大家好，最近大A的白馬股們簡(jiǎn)直 跌媽不認(rèn)，作為重倉(cāng)了抱團(tuán)白馬股基金的養(yǎng)雞少年，每日那是一個(gè)以淚洗面啊。

不過(guò)從金融界最近一個(gè)交易日的大盤(pán)云圖來(lái)看，其實(shí)很多中小股還是紅色滴，綠的都是白馬股們。

以下截圖來(lái)自金融界網(wǎng)站-大盤(pán)云圖：

那么，今天我們?cè)囍胮ython爬取最近交易日的股票數(shù)據(jù)，并試著用excel簡(jiǎn)單繪制以下上面這個(gè)樹(shù)狀圖。本文旨在拋磚引玉，吼吼。

1. python爬取網(wǎng)易財(cái)經(jīng)不同板塊股票數(shù)據(jù)目標(biāo)網(wǎng)址：

http://quotes.money.163.com/old/#query=hy010000&DataType=HS_RANK&sort=PERCENT&order=desc&count=24&page=0

由于這個(gè)爬蟲(chóng)部分比較簡(jiǎn)單，這里不做過(guò)多贅述，僅介紹一下思路并附上完整代碼供大家參考。

爬蟲(chóng)思路： 請(qǐng)求目標(biāo)網(wǎng)站數(shù)據(jù)，解析出主要行業(yè)（新）的數(shù)據(jù)：行業(yè)板塊名稱及對(duì)應(yīng)id（如金融，hy010000） 根據(jù)行業(yè)板塊對(duì)應(yīng)id構(gòu)造新的行業(yè)股票數(shù)據(jù)網(wǎng)頁(yè) 由于翻頁(yè)網(wǎng)址不變，按照《》的里的套路找到股票列表數(shù)據(jù)的真實(shí)地址 代入?yún)?shù)，獲取全部頁(yè)數(shù)，然后翻頁(yè)爬取全部數(shù)據(jù) 爬蟲(chóng)代碼：

# -*- coding: utf-8 -*-'''Created Feb 28 10:30:56 2021@author: 可以叫我才哥'''import requestsimport reimport pandas as pd# 獲取全部板塊及板塊idurl = ’http://quotes.money.163.com/old/#query=hy001000&DataType=HS_RANK&sort=PERCENT&order=desc&count=24&page=0’r = requests.get(url)html = r.text# 替換非字符為空，便于下面的正則html = re.sub(’s’,’’,html)# 正則獲取 板塊及id所在區(qū)域labelHtml = re.findall(r’</span>主要行業(yè)(新)</a>(.*?)</span>證監(jiān)會(huì)行業(yè)(新)’,html)[0]# 正則板塊和id，結(jié)果為由元組組成的列表label = re.findall(r’'qid='(hy.*?)'qquery=.*?'title='(.*?)'>’,labelHtml)# 轉(zhuǎn)化為dataframe類型dfLabel = pd.DataFrame(label,columns=[’id’,’板塊’])# 根據(jù)板塊id和翻頁(yè)獲取頁(yè)面數(shù)據(jù)（json格式）def get_json(hy_id, page): query = ’PLATE_IDS:’ + str(hy_id) params={ ’host’: ’http://quotes.money.163.com/hs/service/diyrank.php’, ’page’: page, ’query’: query, ’fields’: ’NO,SYMBOL,NAME,PRICE,PERCENT,UPDOWN,FIVE_MINUTE,OPEN,YESTCLOSE,HIGH,LOW,VOLUME,TURNOVER,HS,LB,WB,ZF,PE,MCAP,TCAP,MFSUM,MFRATIO.MFRATIO2,MFRATIO.MFRATIO10,SNAME,CODE,ANNOUNMT,UVSNEWS’, #你可以不用這么多字段 ’sort’: ’PERCENT’, ’order’: ’desc’, ’count’: ’24’, ’type’: ’query’, } url = ’http://quotes.money.163.com/hs/service/diyrank.php?’ r = requests.get(url,params=params) j = r.json() return j# 空列表用于存取每頁(yè)數(shù)據(jù)dfs = []# 遍歷全部板塊for hy_id,板塊 in dfLabel.values: # 獲取頁(yè)數(shù) j = get_json(hy_id, 0) pages = j[’pagecount’] for page in range(pages): j = get_json(hy_id, page) data = j[’list’] df = pd.DataFrame(data) df[’板塊’] = 板塊 dfs.append(df) print(f’已爬取{len(dfs)}個(gè)板塊數(shù)據(jù)’)result = pd.concat(dfs) 2. excel樹(shù)狀圖

excel樹(shù)狀圖是在office2016級(jí)之后版本中新加的圖表類型，想要繪制需要基于此版本及之后的版本哦。

2.1. 簡(jiǎn)單的樹(shù)狀圖

簡(jiǎn)單的樹(shù)狀圖繪制流程：框選數(shù)據(jù)—>插入—>圖表—>選中樹(shù)狀圖 即可。

以下圖為例，在樹(shù)狀圖中，每個(gè)色塊代表一個(gè)省份，色塊面積大小則由其GDO值大小決定。

2.2. 帶有增長(zhǎng)率的樹(shù)狀圖

我們發(fā)現(xiàn)，在基礎(chǔ)的樹(shù)狀圖中，色塊顏色除了區(qū)別色塊之外并沒(méi)有其他特殊含義。拿GDP來(lái)說(shuō)，除了值之外我們一般也會(huì)去看其增長(zhǎng)率，那么是否可以讓色塊顏色和增長(zhǎng)率有關(guān)聯(lián)呢？

