正確理解python迭代器與生成器
迭代器就是iter(可迭代對象函數(shù))返回的對象,說人話.......可迭代對象由一個(gè)個(gè)迭代器組成
可以用next()函數(shù)獲取可迭代對象的數(shù)據(jù)
迭代是訪問集合元素的一種方式(因?yàn)榧鲜菬o序的,所以不能索引),naxt(集合),
迭代器對象從集合的第一個(gè)元素開始訪問,直到所有元素被訪問結(jié)束,迭代器只能往前不會(huì)往后退
迭代器是一個(gè)可以記住遍歷的位置的對象,迭代器只能一個(gè)一個(gè)出,前一秒還沒有這個(gè)值,等到next()的時(shí)候才生成
迭代器有兩個(gè)基本方法:iter()和next()
iter()生成一個(gè)迭代器 next()從迭代器中獲取寫一條記錄,如果無法獲取寫一條記錄,則觸發(fā)StopIteration異常有序序列:字符串、列表、元組對象都可用于創(chuàng)建迭代器
L = [1,2,3,4]it = iter(L) #創(chuàng)建迭代器對象print(next(it)) #輸出迭代器的寫一個(gè)對象print(next(it))
迭代器對象使用for語句進(jìn)行遍歷
li = [5,6,7,8]it = iter(li)for x in it: print(x,end = ’ ’)
迭代器對象使用while語句進(jìn)行遍歷
lis = [7,8,9,0]it = iter(lis)while True: try:print(next(it)) except StopIteration:break二、生成器
在python中,使用了yield的函數(shù)被稱為生成器(generator)此函數(shù)被調(diào)用時(shí)返回一個(gè)生成器對象
生成器是一個(gè)返回迭代器的函數(shù),生成器 生成 迭代器對象,只能用來迭代操作
生成器能讓函數(shù)停下下,想進(jìn)想出,很隨便,前一秒數(shù)據(jù)根本不存在,這一秒推算出來的
在調(diào)用生成器運(yùn)行的過程中,每次遇到y(tǒng)idld時(shí)函數(shù)會(huì)停下來,返回yield的值,相當(dāng)于print返回print的值一樣
并在下一次執(zhí)行next()方法或者寫一次循環(huán)時(shí)從當(dāng)前位置繼續(xù)運(yùn)行(繼續(xù)打印下一個(gè)值)
生成器用于函數(shù)中,會(huì)把函數(shù)當(dāng)做生成器來使用,函數(shù)出一個(gè)值,主函數(shù)調(diào)取一個(gè)值
生成器調(diào)用return會(huì)觸發(fā)一個(gè)StopIteration異常
普通方法生成菲波那切數(shù)列
def fun(n): a,b,c = 0,1,0 while c<n:print(b) # 打印菲波那切數(shù)列a,b = b,a+bc +=1fun(10)
用生成器的方法生成菲波那切數(shù)列
def fun(n): a,b,c = 0,1,0 while c<n:yield b # 生成器a,b = b,a+bc +=1# print(fun(10))# <generator object fun at 0x000001ED43A48A40>t = fun(10) # t是一個(gè)迭代器,由生成器返回生成print(next(t)) # 1print(next(t)) # 1print('中間可以插入代碼') # 中間可以插入代碼print(next(t)) # 2print(next(t)) # 3for i in t: print(i)# 8# 13# 21# 34# 55
print(fun(10))
# <generator object fun at 0x000001ED43A48A40>
# 這是一條內(nèi)存,你要用函數(shù)來訪問里面的值,next(fun(10))
生成器表達(dá)式:
語法:(表達(dá)式 for 變量 in 可迭代對象 [if 真值表達(dá)式]) []里的內(nèi)容可以省略 作用:用推導(dǎo)式的形式生成一個(gè)新的生成器,要取值的時(shí)候,要iter變成迭代器,用next取值 優(yōu)點(diǎn):不占用內(nèi)存空間迭代工具函數(shù):生成一個(gè)個(gè)個(gè)的可迭代對象
gen = (x**2 for x in range(1, 4))it = iter(gen) # 轉(zhuǎn)成生成器next(it)# 1next(it)# 4next(it)# 9next(it)# StopIteration三、生成器函數(shù)3.1、zip(可迭代對象1,可迭代對象2......)
返回一個(gè)zip對象,此對象用于生成元組,元組的個(gè)數(shù)由最小的可迭代對象決定
numbers = [10086,10000,10010,95586]names = [’中國移動(dòng)’,’中國聯(lián)通’,’中國電信’]for t in zip(numbers,names): print(t)#(10086, ’中國移動(dòng)’)#(10000, ’中國聯(lián)通’)#(10010, ’中國電信’)
自定義zip函數(shù)
def myzip(iter1,iter2): it1 = iter(iter1) # 拿出一個(gè)迭代器 it2 = iter(iter2) while True:a = next(it1)b = next(it2)yield (a,b)numbers = [10086,10000,10010,95586]names = [’中國移動(dòng)’,’中國聯(lián)通’,’中國電信’]for t in myzip(numbers,names): print(t)# (10086, ’中國移動(dòng)’)# (10000, ’中國聯(lián)通’)# (10010, ’中國電信’)3.2、enumerate(iterable[,start])
生成帶索引的枚舉對象,返回迭代類型為索引-值對(index,value)對, 默認(rèn)索引從零開始,也可以使用start綁定
names = [’中國移動(dòng)’, ’中國電信’, ’中國聯(lián)通’]for x in enumerate(names): #生成迭代器 print(x)def myenumerate(iterable): it = iter(iterable) i = 0 while True:a = next(it)yield(i,a)i += 1#(0, ’中國移動(dòng)’)#(1, ’中國電信’)#(2, ’中國聯(lián)通’)
以上就是正確理解python迭代器與生成器的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于python迭代器與生成器的資料請關(guān)注好吧啦網(wǎng)其它相關(guān)文章!
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