MySQL 表的垂直拆分和水平拆分
垂直拆分
垂直拆分是指數(shù)據(jù)表列的拆分,把一張列比較多的表拆分為多張表
經(jīng)常組合查詢的列放在一張表中;
垂直拆分更多時候就應(yīng)該在數(shù)據(jù)表設(shè)計之初就執(zhí)行的步驟,然后查詢的時候用jion關(guān)鍵起來即可;
水平拆分
水平拆分是指數(shù)據(jù)表行的拆分,表的行數(shù)超過200萬行時,就會變慢,這時可以把一張的表的數(shù)據(jù)拆成多張表來存放。
水平拆分的一些技巧
1. 拆分原則
通常情況下,我們使用取模的方式來進(jìn)行表的拆分;比如一張有400W的用戶表users,為提高其查詢效率我們把其分成4張表
users1,users2,users3,users4
通過用ID取模的方法把數(shù)據(jù)分散到四張表內(nèi)Id%4+1 = [1,2,3,4]
然后查詢,更新,刪除也是通過取模的方法來查詢
$_GET[’id’] = 17,17%4 + 1 = 2, $tableName = ’users’.’2’Select * from users2 where id = 17;
在insert時還需要一張臨時表uid_temp來提供自增的ID,該表的唯一用處就是提供自增的ID;
insert into uid_temp values(null);
得到自增的ID后,又通過取模法進(jìn)行分表插入;
注意,進(jìn)行水平拆分后的表,字段的列和類型和原表應(yīng)該是相同的,但是要記得去掉auto_increment自增長
另外
部分業(yè)務(wù)邏輯也可以通過地區(qū),年份等字段來進(jìn)行歸檔拆分; 進(jìn)行拆分后的表,只能滿足部分查詢的高效查詢需求,這時我們就要在產(chǎn)品策劃上,從界面上約束用戶查詢行為。比如我們是按年來進(jìn)行歸檔拆分的,這個時候在頁面設(shè)計上就約束用戶必須要先選擇年,然后才能進(jìn)行查詢; 在做分析或者統(tǒng)計時,由于是自己人的需求,多點(diǎn)等待其實(shí)是沒關(guān)系的,并且并發(fā)很低,這個時候可以用union把所有表都組合成一張視圖來進(jìn)行查詢,然后再進(jìn)行查詢;Create view users as select from users1 union select from users2 union.........
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