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詳細(xì)講解Oracle I/O子系統(tǒng)的配置和設(shè)計(jì)

瀏覽:150日期:2023-11-28 10:07:25
很多人都知道,Oracle IO子系統(tǒng)是數(shù)據(jù)庫(kù)中一個(gè)非常重要的組成部分。 由于很多軟件系統(tǒng)的瓶頸都是由DISK IO引起的,系統(tǒng)花費(fèi)了大量的CPU_TIMES用于等待I/O行為的完成。

在我們?cè)O(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)的IO子系統(tǒng)的時(shí)候,應(yīng)該考慮以下因素:

■ 存儲(chǔ),最小的磁盤容量

■ 可用性,諸如(24 x 7) 不間斷的服務(wù)

■ 性能,諸如I/O的吞吐量和系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間

基本的IO設(shè)計(jì)

使用操作系統(tǒng)或者硬件來(lái)?xiàng)l帶化文件存儲(chǔ),如果你的操作系統(tǒng)有類似LVM和硬件striping,的化,那么使用它們來(lái)盡可能的分散IO。在striping中,要考慮兩個(gè)要素:stripe width 和stripe depth

■ Stripe depth 指的stripe的大小,也被稱為stripe unit。

■ Stripe width 指的stripe depth 和 stripe設(shè)定中驅(qū)動(dòng)器的數(shù)目的乘積。

在Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)中,一個(gè)合理的stripe depths 應(yīng)該在256KB到1M。不同類型的應(yīng)用需要不同stripe depth,最理想的stripe depth 和 stripe width應(yīng)該考慮以下:

■ I/O請(qǐng)求的大小

■ 同時(shí)發(fā)生I/O

■ Physical Stripe Boundaries 和 Block Size Boundaries

■ Manageability of the Proposed System

I/O請(qǐng)求的大小

下面是在配置I/O會(huì)用DB和OS參數(shù):

DB_BLOCK_SIZE:?jiǎn)螇KI/O請(qǐng)求的大小,也被用于診斷多塊I/O請(qǐng)求。

OS block size:操作系統(tǒng)塊的大小

Maximum OS I/O size:OS能提供的最大單塊I/O的大小

DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT:它和DB_BLOCK_SIZE的積用于計(jì)算全表掃描最大I/O,注意能超過(guò)OS限制。默認(rèn)為8。

SORT_AREA_SIZE:排序操作需要的I/O大小

HASH_AREA_SIZE:hash操作需要的I/O大小

出了I/O大小外,并發(fā)度也決定了stripe的depth。在選擇stripe width和stripe depth的時(shí)候請(qǐng)考慮以下因素:

■在低并發(fā)的系統(tǒng)中,確保在同一磁盤上不會(huì)發(fā)生重復(fù)單一的I/O。這是什么意思呢?例如,假設(shè)stripe width有4個(gè)磁盤,stripe depth

是32KB,這時(shí)候Oracle server process發(fā)出一個(gè)1MB的I/O請(qǐng)求,那么每個(gè)磁盤都會(huì)返回8次I/O請(qǐng)求。為了盡量避免這種情況,平均I/O請(qǐng)求的大小應(yīng)該小于stripe width×stripe depth,在這里是32KB×4,否則就會(huì)在一個(gè)磁盤發(fā)生第二次I/O。

這是完全理想化的設(shè)計(jì)。

■在高并發(fā)的系統(tǒng)中,要確保單一的I/O請(qǐng)求會(huì)被分散到多個(gè)物理I/O中完成,如果不行,則會(huì)嚴(yán)重的影響系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間。

并發(fā)的I/O

在OLTP系統(tǒng)中,特點(diǎn)是高并發(fā)和低I/O需求,這時(shí)最好Stripe depth大于一個(gè)單獨(dú)I/O的大小,這種被稱為粗顆粒stripe。

在高并發(fā)的系統(tǒng)中,一般stripe depth設(shè)計(jì)為n×DB_BLOCK_SIZE,n>1.

粗顆粒stripe設(shè)計(jì)使得磁盤可以以隊(duì)列的方式同時(shí)執(zhí)行多個(gè)I/O,這樣就可以以最小的成本處理大量的并發(fā)I/O。不過(guò),一旦系統(tǒng)不具備并發(fā)足夠并發(fā),就會(huì)導(dǎo)致磁盤熱點(diǎn)。

粗顆粒stripe設(shè)計(jì)也同樣有益于DSS系統(tǒng),但它應(yīng)該設(shè)計(jì)得小一點(diǎn),同樣它大小也為n×DB_BLOCK_SIZE,但n應(yīng)該小于DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT。

