python的PIL庫簡直好用的不得了，PIL下面的Image庫更是封裝了很多對圖片處理的函數(shù)，關(guān)于Image庫的介紹和使用，看這里：http://effbot.org/imagingbook/image.htm

這里用我半個月前看到的一篇博客寫的demo作為背景，做一下圖片的合成

圖片可以看作是很多像素點組成的，每個像素點都是一個RGB顏色，(red, green, blue), 那么合成兩張照片就有辦法了，我們可以在一張新的RGB色的圖片里一個像素點取圖片一的對應(yīng)位置的像素，下一個像素點取圖片二的像素，直到遍歷完成，代碼如下：

from PIL import Image##這里采用傳入圖片地址調(diào)用此函數(shù)#這個方法目前不支持按比例合成，默認為1：1#各取一個像素點合并，傳入的參數(shù)為兩張圖片的地址def merge1(img1_address,img2_addess): status=100 #狀態(tài)碼100為正常 # 200為地址錯誤 try: img1=Image.open(img1_address) img2=Image.open(img2_address) except: status=200 img_new='' else: width=min(img1.size[0],img2.size[0]) height=min(img1.size[1],img2.size[1]) print(width,height) img_new = Image.new(’RGB’,(width,height)) for x in range(width): for y in range(height): if y%2==0: pixel=img1.getpixel((x,y)) img_new.putpixel((x,y),pixel) else: pixel=img2.getpixel((x,y)) img_new.putpixel((x,y),pixel) finally: return img_new,status

上述代碼會返回一張新的圖片和一個狀態(tài)碼，接受的時候用兩個變量接受

另一種方法是每個像素點各取%50的原圖片的顏色，然后把像素點放置在對應(yīng)位置，為了功能更加強大，我把兩者的混合比例設(shè)為可調(diào)，默認是50%的比例，代碼如下：

from PIL import Image#將像素點按比例取色，然后合成一個新像素點#傳入的參數(shù)為兩張圖片的地址和比例#如果兩者之和不為1則以第一個圖片的比例為準def merge2(img1_address,img2_address,percent1=0.50,percent2=0.50): status=100 #狀態(tài)碼100為正常 # 200為地址錯誤 try: img1=Image.open(img1_address) img2=Image.open(img2_address) except: status=200 img_new='' else: if percent1+percent2!=1: percent2=1-percent1 width = min(img1.size[0],img2.size[0]) height = min(img1.size[1],img2.size[1]) img_new = Image.new(’RGB’,(width,height)) for x in range(width): for y in range(height): r1,g1,b1=img1.getpixel((x,y)) r2,g2,b2=img2.getpixel((x,y)) r=int(percent1*r1+percent2*r2) g=int(percent1*g1+percent2*g2) b=int(percent1*b1+percent2*b2) img_new.putpixel((x,y),(r,g,b)) finally: return img_new,status

返回的參數(shù)與上述相同 如果想要保存圖片可用image.save()函數(shù)保存

總的代碼如下：

from PIL import Image##這里采用傳入圖片地址調(diào)用此函數(shù)#這個方法目前不支持按比例合成，默認為1：1#各取一個像素點合并，傳入的參數(shù)為兩張圖片的地址def merge1(img1_address, img2_addess, direct): status=100 #狀態(tài)碼100為正常 # 200為地址錯誤 try: img1=Image.open(img1_address) img2=Image.open(img2_address) except: status=200 img_new='' else: width=min(img1.size[0], img2.size[0]) height=min(img1.size[1], img2.size[1]) print(width,height) img_new = Image.new(’RGB’,(width, height)) for x in range(width): for y in range(height): if y%2 == 0: pixel = img1.getpixel((x,y)) img_new.putpixel((x,y), pixel) else: pixel = img2.getpixel((x,y)) img_new.putpixel((x,y), pixel) finally: return status#將像素點按比例取色，然后合成一個新像素點#傳入的參數(shù)為兩張圖片的地址和比例#如果兩者之和不為1則以第一個圖片的比例為準def merge2(img1_address, img2_address, direction, percent1): status = 100 #狀態(tài)碼100為正常 # 200為地址錯誤 try: img1 = Image.open(img1_address) img2 = Image.open(img2_address) except: status = 200 img_new = '' else: percent2 = 1 - percent1 width = min(img1.size[0], img2.size[0]) height = min(img1.size[1], img2.size[1]) img_new = Image.new(’RGB’, (width,height)) for x in range(width): for y in range(height): r1,g1,b1=img1.getpixel((x,y)) r2,g2,b2=img2.getpixel((x,y)) r = int(percent1 * r1 + percent2 * r2) g = int(percent1 * g1 +percent2 * g2) b = int(percent1 * b1 +percent2 * b2) img_new.putpixel((x,y),(r,g,b)) img_new.save(direction) #img_new.show() finally: return status #切記在接受返回信息時先判斷狀態(tài)碼是否異常，如果正確再執(zhí)行相應(yīng)操作if __name__==’__main__’: img1_address = 'B:PictureYourName1.jpg' img2_address = 'B:PictureYourName2.jpg' direction = 'D:/Python/PyQt/課程設(shè)計/merges/merge9.png' status = merge2(img1_address, img2_address, direction, 0.30) print(status)

當然，我發(fā)現(xiàn)Image庫中有Image.blend(image1, image2, alpha)這個混合圖片的函數(shù)，還沒看源碼，不知道他是用什么方法實現(xiàn)的。

原先的兩張照片：

合成后的照片：

左圖是方法一，右圖是方法二

優(yōu)劣： 方法一不易造成曝光過度，因為實際的像素點并沒改動，只是間隔變大了，但這樣可能會造成輪廓不清晰 方法二在比例適當時效果是優(yōu)于方式一的，但比例不合適就會看起來像曝光過度一樣，示例中方法二用的比例是0.3：0.7，又是比例不當效果會很糟糕，孰優(yōu)孰劣請按效果好壞使用。

以上就是python圖片合成的示例的詳細內(nèi)容，更多關(guān)于python圖片合成的資料請關(guān)注好吧啦網(wǎng)其它相關(guān)文章！