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- pandas中NaN缺失值的處理方法
- 本文主要介紹了pandas中NaN缺失值的處理方法，主要有兩種方法，具體如下：import pandas as pd缺失值處理兩種方法: 刪除含有缺失值的樣本 替換/插補(bǔ)處理缺失值為NaN先判斷數(shù)據(jù)中是否存在NaN,通過下面兩個方法中任意一個pd.isnull(dataframe)# d...
- 日期：2022-06-19
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- python用dataframe將csv中的0值數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為nan缺失值字樣
- 用到這個語句。c[c==0]=np.nan我們具體來看一下c和np是什么np就是我引入的pandas庫，c呢是我讀入csv文件的其中一列，列名為“上行業(yè)務(wù)量GB”df是整個csv文件的數(shù)據(jù)，他的類型是dataframeimport numpy as npimport pandas as pd# 打開...
- 日期：2022-07-28
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