Python中，使用for循環(huán)可以迭代容器對(duì)象中的元素，這里容器對(duì)象包括是列表（list）、元組（tuple）、字典（dict）、集合（set）等。但是，為什么這些對(duì)象可以使用for循環(huán)進(jìn)行操作呢？

首先，定義一個(gè)簡單的類嘗試一下：

class TestRange: def __init__(self, num): self.num = numfor i in TestRange(10): print(i)# 輸出Traceback (most recent call last): File '<stdin>', line 1, in <module>TypeError: ’TestRange’ object is not iterable

錯(cuò)誤信息提示，’TestRange’ object 不是可迭代的對(duì)象。那么，什么才是可迭代的對(duì)象呢？

在可迭代的對(duì)象中，需要實(shí)現(xiàn)一個(gè)__iter__魔法方法，而且這個(gè)方法的返回值需要是一個(gè)迭代器。那么，什么是迭代器呢？

迭代器只需要實(shí)現(xiàn)__next__魔法方法。

以列表（list）為例：

>>> nums = [13,12,33]>>> iter_ret = nums.__iter__() # x有此方法，說明list是可迭代的，而且該方法返回一個(gè)迭代器>>> iter_ret<list_iterator object at 0x100f32198>>>> iter_ret.__next__()13>>> iter_ret.__next__()12>>> iter_ret.__next__()33>>> iter_ret.__next__()Traceback (most recent call last): File '<stdin>', line 1, in <module>StopIteration

分析：

如上所示，列表nums中實(shí)現(xiàn)了__iter__方法，而且返回一個(gè)迭代器（iterator），迭代器中實(shí)現(xiàn)了__next__方法。在不斷調(diào)用__next__的過程中，就是在不斷返回nums中的元素，直到出現(xiàn)StopIteration的錯(cuò)誤。

其實(shí)，for語句的作用與此類似。for語句的內(nèi)部機(jī)制為：

先判斷對(duì)象是否為可迭代對(duì)象，即是否存在__iter__方法，如果存在則調(diào)用__iter__方法，返回一個(gè)迭代器；否則，直接拋出TypeError異常； 不斷地調(diào)用迭代器的__next__方法，每次調(diào)用按順序迭代獲取當(dāng)前的值； 迭代完所有元素，就拋出異常 StopIteration，這個(gè)異常 python 解釋器自己會(huì)處理；

前面的 TestRange 報(bào)錯(cuò)是因?yàn)樗鼪]有實(shí)現(xiàn)迭代器協(xié)議里面的這兩個(gè)方法，現(xiàn)在繼續(xù)改進(jìn)：

class TestRange: def __init__(self, _max): self.i = 0 self._max = _max def __iter__(self): return self def __next__(self): if self.i < self._max: i = self.i self.i += 1 return i else: # 達(dá)到停止條件時(shí)，拋出此異常 raise StopIteration()# 進(jìn)行測試for i in TestRange(3): print(i)# 輸出 0 1 2

分析：

因?yàn)檫@個(gè)類中，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了__next__方法，所以基于這個(gè)類所創(chuàng)建的對(duì)象，本身就是一個(gè)迭代器。又因?yàn)榭傻鷮?duì)象需要有__iter__方法，而且返回一個(gè)迭代器，所以__iter__返回對(duì)象本身self即可。

總結(jié)

到此這篇關(guān)于Python-for循環(huán)的內(nèi)部機(jī)制的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python for 循環(huán)內(nèi)容請(qǐng)搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)！