Python Tornado批量上傳圖片并顯示功能
簡介
Tornado龍卷風是一個開源的網絡服務器框架，它是基于社交聚合網站FriendFeed的實時信息服務開發而來的。2007年由4名Google前軟件工程師一起創辦了FriendFeed，旨在使用戶能夠方便地跟蹤好友在Facebook和Twitter等多個社交網站上的活動。結果兩年后，Facebook宣布收購FriendFeed，交易價格約為5000萬美元。而此時FriendFeed只有12名員工。據說這幫人后來又到了Google，搞出了現在的Google App Engine...
我們開發這個Web服務器的主要目的就是為了處理FriendFeed的實時功能 -- 在FriendFeed的應用里每個活動用戶都會保持著一個服務器連接。
Tornado使FriendFeed使用的可擴展的非阻塞Web服務器及其相關工具的開源版本，這個Web框架看起來有些像web.py或 Google的webapp，不過為了更加有效地利用非阻塞服務器環境，Tornado這個Web框架還包含了一些相關的有用工具和優化。
區別
Tornado與現代主流的Web服務器框架有著明顯的區別：它使非阻塞式的服務器，速度相當快。這得益于其非阻塞的方式和對epoll的運用。Tornado每秒可以處理數以千計的連接，對于實時Web服務來說Tornado確實是一個理想的Web框架。
與Node.js相同的是，Tornado也采用的是單進程單線程異步IO的網絡模型，它們都可以編寫異步非阻塞的程序。但由于Node.js是Google Chrome V8引擎的JS運行環境或工具包，它屬于偏底層的抽象，擴展了JS編寫服務器程序的能力，所以基于Node.js會由不同的Web框架。從這個角度來看Node.js和Tornado其實并不在一個層次上。
Tornado是使用Python編寫的Web服務器兼Web應用框架，與主流Web服務器框架不同的是，Tornado是異步非阻塞式服務器，得益于非阻塞式和對epoll模型的運用，Tornado是實時Web服務的一個理想框架，它非常適合開發長輪詢、WebSocket和需要與每個用戶建立持久連接的應用。
特點
輕量級Web框架 異步非阻塞IO處理方式 Tornado采用的單進程單線程異步IO的網絡模式，其高性能源于Tornado基于Linux的Epoll（UNIX為kqueue）的異步網絡IO。 出色的抗負載能力 不依賴多進程或多線程 WSGI全棧替代產品 WSGI把應用（Application）和服務器（Server）結合起來，Tornado既可以是WSGI應用也可以是WSGI服務。 既是WebServer也是WebFrameworkTornado是基于Bret Taylor和其他人員為FrientFeed所開發的網絡服務框架，當FriendFeed被Facebook收購后得以開源。不同于那些最多只能達到1w并發連接的傳統網絡服務器。Tornado在設計之初就考慮到了性能因素，旨在解決C10K問題，這樣的設計使其成為一個擁有高性能的框架。
正文開始
問題描述
Python Tornado批量上傳圖片并顯示，前后端都要顯示
思路
1.文件上傳
前端FormData上傳，后端BytesIO解析
2.顯示圖片
前端FileReader讀取顯示，后端matplotlib顯示
代碼
index.html
<!DOCTYPE html><head> <title>批量上傳圖片并顯示</title> <meta charset=’utf-8’> <script src=’https://cdn.bootcss.com/jquery/3.4.1/jquery.min.js’></script></head><body><input id=’send’ type=’file’ accept='image/png, image/jpeg' multiple><br></body><script> $(’#send’).change(function () { var files = $(’#send’)[0].files; var form = new FormData(); for (var i = 0; i < files.length; i++) { //插入form var file = files[i]; console.log(file); form.append(’files’, file); //顯示圖片 var fileReader = new FileReader(); fileReader.readAsDataURL(file); fileReader.onloadend = function (event) { var src = event.target.result; $(’body’).append(’<img src=’ + src + ’ width=200px>’); } } //上傳 $.ajax({ type: ’POST’, url: ’/upload’, data: form, processData: false, contentType: false, success: function (response) { console.log(response) } }); })</script></html>
app.py
import tornado.webimport tornado.ioloopfrom PIL import Imagefrom io import BytesIOimport matplotlib.pyplot as pltfrom tornado.options import define, optionsdefine('port', default=8888, help='運行端口', type=int)class MainHandler(tornado.web.RequestHandler): def get(self): self.render('index.html')class UploadHandler(tornado.web.RequestHandler): def post(self): files = self.request.files[’files’] for file in files: img = file[’body’] img = Image.open(BytesIO(img)).convert(’RGB’) plt.imshow(img) plt.show()if __name__ == '__main__': app = tornado.web.Application( [ (r'/', MainHandler), (r'/upload', UploadHandler), ], ) app.listen(options.port) print('http://localhost:{}/'.format(options.port)) tornado.ioloop.IOLoop.current().start()
效果
前端
后端
總結
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