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python 在服務器上調(diào)用數(shù)據(jù)庫特別慢的解決過程

瀏覽:5日期:2022-06-22 13:47:00

在排除網(wǎng)絡和環(huán)境配置問題后,如果發(fā)現(xiàn)本地調(diào)試比較快,而部署到服務器就會出現(xiàn)卡頓現(xiàn)象,可以檢查下在上傳服務器時,是否將連接mysql 的IP改為:localhoast、或者unix_socket 方式連接。

本地調(diào)試需要使用服務器ip地址!

更改如下:

python 在服務器上調(diào)用數(shù)據(jù)庫特別慢的解決過程

補充:服務器響應慢問題

一.分析思路

1.排除本機自身原因

2.服務器性能分析

3.項目本身分析(不詳細說)

4.虛擬機分析

5.數(shù)據(jù)庫分析

二.詳細分析方法1.排除本機自身原因

可以使用站長工具測試網(wǎng)站速度。

python 在服務器上調(diào)用數(shù)據(jù)庫特別慢的解決過程

2.服務器性能分析

使用top命令查看服務器的資源使用情況,主要分析CPU和內(nèi)存的使用情況(top 命令是 Linux 下常用的性能分析工具,能夠?qū)崟r顯示系統(tǒng)中各個進程的資源占用狀況,默認5秒刷新一下進程列表,所以類似于 Windows 的任務管理器。):

python 在服務器上調(diào)用數(shù)據(jù)庫特別慢的解決過程

第三行顯示的是Cpu的使用情況,詳細含義如下:

us---用戶空間占用CPU的百分比、sy---內(nèi)核空間占用CPU的百分比、ni---改變過優(yōu)先級的進程占用CPU的百分比、id---空閑CPU百分比、wa---IO等待占用CPU的百分比、hi---硬中斷(Hardware IRQ)占用CPU的百分比、si---軟中斷(Software Interrupts)占用CPU的百分比、st---Steal Time,分配給運行在主機上其它虛擬機的任務的實際CPU時間,一般只有在虛擬機OS。

第4行是當前的內(nèi)存情況,服務器總內(nèi)存8054352k,已使用2879468k,剩余5174884k,緩沖265728k。

我個人的理解是:當us的百分比小于50%時,是不需要去考慮服務器的配置問題的,如果服務器的us百分比長時間在70%以上時,可以考慮加強服務器的硬件配置。此外,還需要查看服務器的網(wǎng)絡情況,下載一個大型文件基本就可以確定網(wǎng)絡情況了。

3.項目本身分析

如果使用JDBC連接池,需要對連接池的配置進行分析(分析線程池的最大數(shù)量和釋放時間等等)。

這里以C3P0為例,下面是我曾經(jīng)做的一個項目的配置,如下圖:

python 在服務器上調(diào)用數(shù)據(jù)庫特別慢的解決過程

這里本來只是本地測試的配置方案,由于粗心,上線后忘記修改了,當多人訪問時,會出現(xiàn)等待連接超時的情況,我們需要根據(jù)項目的實際情況設定合適的配置數(shù)據(jù)。

還有可能項目的設計方面不合理導致響應緩慢,這里就不詳細說明了。

checkoutTimeout---當連接池連接耗盡時,客戶端調(diào)用getConnection()后等待獲取新連接的時間,超時后將拋出SQLException,如設為0則無限期等待。單位毫秒。默認: 0

minPoolSize---連接池中保留的最小連接數(shù),默認為:3

maxPoolSize---連接池中保留的最大連接數(shù)。默認值: 15

maxIdleTime---最大空閑時間,設定時間內(nèi)未使用則連接被丟棄。若為0則永不丟棄。默認值: 0

maxIdleTimeExcessConnections---default : 0 單位 s 這個配置主要是為了減輕連接池的負載,比如連接池中連接數(shù)因為某次數(shù)據(jù)訪問高峰導致創(chuàng)建了很多數(shù)據(jù)連接 ,但是后面的時間段需要的數(shù)據(jù)庫連接數(shù)很少,則此時連接池完全沒有必要維護那么多的連接,所以有必要將斷開丟棄掉一些連接來減輕負載,必須小于maxIdleTime。配置不為0,則會將連接池中的連接數(shù)量保持到minPoolSize。為0則不處理

acquireIncrement---當連接池中的連接耗盡的時候c3p0一次同時獲取的連接數(shù)。默認值: 3

4.虛擬機分析

使用top指令查看虛擬機的內(nèi)存占用情況,有時候可以發(fā)現(xiàn)雖然虛擬機占用內(nèi)存的百分比不大卻有明顯的上限值,我們就需要去查看虛擬機的配置情況。

