我們現代的操作系統，都是支持“多任務”的操作系統，對于操作系統來說，一個任務就是一個進程(process)。比如打開一個瀏覽器就是啟動一個瀏覽器進程。

如果我們將計算器的核心CPU比喻為一座工廠，那么進程就像工廠里的車間，它代表CPU所能處理的單個任務。任一時刻，CPU總是運行一個進程，其他進程處于非運行狀態。

看到這大家可能會有一些疑問了，其他進程處于非運行狀態?可是我用瀏覽器訪問網頁的時候，音樂播放器明明也在運行啊。

實際上是操作系統輪流讓各個任務交替執行，任務1執行0.01秒，切換到任務2，任務2執行0.01秒，再切換到任務3，執行0.01秒……這樣反復執行下去。表面上看，每個任務都是交替執行的，但是，由于CPU的執行速度實在是太快了，我們感覺就像所有任務都在同時執行一樣。

Python中的多進程

在UNIX/LINUX操作系統中，可以使用fork()函數來創建。fork函數比其他普通函數有一點特殊之處，就是普通的函數調用，調用一次，返回一次，但是fork()調用一次，返回兩次，因為操作系統自動把當前進程(稱為父進程)復制了一份(稱為子進程)，然后，分別在父進程和子進程內返回。

子進程永遠返回0，而父進程返回子進程的ID。這樣做的理由是，一個父進程可以fork出很多子進程，所以，父進程要記下每個子進程的ID，而子進程只需要調用getppid()就可以拿到父進程的ID。

fork()函數被封裝在os模塊中。接下來，我們舉例說明使用多進程和不使用多進程的區別：

from random import randintfrom time import time, sleepdef download_task(filename):print(’開始下載%s...’ % filename)time_to_download = randint(5, 10)sleep(time_to_download)print(’%s下載完成! 耗費了%d秒’ % (filename, time_to_download))def main():start = time()download_task(’MySQL從刪庫到跑路.pdf’)download_task(’萬萬沒想到.mp4’)end = time()print(’總共耗費了%.2f秒.’ % (end - start))if __name__ == ’__main__’:main()

執行結果：

開始下載MySQL從刪庫到跑路.pdf...

MySQL從刪庫到跑路.pdf下載完成! 耗費了9秒

開始下載萬萬沒想到.mp4...

萬萬沒想到.mp4下載完成! 耗費了9秒

總共耗費了18.00秒.

從上面的例子可以看出，如果程序中的代碼只能按順序一點點的往下執行，那么即使執行兩個毫不相關的下載任務，也需要先等待一個文件下載完成后才能開始下一個下載任務，很顯然這并不合理也沒有效率。接下來我們使用多進程的方式將兩個下載任務放到不同的進程中，代碼如下所示:

from multiprocessing import Processfrom os import getpidfrom random import randintfrom time import time, sleepdef download_task(filename):print(’啟動下載進程，進程號[%d].’ % getpid()) print(’開始下載%s...’ % filename) time_to_download = randint(5, 10)sleep(time_to_download)print(’%s下載完成! 耗費了%d秒’ % (filename, time_to_download))def main():start = time()p1 = Process(target=download_task, args=(’MySQL從刪庫到跑路.pdf’, ))p1.start()p2 = Process(target=download_task, args=(’萬萬沒想到.mp4’, ))p2.start()p1.join()p2.join()end = time()print(’總共耗費了%.2f秒.’ % (end - start))if __name__ == ’__main__’: main()

執行結果：

啟動下載進程，進程號[568408].

開始下載萬萬沒想到.mp4...萬萬沒想到.

mp4下載完成! 耗費了6秒

啟動下載進程，進程號[565896].

開始下載MySQL從刪庫到跑路.

pdf...MySQL從刪庫到跑路.pdf下載完成! 耗費了10秒

總共耗費了10.09秒.

運行上面的代碼可以明顯發現兩個下載任務“同時”啟動了，而且程序的執行時間將大大縮短，不再是兩個任務的時間總和。

以上就是python學習筆記之多進程的詳細內容，更多關于Python多進程的資料請關注好吧啦網其它相關文章！