下面我們?cè)囍骄恳幌拢绻晒Φ脑挘敲唇鹑诮绲拇蟊P(pán)云圖似乎也可以用excel樹(shù)狀圖來(lái)進(jìn)行繪制了不是！

思路：

我們希望色塊顏色能代表增長(zhǎng)率，比如紅色是上漲，綠色是下降且顏色越深代表絕對(duì)值越大 再對(duì)每個(gè)色塊進(jìn)行對(duì)應(yīng)的顏色填充即可

由于 樹(shù)狀圖頂多支持多級(jí)，色塊顏色也只能手動(dòng)單一填充，怎么辦呢？既然手動(dòng)可以，那么其實(shí)就可以用VBA自動(dòng)化這個(gè)過(guò)程咯。

2.3.1. 增長(zhǎng)率配色

基于思路1，我們需要對(duì)增長(zhǎng)率進(jìn)行配色，最簡(jiǎn)單的就是用條件格式里的色階。

框選增長(zhǎng)率數(shù)據(jù)—>開(kāi)始—>條件格式—>色階（選中那個(gè)讓值越大顏色越紅的，由于這里有負(fù)增長(zhǎng)率，所以選了帶紅綠的）：

為了更好的展示區(qū)分正負(fù)增長(zhǎng)率，我們?cè)谠O(shè)置完色階后再進(jìn)行管理規(guī)則：

我們將中間值設(shè)為數(shù)字0，這樣負(fù)增長(zhǎng)率就是綠色，正增長(zhǎng)率就是紅色； 我們將最大值設(shè)置為百分點(diǎn)值80，也就是增長(zhǎng)率前80%的值都是最紅的。

最終配色效果：

2.3.2. VBA填充色塊顏色

先看效果：

湖北因?yàn)槭盏揭咔橛绊懽畲螅薪咏“肽陮儆诜馐顟B(tài)，全年增長(zhǎng)率為負(fù)數(shù)。

由于條件格式下單元格顏色是不固定的無(wú)法通過(guò)vba獲取，我們需要將顏色賦值到新的一列中去，需要用到如下操作：

**選中增長(zhǎng)率數(shù)據(jù)復(fù)制，然后點(diǎn)擊剪切板最右下角會(huì)出現(xiàn)剪貼板，再鼠標(biāo)左鍵選擇需要粘貼的地方如E2，點(diǎn)擊剪貼板中需要粘貼的數(shù)據(jù)即可。**這個(gè)時(shí)候，被粘貼的單元格區(qū)域的顏色就是固定的了，你可以選擇刪除數(shù)據(jù)只留顏色部分。

VBA思路：

激活需要操作的圖表（Activate）

遍歷全部的系列和數(shù)據(jù)點(diǎn)（ActiveChart.FullSeriesCollection(1).Points.Count）

從第一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)開(kāi)始，獲取對(duì)應(yīng)增長(zhǎng)率單元格顏色（ActiveSheet.Range('E' & i + 1).Interior.Color）

將單元格賦值給該數(shù)據(jù)點(diǎn)（Selection.Format.Fill.ForeColor.RGB）

VBA代碼：

Sub My_Color() ActiveSheet.ChartObjects('圖表 1').Activate ’遍歷全部的數(shù)據(jù)點(diǎn) For i = 1 To ActiveChart.FullSeriesCollection(1).Points.Count ’選中數(shù)據(jù)點(diǎn) ActiveChart.FullSeriesCollection(1).Points(i).Select ’獲取單元格顏色 MyColor = ActiveSheet.Range('E' & i + 1).Interior.Color ’將單元格顏色賦值給對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)點(diǎn)填充色 Selection.Format.Fill.ForeColor.RGB = MyColor NextEnd Sub

執(zhí)行腳本過(guò)程如下：

好了，以上就是本次全部?jī)?nèi)容，大家可以試著爬取股票數(shù)據(jù)，然后試著繪制一下。

溫馨提示：接近小5000股票數(shù)據(jù)，vba填充色塊顏色會(huì)卡死，不建議全選操作。

以上就是python爬取股票最新數(shù)據(jù)并用excel繪制樹(shù)狀圖的示例的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于python 爬取股票數(shù)據(jù)并繪圖的資料請(qǐng)關(guān)注好吧啦網(wǎng)其它相關(guān)文章！