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ORACLE UPDATE 語句語法與性能分析看法

瀏覽:2日期:2023-11-20 13:37:13
為了方便起見,建立了以下簡單模型,和構(gòu)造了部分測試數(shù)據(jù): 在某個業(yè)務(wù)受理子系統(tǒng)BSS中, --客戶資料表 create table customers ( customer_idnumber(8);not null,; -- 客戶標示 city_name;;varchar2(10) not null,; -- 所在城市 customer_type char(2);;;not null,; -- 客戶類型 ... ) create unique index PK_customers on customers (customer_id) 由于某些原因,客戶所在城市這個信息并不什么準確,但是在 客戶服務(wù)部的CRM子系統(tǒng)中,通過主動服務(wù)獲取了部分客戶20%的所在 城市等準確信息,于是你將該部分信息提取至一張臨時表中: create table tmp_cust_city ( customer_id;number(8) not null, citye_name;;varchar2(10) not null, customer_type; char(2)not null ) 1) 最簡單的形式 --經(jīng)確認customers表中所有customer_id小于1000均為'北京' --1000以內(nèi)的均是公司走向全國之前的本城市的老客戶:) update customers set;city_name='北京' where; customer_id<10002) 兩表(多表)關(guān)聯(lián)update -- 僅在where字句中的連接 --這次提取的數(shù)據(jù)都是VIP,且包括新增的,所以順便更新客戶類別 update customers; a;;;;-- 使用別名 set;customer_type='01' --01 為vip,00為普通 where; exists (select 1 fromtmp_cust_city b where; b.customer_id=a.customer_id )3) 兩表(多表)關(guān)聯(lián)update -- 被修改值由另一個表運算而來 update customers a-- 使用別名 set;city_name=(select b.city_name from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id) where; exists (select 1 fromtmp_cust_city b where; b.customer_id=a.customer_id ) -- update 超過2個值 update customers a-- 使用別名 set;(city_name,customer_type)=(select b.city_name,b.customer_type fromtmp_cust_city b where; b.customer_id=a.customer_id) where; exists (select 1 fromtmp_cust_city b where; b.customer_id=a.customer_id ) 注重在這個語句中, =(select b.city_name,b.customer_type fromtmp_cust_city b where; b.customer_id=a.customer_id ) 與 (select 1 fromtmp_cust_city b where; b.customer_id=a.customer_id ) 是兩個獨立的子查詢,查看執(zhí)行計劃可知,對b表/索引掃描了2篇; 假如舍棄where條件,則默認對A表進行全表 更新,但由于(select b.city_name from tmp_cust_city b where where; b.customer_id=a.customer_id) 有可能不能提供'足夠多'值,因為tmp_cust_city只是一部分客戶的信息, 所以報錯(假如指定的列--city_name可以為NULL則另當別論): 01407, 00000, 'cannot update (%s) to NULL'// *Cause:// *Action:一個替代的方法可以采用: update customers a-- 使用別名 set;city_name=nvl((select b.city_name from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id),a.city_name) 或者 set;city_name=nvl((select b.city_name from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id),'未知') -- 當然這不符合業(yè)務(wù)邏輯了4) 上述3)在一些情況下,因為B表的紀錄只有A表的20-30%的紀錄數(shù), 考慮A表使用INDEX的情況,使用cursor也許會比關(guān)聯(lián)update帶來更好的性能: set serveroutput ondeclare cursor city_cur is select customer_id,city_name ;fromtmp_cust_city order by customer_id;begin for my_cur in city_cur loop;;;;;update customers set;city_name=my_cur.city_name where; customer_id=my_cur.customer_id; /** 此處也可以單條/分批次提交,避免鎖表情況 **/--;;if mod(city_cur%rowcount,10000)=0 then--;;;;;dbms_output.put_line('----');--;;;;;commit;--;;end if; end loop;end;5) 關(guān)聯(lián)update的一個特例以及性能再探討 在Oracle的update語句語法中,除了可以update表之外,也可以是視圖,所以有以下1個特例: update (select a.city_name,b.city_name as new_name fromcustomers a, tmp_cust_city b where; b.customer_id=a.customer_id ) set;city_name=new_name 這樣能避免對B表或其索引的2次掃描,但前提是 A(customer_id) b(customer_id)必需是unique index 或primary key。否則報錯: 01779, 00000, 'cannot modify a column which maps to a non key-preserved table'// *Cause: An attempt was made to insert or update columns of a join view which// map to a non-key-preserved table.// *Action: Modify the underlying base tables directly.6)oracle另一個常見錯誤 回到3)情況,由于某些原因,tmp_cust_city customer_id 不是唯一index/primary key update customers a-- 使用別名 set;city_name=(select b.city_name from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id) where; exists (select 1 fromtmp_cust_city b where; b.customer_id=a.customer_id ) 當對于一個給定的a.customer_id (select b.city_name from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id) 返回多余1條的情況,則會報如下錯誤: 01427, 00000, 'single-row subquery returns more than one row'// *Cause:// *Action:一個比較簡單近似于不負責(zé)任的做法是 update customers a-- 使用別名 set;city_name=(select b.city_name from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id)如何理解 01427 錯誤,在一個很復(fù)雜的多表連接update的語句,經(jīng)常因考慮不周,出現(xiàn)這個錯誤, 仍已上述例子來描述,一個比較簡便的方法就是將A表代入 值表達式 中,使用group by 和 having 字句查看重復(fù)的紀錄 (select b.customer_id,b.city_name,count(*) from tmp_cust_city b,customers a where b.customer_id=a.customer_id group by b.customer_id,b.city_name having count(*)>=2 )
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