python中有的df列比較長(zhǎng)head的時(shí)候會(huì)出現(xiàn)省略號(hào)，現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析常用的就是基于anaconda的notebook和sypder，在spyder下head的時(shí)候就會(huì)比較明顯的遇到顯示不全。這時(shí)候我們就需要用到pandas下的一個(gè)函數(shù)set_option

我們直接來(lái)看代碼：

這是正常情況spyder下head()的樣子

import numpy as npimport pandas as pddf=pd.DataFrame(np.random.rand(2,10)) #創(chuàng)建一個(gè)2行10列的數(shù)df.head()

很明顯第4列到7列就省略掉了

Out[4]:

0 1 2 … 7 8 90 0.472565 0.262041 0.828137 … 0.007275 0.994344 0.2245981 0.506084 0.846291 0.308469 … 0.298030 0.624266 0.621298[2 rows x 10 columns]

現(xiàn)在就使用pd.set_option(’display.max_columns’,n)來(lái)將看不到的列顯示完整

import numpy as npimport pandas as pdpd.set_option(’display.max_columns’,10) #給最大列設(shè)置為10列df=pd.DataFrame(np.random.rand(2,10))df.head()

Out[12]:

0 1 2 3 4 5 60 0.734525 0.865624 0.141913 0.880081 0.898185 0.746895 0.2625491 0.505206 0.006621 0.937889 0.336619 0.092247 0.878273 0.5526637 8 90 0.804601 0.569857 0.5477271 0.484534 0.760375 0.047194

同樣的原理，行顯示不全怎么辦？使用pd.set_option(‘display.max_rows’,n)

import numpy as npimport pandas as pdpd.set_option(’display.max_columns’,10)pd.set_option(’display.max_rows’,100)#設(shè)置最大可見(jiàn)100行df=pd.DataFrame(np.random.rand(100,10))df.head(100)

好啦，這里就不展示顯示100行的結(jié)果了，set_option還有很多其他參數(shù)大家可以直接官網(wǎng)查看這里就不再??鋁?/p>

以上這篇解決Python spyder顯示不全df列和行的問(wèn)題就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持好吧啦網(wǎng)。