在上面所有的例子中，我們構(gòu)造的過濾器都只是將字段值與某個我們自己設(shè)定的常量做比較。如果我們要對兩個字段的值做比較，那該怎么做呢？

Django 提供 F() 來做這樣的比較。F() 的實例可以在查詢中引用字段，來比較同一個 model 實例中兩個不同字段的值。

示例1：

查詢出賣出數(shù)大于庫存數(shù)的商品

from django.db.models import Fret1=models.Product.objects.filter(maichu__gt=F(’kucun’))print(ret1)

F可以幫我們?nèi)〉奖碇心硞€字段對應(yīng)的值來當(dāng)作我的篩選條件，而不是我認為自定義常量的條件了，實現(xiàn)了動態(tài)比較的效果

Django 支持 F() 對象之間以及 F() 對象和常數(shù)之間的加減乘除和取模的操作。基于此可以對表中的數(shù)值類型進行數(shù)學(xué)運算

將每個商品的價格提高50塊

models.Product.objects.update(price=F(’price’)+50)

引申：

如果要修改char字段咋辦(千萬不能用上面對數(shù)值類型的操作！！！)？

如：把所有書名后面加上’新款’,(這個時候需要對字符串進行拼接Concat操作，并且要加上拼接值Value)

from django.db.models.functions import Concatfrom django.db.models import Valueret3=models.Product.objects.update(name=Concat(F(’name’),Value(’新款’)))

Concat表示進行字符串的拼接操作，參數(shù)位置決定了拼接是在頭部拼接還是尾部拼接，Value里面是要新增的拼接值

filter()等方法中逗號隔開的條件是與的關(guān)系。如果你需要執(zhí)行更復(fù)雜的查詢（例如OR語句），你可以使用Q對象。

示例1：

查詢 賣出數(shù)大于100 或者 價格小于100塊的

from django.db.models import Qmodels.Product.objects.filter(Q(maichu__gt=100)|Q(price__lt=100))

對條件包裹一層Q時候，filter即可支持交叉并的比較符

示例2：

查詢 庫存數(shù)是100 并且 賣出數(shù)不是0 的產(chǎn)品

models.Product.objects.filter(Q(kucun=100)&~Q(maichu=0))

我們可以組合&和|操作符以及使用括號進行分組來編寫任意復(fù)雜的Q對象。

同時，Q對象可以使用~操作符取反，這允許組合正常的查詢和取反(NOT) 查詢。

示例3：

查詢產(chǎn)品名包含新款， 并且?guī)齑鏀?shù)大于60的

models.Product.objects.filter(Q(kucun__gt=60), name__contains='新款')

查詢函數(shù)可以混合使用Q 對象和關(guān)鍵字參數(shù)。所有提供給查詢函數(shù)的參數(shù)（關(guān)鍵字參數(shù)或Q對象）都將'AND”在一起。但是，如果出現(xiàn)Q對象，它必須位于所有關(guān)鍵字參數(shù)的前面。

事務(wù)的定義:將多個sql語句操作變成原子性操作，要么同時成功，有一個失敗則里面回滾到原來的狀態(tài)，保證數(shù)據(jù)的完整性和一致性(NoSQL數(shù)據(jù)庫對于事務(wù)則是部分支持)

# 事務(wù) # 買一本 跟老男孩學(xué)Linux 書 # 在數(shù)據(jù)庫層面要做的事兒 # 1. 創(chuàng)建一條訂單數(shù)據(jù) # 2. 去產(chǎn)品表 將賣出數(shù)+1， 庫存數(shù)-1 from django.db.models import F from django.db import transaction # 開啟事務(wù)處理 try:with transaction.atomic(): # 創(chuàng)建一條訂單數(shù)據(jù) models.Order.objects.create(num='110110111', product_id=1, count=1) # 能執(zhí)行成功 models.Product.objects.filter(id=1).update(kucun=F('kucun')-1, maichu=F('maichu')+1) except Exception as e:print(e)其他鮮為人知的操作Django ORM執(zhí)行原生SQL

條件假設(shè):就拿博客園舉例，我們寫的博客并不是按照年月日來分檔，而是按照年月來分的，而我們的DateField時間格式是年月日形式，也就是說我們需要對從數(shù)據(jù)庫拿到的時間格式的數(shù)據(jù)再進行一次處理拿到我們想要的時間格式，這樣的需求，Django是沒有給我們提供方法的，需要我們自己去寫處理語句了