而細(xì)顆粒設(shè)計(jì)能夠獲得最好的響應(yīng)時(shí)間。

Alignment of Physical Stripe Boundaries with Block Size Boundaries

如果物理stripe顆粒和塊大小一致的化,就可能會(huì)導(dǎo)致一個(gè)單獨(dú)I/O分散到兩個(gè)物理IO中。這不是最優(yōu)化的OLTP環(huán)境,所以stripe最好是兩倍BLOCK的大小。下面是關(guān)于大小的建議:

Random reads and writes 兩倍BLOCK大小

Sequential reads 兩倍DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT×DB_BLOCK_SIZE

Manageability of the Proposed System

使用LVM可以更加容易配置所有可用磁盤的stripe,在大多數(shù)環(huán)境下,單卷就可以提供良好的性能。不過(guò)單卷只在使用RAID技術(shù)的時(shí)候可用,如RAID 1,不過(guò)丟失一個(gè)卷卷意味著丟失所有卷。

除了了性能以外,還有一個(gè)問(wèn)題要考慮,那就是數(shù)據(jù)的增加要容易擴(kuò)展。

手工分布I/O

如果你的系統(tǒng)不能做stripe,那么你就要手工配置你文件來(lái)達(dá)到盡量均勻分布I/O的目的。

1.檢查磁盤和文件的大小,估計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)需求

2.為每個(gè)文件預(yù)估I/O,分辨出高I/O和低I/O的文件,將它們分布到磁盤組中。

這里存在一個(gè)誤解,就是把index和data分開,這是不恰當(dāng)?shù)摹R驗(yàn)樵谝粋€(gè)事務(wù)的過(guò)程中,是先訪問(wèn)索引,再訪問(wèn)表,它們是有序的,所以在同一磁盤中是沒(méi)有競(jìng)爭(zhēng)的。這個(gè)是很多人都曾經(jīng)誤解的,包括我。

什么時(shí)候需要分割文件

這個(gè)問(wèn)題很簡(jiǎn)單,當(dāng)I/O需求已經(jīng)不能被滿足的時(shí)候,將可能需要分割文件。

I/O熱點(diǎn)一般發(fā)生在table、index或者TEMP TABLESPACE,造成I/O過(guò)高的大多數(shù)原因是由于SQL,這個(gè)時(shí)候需要做SQL tuning。其它:

Redo log file如果發(fā)生很高的I/O,考慮把它們單獨(dú)放置到一個(gè)磁盤,或者分布到幾個(gè)磁盤,這樣還可以提高可用性。

stripe它們的存儲(chǔ)環(huán)境。避免使用RAID5。

archived redo log,如果歸檔慢,則要考慮歸檔進(jìn)程和LGWR的競(jìng)爭(zhēng)。

建議

stripe所有的磁盤

移動(dòng)歸檔文件到不同的磁盤

移動(dòng)在線日志到單獨(dú)的磁盤

使用Oracle管理文件可以獲得更多益處。

最后,講一講數(shù)據(jù)塊大小的選擇。

8K是適合于大多是系統(tǒng)的,但是有時(shí)候OLTP系統(tǒng)使用更小,DSS使用更大的數(shù)據(jù)塊可以提供更優(yōu)的性能。

READS

如何行比較小,訪問(wèn)比較隨機(jī),選擇較小的塊

如果行比較小,訪問(wèn)是連續(xù)的,選擇較大的塊

如果行比較小,訪問(wèn)情況復(fù)雜,盡量選擇較大的塊

如果行比較大,包含諸如LOB類型的字段,那么選擇較大塊WRITES

在一個(gè)高并發(fā)的OLTP系統(tǒng)中,使用一個(gè)大塊,那么要慎重的考慮INITRANS,

MAXTRANS, 和FREELISTS設(shè)置。這些參數(shù)影響到一個(gè)塊的并發(fā)更新率。不過(guò),如果你使用自動(dòng)段空間管理,則不用考慮FREELISTS。如果你還是不能確定塊的大小,那么就使用8K,如果你大量使用LOB類型,那么就可以大于8k。

小結(jié):一般來(lái)說(shuō),小塊減少鎖競(jìng)爭(zhēng),適合隨機(jī)訪問(wèn),但是元數(shù)據(jù)管理需要很大的頭空間,不適合大行,容易產(chǎn)生行鏈。大塊,可以存儲(chǔ)更多的數(shù)據(jù),減少管理開銷,適合連續(xù)的訪問(wèn)和存儲(chǔ)LOB類型,但是浪費(fèi)空間大,不適合存儲(chǔ)OLTP系統(tǒng)的索引,因?yàn)楹苋菀桩a(chǎn)生索引葉子塊的相互競(jìng)爭(zhēng)。

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