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JS如何尋找數(shù)組中心索引過程解析

瀏覽:94日期:2024-05-05 18:39:30

給定一個整數(shù)類型的數(shù)組 nums,請編寫一個能夠返回數(shù)組“中心索引”的方法。

我們是這樣定義數(shù)組中心索引的:數(shù)組中心索引的左側(cè)所有元素相加的和等于右側(cè)所有元素相加的和。

如果數(shù)組不存在中心索引,那么我們應(yīng)該返回 -1。如果數(shù)組有多個中心索引,那么我們應(yīng)該返回最靠近左邊的那一個。

示例 1:

輸入: nums = [1, 7, 3, 6, 5, 6]輸出: 3解釋: 索引3 (nums[3] = 6) 的左側(cè)數(shù)之和(1 + 7 + 3 = 11),與右側(cè)數(shù)之和(5 + 6 = 11)相等。同時, 3 也是第一個符合要求的中心索引。

示例 2:

輸入: nums = [1, 2, 3]輸出: -1解釋: 數(shù)組中不存在滿足此條件的中心索引。

說明:nums 的長度范圍為 [0, 10000]。任何一個 nums[i] 將會是一個范圍在 [-1000, 1000]的整數(shù)。

我們先分析,先說說我的實(shí)現(xiàn)思路,再來分享其他用戶優(yōu)質(zhì)解答。

題目想傳達(dá)的意思其實(shí)很明確了,當(dāng)遍歷到 i 時, i 左邊所有元素(不包括i)的和與 i 右邊所有元素(不包括i)的和相等,如果遍歷過程中滿足則返回 i,如果不滿足則返回 -1。

我第一想到的就是每次遍歷 i ,將數(shù)組左右分別拆分成兩個數(shù)組,求和做比較,如果滿足則返回 i ,如果未找到返回 -1;

JS如何尋找數(shù)組中心索引過程解析

事先提示這道題的坑,按照我的理解,比如一個數(shù)組[1,-1,1],其實(shí)只用比較i為1的情況。

因為當(dāng)i為0時左邊不存在元素,沒比較的必要,i為2時右邊沒元素,也沒必要比較,所以我最初循環(huán)的條件為:

for (var i = 1; i < nums.length - 1; i++) {}

然后提交就掛掉了,提示應(yīng)該返回0而不是-1,也就是按照官方的理解,i為0時左邊雖然沒元素但和為0(我服了...)。

JS如何尋找數(shù)組中心索引過程解析

經(jīng)過修改這里提供我的實(shí)現(xiàn),比較粗暴:

/** * @param {number[]} nums * @return {number} */var pivotIndex = function(nums) { var i = 0, // 左邊的和 sum_l = 0, // 右邊的和 sum_r = 0, len = nums.length; for (; i < len; i++) { // 由于i從0開始,nums[0 - 1]為undefined,計算會讓結(jié)果變成NaN if(nums[i - 1]){ sum_l += nums[i - 1]; };// 截取i右邊的數(shù)組求和 nums.slice(i + 1).map(item => { sum_r += item; }); // 比較判斷,符合返回i if (sum_l == sum_r) { return i; } else { //每次比較完重置右邊的和,免得遍歷一次越來越大 sum_r = 0; }; }; return -1;};

提交一看時間,我人都傻了...

JS如何尋找數(shù)組中心索引過程解析

真是要了老命的算法,用了2S...

其實(shí)按照題目描述,我們可以知道數(shù)組所有元素的總和等于i+i左邊和+i右邊和,所以得出多種公式:

//左邊的和 = (總和 - i)除以2sumLeft = (sum - i)/2//或者sumLeft = sum - i - sumLeft

貼上實(shí)現(xiàn)代碼:

/** * @param {number[]} nums * @return {number} */var pivotIndex = function (nums) { var i = 0, len = nums.length, sum = 0, sumLeft = 0; // 求數(shù)組總和 nums.map(item => sum += item); // 考慮左邊沒元素默認(rèn)為0的情況,所以i為0時不進(jìn)行sumLeft+=nums[i]的操作 for (; i < len; i++) { if ((sum - nums[i]) / 2 === sumLeft) { return i; }; sumLeft += nums[i]; }; return -1;};

其實(shí)唯一需要注意的就是我前面說的坑,i為0時默認(rèn)左邊為0,所以我們是判斷了一次后才執(zhí)行sumLeft += nums[i]。

以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持好吧啦網(wǎng)。

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