# extra# 在QuerySet的基礎(chǔ)上繼續(xù)執(zhí)行子語句# extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)# select和select_params是一組，where和params是一組，tables用來設(shè)置from哪個表# Entry.objects.extra(select={’new_id’: 'select col from sometable where othercol > %s'}, select_params=(1,))# Entry.objects.extra(where=[’headline=%s’], params=[’Lennon’])# Entry.objects.extra(where=['foo=’a’ OR bar = ’a’', 'baz = ’a’'])# Entry.objects.extra(select={’new_id’: 'select id from tb where id > %s'}, select_params=(1,), order_by=[’-nid’])舉個例子：models.UserInfo.objects.extra( select={’newid’:’select count(1) from app01_usertype where id>%s’}, select_params=[1,], where = [’age>%s’], params=[18,], order_by=[’-age’], tables=[’app01_usertype’])'''select app01_userinfo.id, (select count(1) from app01_usertype where id>1) as newidfrom app01_userinfo,app01_usertypewhere app01_userinfo.age > 18order by app01_userinfo.age desc'''# 執(zhí)行原生SQL# 更高靈活度的方式執(zhí)行原生SQL語句# from django.db import connection, connections# cursor = connection.cursor() # cursor = connections[’default’].cursor()# cursor.execute('''SELECT * from auth_user where id = %s''', [1])# row = cursor.fetchone()QuerySet方法大全

幾個比較重要的方法：

update()與save()的區(qū)別

兩者都是對數(shù)據(jù)的修改保存操作，但是save()函數(shù)是將數(shù)據(jù)列的全部數(shù)據(jù)項全部重新寫一遍，而update()則是針對修改的項進行針對的更新效率高耗時少

所以以后對數(shù)據(jù)的修改保存用update()

select_related和prefetch_related

def select_related(self, *fields)性能相關(guān)：表之間進行join連表操作，一次性獲取關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)。總結(jié)：1. select_related主要針一對一和多對一關(guān)系進行優(yōu)化。2. select_related使用SQL的JOIN語句進行優(yōu)化，通過減少SQL查詢的次數(shù)來進行優(yōu)化、提高性能。

def prefetch_related(self, *lookups)性能相關(guān)：多表連表操作時速度會慢，使用其執(zhí)行多次SQL查詢在Python代碼中實現(xiàn)連表操作。總結(jié)：1. 對于多對多字段（ManyToManyField）和一對多字段，可以使用prefetch_related()來進行優(yōu)化。2. prefetch_related()的優(yōu)化方式是分別查詢每個表，然后用Python處理他們之間的關(guān)系。lated

bulk_create

批量插入數(shù)據(jù)

要求：一次性插入多條數(shù)據(jù)

data = [''.join([str(random.randint(65, 99)) for i in range(4)]) for j in range(100)]obj_list = [models.A(name=i) for i in data]models.A.objects.bulk_create(obj_list)