解決方法(以tomcat為例):

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具體的數(shù)值根據(jù)實際情況而定。

5.數(shù)據(jù)庫分析(MySql)

數(shù)據(jù)庫的分析內(nèi)容和需要考慮的方面有很多,這里只說本人遇到過的幾種情況:

a.最大連接數(shù)

show variables like ’%max_connections%’; 查看最大連接數(shù)show status like ’Threads%’;當前連接的使用情況

python 在服務器上調(diào)用數(shù)據(jù)庫特別慢的解決過程

Threads_connected---打開的連接數(shù)

Threads_running---這個數(shù)值指的是激活的連接數(shù),這個數(shù)值一般遠低于connected數(shù)值

如果最大連接數(shù)的值太小可以根據(jù)實際情況進行修改,一般修改為1000即可,設置方法有兩種:

1.臨時設置,重啟服務后將失效

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2.修改數(shù)據(jù)庫配置文件

在/etc/my.cnf 文件的[mysqld]下增減一行:max_connections = 1000

b.超時控制

mysql存在一項屬性“wait_timeout”,默認值為28800秒(8小時),wait_timeout的值可以設定,但最多只能是2147483,不能再大了。也就是約24.85天 ,可以通過show global variables like ’wait_timeout’;命令來查看。

wait_timeout的含義是:一個connection空閑超過8個小時,Mysql將自動斷開該connection,通俗的講就是一個連接在8小時內(nèi)沒有活動,就會自動斷開該連接。由于dbcp沒有檢驗該connection是否有效,用其進行數(shù)據(jù)操作便會出現(xiàn)異常。

如果是由超時控制引起的問題,不建議修改wait_timeout的值,在數(shù)據(jù)庫連接的url的后面加上“&autoReconnect=true&failOverReadOnly=false”即可解決。

c.DNS反向解析

MySQL數(shù)據(jù)庫收到一個網(wǎng)絡連接后,首先拿到對方的IP地址,然后對這個IP地址進行反向DNS解析從而得到這個IP地址對應的主機名。用主機名在權(quán)限系統(tǒng)里面進行權(quán)限判斷。反向DNS解析是耗費時間的,有可能讓用戶感覺起來很慢。甚至有的時候,反向解析出來的主機名并沒有指向這個IP地址,這時候就無法連接成功了。 可以在配置文件里面禁止MySQL進行反向DNS解析,只需在my.cnf的[mysqld]段落中加入如下行即可:

skip-name-resolve (windows與linux下一樣的)d.表高速緩存

show global status like ’open%tables%’;查看打開的表的數(shù)量:

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open_tables是當前在緩存中打開表的數(shù)量。

opened_tables是mysql自啟動起,打開表的數(shù)量。

當Opened_tables數(shù)值非常大,說明cache太小,導致要頻繁地open table,可以查看下當前的table_open_cache設置:show variables like ’table_open_cache’; 查看緩存的上限值

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設置table_open_cache的值有兩種方式(如果是4G左右內(nèi)存的服務器,建議設為2048):

1.臨時設置,重啟服務后將失效

set global table_open_cache=2048;

2.修改數(shù)據(jù)庫配置文件

在/etc/my.cnf 文件的[mysqld]下增減一行:table_open_cache = 2048

e.慢查詢?nèi)罩?p>記錄的慢查詢?nèi)罩镜哪康氖谴_認是否是由于某些語句執(zhí)行緩慢而導致的服務器響應慢。

慢查詢就不詳細說了,網(wǎng)上可以查到很多。

以上為個人經(jīng)驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持好吧啦網(wǎng)。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教。

標簽: Python 編程
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