今天介紹一個后臺開發(fā)神器，很適合當(dāng)我們數(shù)據(jù)庫中已存在了這些表，然后你想得到它們的model類使用ORM技術(shù)進(jìn)行CRUD操作(或者我根本就不知道怎么寫modle類的時候);手寫100張表的model類？這是。。。。。。。。。 是不可能的，這輩子都不可能的。因?yàn)槲覀冇衧qlacodegen神器， 一行命令獲取數(shù)據(jù)庫所有表的模型類。

1、后臺開發(fā)中，需要經(jīng)常對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行CRUD操作；

2、這個過程中，我們就經(jīng)常借助ORM技術(shù)進(jìn)行便利的CURD，比如成熟的SQLAlchemy；

3、但是，進(jìn)行ORM操作前需要提供和table對應(yīng)的模型類；

4、并且，很多歷史table已經(jīng)存在于數(shù)據(jù)庫中；

5、如果有幾百張table呢？還自己一個個去寫嗎？

6、我相信你心中會有個念頭。。。

還是那句話，Python大法好。 這里就介紹一個根據(jù)已有數(shù)據(jù)庫(表)結(jié)構(gòu)生成對應(yīng)SQLAlchemy模型類的神器： sqlacodegen

This is a tool that reads the structure of an existing database and generates the appropriate SQLAlchemy model code, using the declarative style if possible.

安裝方法：

pip install sqlacodegen快快使用

使用方法也很簡單，只需要在終端(命令行窗口)運(yùn)行一行命令即可, 將會獲取到整個數(shù)據(jù)庫的model：常用數(shù)據(jù)庫的使用方法：

sqlacodegen postgresql:///some_local_dbsqlacodegen mysql+oursql://user:password@localhost/dbnamesqlacodegen sqlite:///database.db

查看具體參數(shù)可以輸入：

sqlacodegen --help

參數(shù)含義：

optional arguments: -h, --help show this help message and exit --version print the version number and exit --schema SCHEMA load tables from an alternate schema --tables TABLES tables to process (comma-separated, default: all) --noviews ignore views --noindexesignore indexes --noconstraints ignore constraints --nojoined don’t autodetect joined table inheritance --noinflectdon’t try to convert tables names to singular form --noclassesdon’t generate classes, only tables --outfile OUTFILE file to write output to (default: stdout)

目前我在postgresql的默認(rèn)的postgres數(shù)據(jù)庫中有個這樣的表：

create table friends( id varchar(3) primary key , address varchar(50) not null , name varchar(10) not null);create unique index name_addresson friends (name, address);

為了使用ORM進(jìn)行操作，我需要獲取它的modle類但唯一索引的model類怎么寫呢？ 我們借助sqlacodegen來自動生成就好了

sqlacodegen postgresql://ridingroad:ridingroad@127.0.0.1:5432/postgres --outfile=models.py --tables friends模型類效果

查看輸出到models.py的內(nèi)容

# coding: utf-8from sqlalchemy import Column, Index, Stringfrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_baseBase = declarative_base()metadata = Base.metadataclass Friend(Base): __tablename__ = ’friends’ __table_args__ = (Index(’name_address’, ’name’, ’address’, unique=True), ) id = Column(String(3), primary_key=True) address = Column(String(50), nullable=False) name = Column(String(10), nullable=False)

如果你有很多表，就直接指定數(shù)據(jù)庫唄(這是會生成整個數(shù)據(jù)庫的ORM模型類哦),不具體到每張表就好了， 后面就可以愉快的CRUD了，耶

Why does it sometimes generate classes and sometimes Tables?

Unless the --noclasses option is used, sqlacodegen tries to generate declarative model classes from each table. There are two circumstances in which a Table is generated instead: 1、the table has no primary key constraint (which is required by SQLAlchemy for every model class) 2、the table is an association table between two other tables

當(dāng)你的表的字段缺少primary key或這張表是有兩個外鍵約束的時候，會生成table而不是模型類了。比如，我那張表是這樣的結(jié)構(gòu)：

create table friends( id varchar(3) , address varchar(50) not null , name varchar(10) not null);create unique index name_address on friends (name, address);

再執(zhí)行同一個命令：

sqlacodegen postgresql://ridingroad:ridingroad@127.0.0.1:5432/postgres --outfile=models.py --tables friends

獲取到的是Table：

# coding: utf-8from sqlalchemy import Column, Index, MetaData, String, Tablemetadata = MetaData()t_friends = Table( ’friends’, metadata, Column(’id’, String(3)), Column(’address’, String(50), nullable=False), Column(’name’, String(10), nullable=False), Index(’name_address’, ’name’, ’address’, unique=True))

其實(shí)和模型類差不多嘛，但是還是盡量帶上primary key吧，免得手動修改成模型類

以上就是python用sqlacodegen根據(jù)已有數(shù)據(jù)庫(表)結(jié)構(gòu)生成對應(yīng)SQLAlchemy模型的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于python sqlacodegen的使用的資料請關(guān)注好吧啦網(wǎng)其它相關(guān)文章！