QuerySet方法大全

################################################################### PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET ###################################################################def all(self)# 獲取所有的數(shù)據(jù)對象def filter(self, *args, **kwargs)# 條件查詢# 條件可以是：參數(shù)，字典，Qdef exclude(self, *args, **kwargs)# 條件查詢# 條件可以是：參數(shù)，字典，Qdef select_related(self, *fields)性能相關(guān)：表之間進行join連表操作，一次性獲取關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)。總結(jié)：1. select_related主要針一對一和多對一關(guān)系進行優(yōu)化。2. select_related使用SQL的JOIN語句進行優(yōu)化，通過減少SQL查詢的次數(shù)來進行優(yōu)化、提高性能。def prefetch_related(self, *lookups)性能相關(guān)：多表連表操作時速度會慢，使用其執(zhí)行多次SQL查詢在Python代碼中實現(xiàn)連表操作。總結(jié)：1. 對于多對多字段（ManyToManyField）和一對多字段，可以使用prefetch_related()來進行優(yōu)化。2. prefetch_related()的優(yōu)化方式是分別查詢每個表，然后用Python處理他們之間的關(guān)系。def annotate(self, *args, **kwargs)# 用于實現(xiàn)聚合group by查詢from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sumv = models.UserInfo.objects.values(’u_id’).annotate(uid=Count(’u_id’))# SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_idv = models.UserInfo.objects.values(’u_id’).annotate(uid=Count(’u_id’)).filter(uid__gt=1)# SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1v = models.UserInfo.objects.values(’u_id’).annotate(uid=Count(’u_id’,distinct=True)).filter(uid__gt=1)# SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1def distinct(self, *field_names)# 用于distinct去重models.UserInfo.objects.values(’nid’).distinct()# select distinct nid from userinfo注：只有在PostgreSQL中才能使用distinct進行去重def order_by(self, *field_names)# 用于排序models.UserInfo.objects.all().order_by(’-id’,’age’)def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)# 構(gòu)造額外的查詢條件或者映射，如：子查詢Entry.objects.extra(select={’new_id’: 'select col from sometable where othercol > %s'}, select_params=(1,))Entry.objects.extra(where=[’headline=%s’], params=[’Lennon’])Entry.objects.extra(where=['foo=’a’ OR bar = ’a’', 'baz = ’a’'])Entry.objects.extra(select={’new_id’: 'select id from tb where id > %s'}, select_params=(1,), order_by=[’-nid’])def reverse(self):# 倒序models.UserInfo.objects.all().order_by(’-nid’).reverse()# 注：如果存在order_by，reverse則是倒序，如果多個排序則一一倒序def defer(self, *fields):models.UserInfo.objects.defer(’username’,’id’)或models.UserInfo.objects.filter(...).defer(’username’,’id’)#映射中排除某列數(shù)據(jù)def only(self, *fields):#僅取某個表中的數(shù)據(jù)models.UserInfo.objects.only(’username’,’id’)或models.UserInfo.objects.filter(...).only(’username’,’id’)def using(self, alias):指定使用的數(shù)據(jù)庫，參數(shù)為別名（setting中的設(shè)置）################################################### PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS ###################################################def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None):# 執(zhí)行原生SQLmodels.UserInfo.objects.raw(’select * from userinfo’)# 如果SQL是其他表時，必須將名字設(shè)置為當(dāng)前UserInfo對象的主鍵列名models.UserInfo.objects.raw(’select id as nid from 其他表’)# 為原生SQL設(shè)置參數(shù)models.UserInfo.objects.raw(’select id as nid from userinfo where nid>%s’, params=[12,])# 將獲取的到列名轉(zhuǎn)換為指定列名name_map = {’first’: ’first_name’, ’last’: ’last_name’, ’bd’: ’birth_date’, ’pk’: ’id’}Person.objects.raw(’SELECT * FROM some_other_table’, translations=name_map)# 指定數(shù)據(jù)庫models.UserInfo.objects.raw(’select * from userinfo’, using='default')################### 原生SQL ###################from django.db import connection, connectionscursor = connection.cursor() # cursor = connections[’default’].cursor()cursor.execute('''SELECT * from auth_user where id = %s''', [1])row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)def values(self, *fields):# 獲取每行數(shù)據(jù)為字典格式def values_list(self, *fields, **kwargs):# 獲取每行數(shù)據(jù)為元祖def dates(self, field_name, kind, order=’ASC’):# 根據(jù)時間進行某一部分進行去重查找并截取指定內(nèi)容# kind只能是：'year'（年）, 'month'（年-月）, 'day'（年-月-日）# order只能是：'ASC' 'DESC'# 并獲取轉(zhuǎn)換后的時間- year : 年-01-01- month: 年-月-01- day : 年-月-日models.DatePlus.objects.dates(’ctime’,’day’,’DESC’)def datetimes(self, field_name, kind, order=’ASC’, tzinfo=None):# 根據(jù)時間進行某一部分進行去重查找并截取指定內(nèi)容，將時間轉(zhuǎn)換為指定時區(qū)時間# kind只能是 'year', 'month', 'day', 'hour', 'minute', 'second'# order只能是：'ASC' 'DESC'# tzinfo時區(qū)對象models.DDD.objects.datetimes(’ctime’,’hour’,tzinfo=pytz.UTC)models.DDD.objects.datetimes(’ctime’,’hour’,tzinfo=pytz.timezone(’Asia/Shanghai’))'''pip3 install pytzimport pytzpytz.all_timezonespytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)'''def none(self):# 空QuerySet對象##################################### METHODS THAT DO DATABASE QUERIES #####################################def aggregate(self, *args, **kwargs):# 聚合函數(shù)，獲取字典類型聚合結(jié)果from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sumresult = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count(’u_id’, distinct=True), n=Count(’nid’))===> {’k’: 3, ’n’: 4}def count(self):# 獲取個數(shù)def get(self, *args, **kwargs):# 獲取單個對象def create(self, **kwargs):# 創(chuàng)建對象def bulk_create(self, objs, batch_size=None):# 批量插入# batch_size表示一次插入的個數(shù)objs = [models.DDD(name=’r11’),models.DDD(name=’r22’)]models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10)def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs):# 如果存在，則獲取，否則，創(chuàng)建# defaults 指定創(chuàng)建時，其他字段的值obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username=’root1’, defaults={’email’: ’1111111’,’u_id’: 2, ’t_id’: 2})def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs):# 如果存在，則更新，否則，創(chuàng)建# defaults 指定創(chuàng)建時或更新時的其他字段obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username=’root1’, defaults={’email’: ’1111111’,’u_id’: 2, ’t_id’: 1})def first(self):# 獲取第一個def last(self):# 獲取最后一個def in_bulk(self, id_list=None):# 根據(jù)主鍵ID進行查找id_list = [11,21,31]models.DDD.objects.in_bulk(id_list)def delete(self):# 刪除def update(self, **kwargs):# 更新def exists(self):# 是否有結(jié)果

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