pip install lazyprop例子1

from lazyprop import lazypropclass Foo(object): def __init__(self):self.load_count = 0 @lazyprop def lazy(self):self.load_count += 1f = Foo()f.lazyf.lazyf.lazyprint(f.load_count)

輸出：

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from lazyprop import lazypropclass Foo(object): def __init__(self):self.load_count = 0 # @lazyprop def lazy(self):self.load_count += 1f = Foo()f.lazyf.lazyf.lazyprint(f.load_count)

輸出：

0

補(bǔ)充：python語言中的AOP利器：裝飾器

面向切面編程（AOP）是一種編程思想，與OOP并不矛盾，只是它們的關(guān)注點(diǎn)相同。面向?qū)ο蟮哪康脑谟诔橄蠛凸芾恚嫦蚯忻娴哪康脑谟诮怦詈蛷?fù)用。

1）java中mybatis的@Transactional注解，大家知道被這個(gè)注解注釋的函數(shù)立即就能獲得DB的事務(wù)能力。

2）python中的with threading.Lock()，大家知道，被這個(gè)with代碼塊包裹的部分立即獲得同步的鎖機(jī)制。

這樣我們把事務(wù)和加鎖這兩種與業(yè)務(wù)無關(guān)的邏輯抽象出來，在邏輯上解耦，并且可以輕松的做到代碼復(fù)用。

當(dāng)然你可以使用with上下文管理器實(shí)現(xiàn)一些AOP的思想，這里有個(gè)模塊叫contextlib可以幫助你簡易的實(shí)現(xiàn)上下文管理器。

上下文管理最常見的例子是with open(’file’) as fh，回收打開句柄的例子。

這種方式還是比較麻煩的，下面我們看一下python中的裝飾器怎么樣實(shí)現(xiàn)AOP編程。

python中的裝飾器就是設(shè)計(jì)來實(shí)現(xiàn)切面注入功能的。下面給出幾個(gè)例子，這幾個(gè)例子都是在生產(chǎn)環(huán)境驗(yàn)證過的。

其中的任務(wù)管理機(jī)是偽代碼，需要自己實(shí)現(xiàn)寫數(shù)據(jù)庫的邏輯。

只要do函數(shù)被@retry_exp裝飾，便可以獲得指數(shù)退避的重試能力。

@retry_exp(max_retries=10)def do(): # do whatever pass

那retry_exp是如何實(shí)現(xiàn)的呢？

def retry_exp(max_retries=3, max_wait_interval=10, period=1, rand=False): def _retry(func):def __retry(*args, **kwargs): MAX_RETRIES = max_retries MAX_WAIT_INTERVAL = max_wait_interval PERIOD = period RAND = rand retries = 0 error = None ok = False while retries < MAX_RETRIES:try: ret = func(*args, **kwargs) ok = True return retexcept Exception, ex: error = exfinally: if not ok:sleep_time = min(2 ** retries * PERIOD if not RAND else randint(0, 2 ** retries) * PERIOD, MAX_WAIT_INTERVAL)time.sleep(sleep_time)retries += 1 if retries == MAX_RETRIES:if error: raise errorelse: raise Exception('unknown')return __retry return _retry2、降級(jí)開關(guān)

只要do函數(shù)被@degrade裝飾，就會(huì)安裝app名稱校驗(yàn)redis里的開關(guān)，一旦發(fā)現(xiàn)開關(guān)關(guān)閉，則do函數(shù)不被執(zhí)行，也就是降級(jí)。

@degradedef do(app): # do whatever pass

那么degrade是怎樣實(shí)現(xiàn)的呢？

def degrade(app): def _wrapper(function):def __wrapper(*args, **kwargs): value = None try:redis = codis_pool.get_connection()value = redis.get('dmonitor:degrade:%s' % app) except Exception, _:logger.info(traceback.format_exc()) if not value or int(value) != 1:function()logger.info('[degrade] is_on: %s' % app) else:logger.info('[degrade] is_off: %s' % app)return __wrapper return _wrapper3、任務(wù)狀態(tài)機(jī)

這個(gè)是最常用的，我們需要跟蹤落盤DB一個(gè)任務(wù)的執(zhí)行狀態(tài)(等待調(diào)度，執(zhí)行中，執(zhí)行成功，執(zhí)行失敗)

一旦do方法被@tasks_decorator裝飾，就獲得了這樣的能力。對item_param(是個(gè)json)中task_id指明的任務(wù)進(jìn)行狀態(tài)管理。

@tasks_decoratordef do(item_param): # do whatever pass

tasks_decorator是怎樣實(shí)現(xiàn)的呢？

def tasks_decorator(function): def _wrap(*args, **kwargs):param_dict = kwargs.get(’item_param’)task_id = param_dict.get(’task_id’)try: param_dict.update({’status’: TaskStatus.Waiting, ’start_time’: datetime.now().strftime(’%Y-%m-%d %H:%M:%S’)}) try:manager_dao.save_task(param_dict) except Exception, ex:pass _update_task_status(task_id, TaskStatus.Doing) function(*args, **kwargs) _update_task_status(task_id, TaskStatus.Done)except Exception as e: time.sleep(0.5) _update_task_status(task_id, TaskStatus.Fail, unicode(e.message)) raise return _wrap4、全局唯一性

在分布式+異步環(huán)境中，如果想保證exactly once是需要額外的邏輯的，其實(shí)主要是實(shí)現(xiàn)唯一鍵，一旦唯一鍵實(shí)現(xiàn)了，就可以使用公共緩存redis進(jìn)行唯一鍵判定了。

do函數(shù)被unique裝飾，那么對于task_id對應(yīng)的任務(wù)，全局只會(huì)執(zhí)行一次。

@uniquedef do(task_id): # do whatever pass

unique是怎樣實(shí)現(xiàn)的呢？

def unique(function): def _wrap(*args, **kwargs):task_id = kwargs.get(’task_id’)try: redis = codis_pool.get_connection() key = 'unique:%s' % task_id if not redis.setnx(key):redis.expire(key, 24*60*60)function(*args, **kwargs)except Exception as e: logger.error(traceback.format_exc()) raise return _wrap四、總結(jié)

AOP在少量增加代碼復(fù)雜度的前提下，顯著的獲得以下優(yōu)點(diǎn)：

1、使得功能邏輯和業(yè)務(wù)邏輯解耦，功能和業(yè)務(wù)的修改完全獨(dú)立，代碼結(jié)構(gòu)清晰，開發(fā)方便

2、一鍵注入，代碼復(fù)用程度高，擴(kuò)展方便

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持好吧啦網(wǎng)。