNICALLJava_com_lx_libjpeg_utils_ImageCompressUtils_native_1compress(JNIEnv *env, jobject thiz, jobject bitmap, jint q, jstring path) { // TODO: implement native_compress() const char *jni_path = env->GetStringUTFChars(path, 0); // 從bitmap中獲取argb數(shù)據(jù) // 創(chuàng)建AndroidBitmapInfo對(duì)象 AndroidBitmapInfo info; // 獲取bitmap中的信息 AndroidBitmap_getInfo(env, bitmap, &info); // 得到圖片中的像素信息 uint8_t *pixels; AndroidBitmap_lockPixels(env, bitmap, (void **) &pixels); // jpeg argb中去掉他的a ===》 grg int w = info.width; int h = info.height; int color; // 申請(qǐng)一塊內(nèi)存用來存儲(chǔ)rgb信息 uint8_t *data = (uint8_t *) malloc(w * h * 3); memset(data, 0, w * h * 3); uint8_t *temp = data; uint8_t r, g, b; // 循環(huán)取出圖片的每一個(gè)像素 for (int i = 0; i < h; ++i) { for (int j = 0; j < w; ++j) { color = *(int *) pixels; // 取出rgb r = (color >> 16) & 0xFF; g = (color >> 8) & 0xFF; b = color & 0xFF; // 存放 以前的主流格式j(luò)peg bgr *data = b; *(data + 1) = g; *(data + 2) = r; data += 3; // 指針跳過4個(gè)字節(jié) pixels += 4; } } // 把得到的新的圖片的信息存放入一個(gè)新文件中 write_jpeg_file(temp, w, h, q, jni_path); // 釋放內(nèi)存 free(temp); AndroidBitmap_unlockPixels(env, bitmap); env->ReleaseStringUTFChars(path, jni_path); }

4. 測試

public void compress() { File input = new File('storage/emulated/0/original.jpg'); Bitmap inputBitmap = BitmapFactory.decodeFile(input.getAbsolutePath()); originalImage.setImageBitmap(inputBitmap); imageCompressUtils.compress(inputBitmap, 30, 'storage/emulated/0/original_1.jpg'); Toast.makeText(this, '執(zhí)行完成', Toast.LENGTH_SHORT).show(); compressImage.setImageBitmap(BitmapFactory.decodeFile('storage/emulated/0/original_1.jpg')); }

5. 運(yùn)行結(jié)果如下

壓縮效果: 壓縮質(zhì)量在 20 的時(shí)候用壓縮出來的質(zhì)量也還是挺好了，但是建議壓縮質(zhì)量在 30 -50 之間。

壓縮率: 大約壓縮后的圖片大小是原圖的縮小 5 倍的樣子。

到此這篇關(guān)于Android 高效圖片壓縮的實(shí)現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Android 圖片壓縮內(nèi)容請(qǐng)搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)！