Python是面向對象(OOP)的語言, 而且在OOP這條路上比Java走得更徹底, 因為在Python里, 一切皆對象, 包括int, float等基本數據類型.

在Java里, 若要為一個類定義只讀的屬性, 只需要將目標屬性用private修飾, 然后只提供getter()而不提供setter(). 但Python沒有private關鍵字, 如何定義只讀屬性呢? 有兩種方法, 第一種跟Java類似, 通過定義私有屬性實現. 第二種是通過__setattr__.

通過私有屬性

Python里定義私有屬性的方法見 https://www.jb51.net/article/181953.htm.

用私有屬性+@property定義只讀屬性, 需要預先定義好屬性名, 然后實現對應的getter方法.

class Vector2D(object): def __init__(self, x, y): self.__x = float(x) self.__y = float(y) @property def x(self): return self.__x @property def y(self): return self.__yif __name__ == '__main__': v = Vector2D(3, 4) print(v.x, v.y) v.x = 8 # error will be raised.

輸出:

(3.0, 4.0)Traceback (most recent call last): File ...., line 16, in <module> v.x = 8 # error will be raised.AttributeError: can’t set attribute

可以看出, 屬性x是可讀但不可寫的.

通過__setattr__

當我們調用obj.attr=value時發(fā)生了什么?

很簡單, 調用了obj的__setattr__方法. 可通過以下代碼驗證:

class MyCls(): def __init__(self): pass def __setattr__(self, f, v): print ’setting %r = %r’%(f, v)if __name__ == ’__main__’: obj = MyCls() obj.new_field = 1

輸出:

setting ’new_field’ = 1

所以呢, 只需要在__setattr__ 方法里擋一下, 就可以阻止屬性值的設置, 可謂是釜底抽薪.

代碼:

# encoding=utf8class MyCls(object): readonly_property = ’readonly_property’ def __init__(self): pass def __setattr__(self, f, v): if f == ’readonly_property’: raise AttributeError(’{}.{} is READ ONLY’. format(type(self).__name__, f)) else: self.__dict__[f] = vif __name__ == ’__main__’: obj = MyCls() obj.any_other_property = ’any_other_property’ print(obj.any_other_property) print(obj.readonly_property) obj.readonly_property = 1

輸出:

any_other_propertyreadonly_propertyTraceback (most recent call last): File '...', line 21, in <module> obj.readonly_property = 1 ... AttributeError: MyCls.readonly_property is READ ONLY

以上這篇Python 定義只讀屬性的實現方式就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持好吧啦網。