有時候需要制造一些測試的數據，以mysql官方給的測試庫為基礎，插入十萬，百萬或者千萬條數據。利用一些函數和存儲過程來完成。

官方給的測試庫地址：https://github.com/datacharmer/test_db

導入官方的數據庫，做了一些簡化，留下了部門表，員工表和雇傭表三張表，去掉了外鍵關聯(lián)。因為是測試數據，日期的對應關系不具備準確性。

必要的函數

生成隨機字符串

RAND()：生成0~1之間的隨機數

FLOOR：向下整數 （FlOOR(1.2)=1）

CEILING 向上取整 （CEILING(1.2)=2）

substring：截取字符串

concat：字符串連接

CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `rand_string`(n INT) RETURNS varchar(255) CHARSET latin1BEGINDECLARE chars_str varchar(100) DEFAULT ’ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz’; DECLARE return_str varchar(255) DEFAULT ’’; DECLARE i INT DEFAULT 0; WHILE i < n DO SET return_str = concat(return_str,substring(chars_str , FLOOR(1 + RAND()*62 ),1)); SET i = i +1; END WHILE; RETURN return_str;END

查看自定義的所有函數

show function status

測試使用：

select rand_string(5);

生成隨機年月日字符串

生成一個指定時間段內的隨機日期

SELECTdate(from_unixtime( unix_timestamp( ’2000-01-01’ ) + floor( rand() * ( unix_timestamp( ’2020-12-31’ ) - unix_timestamp( ’2000-01-01’ ) + 1 ) ) ));

函數：生成指定時間段內的隨機日期

CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `rand_date_string`(startDate varchar(255),endDate varchar(255)) RETURNS varchar(255) CHARSET latin1BEGIN DECLARE return_str varchar(255) DEFAULT ’’; SET return_str =date(from_unixtime( unix_timestamp( startDate ) + floor( rand() * ( unix_timestamp( endDate ) - unix_timestamp( startDate ) + 1 ) ) ) ); RETURN return_str;END

測試使用：

select rand_date_string(’2000-01-01’,’2020-12-31’);//結果2001-09-10

存儲過程生成數據

給每個部門插入一百萬員工，那么員工表就有九百萬的數據。

CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `data`()BEGINDECLARE i INT DEFAULT 1;DECLARE j INT DEFAULT 0;DECLARE id INT DEFAULT 0;WHILE i < 10 DOWHILE j < 1000000 DOinsert into employees_m (emp_no,birth_date,first_name,last_name,gender,hire_date) VALUES(id,rand_date_string(’1970-01-01’,’1997-01-01’),rand_string(5),rand_string(5),’M’,NOW());insert into dept_emp_m (emp_no,dept_no,from_date,to_date) values( id,concat(’d00’,i),rand_date_string(’1990-01-01’,’2020-12-31’),’2020-12-31’); SET j=j+1; SET id=id+1; END WHILE;SET j = 0;SET i=i+1; END WHILE;END

插入九百萬條數據大概用時：4868s

上面的方式插入數據會很慢，可以將數據插入到內存表，就是將表的存儲引擎修改為MEMORY這樣就會使用內存去存儲數據，會比直接插入到INNODB引擎的表中快很多，只不過就是沒有持久化，但是速度賊快，插入一千萬條數據大概需要時間: 1227.89s

附錄

修改表存儲引擎

ALTER TABLE dept_emp_m ENGINE=MEMORY;

調整內存表的大小，修改配置文件

[mysqld]max_heap_table_size = 2048Mtmp_table_size = 2048M

以上就是MySQL制作具有千萬條測試數據的測試庫的方法的詳細內容，更多關于MySQL 千萬條測試數據的資料請關注好吧啦網其它相關文章！